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  • DAC上的四个演讲精髓提炼

    半导体行业观察:芯片设计和验证正面临越来越多的挑战。如何解决这些问题——尤其是在加入机器学习的情况下——是 EDA 行业需要面对的一个主要问题,这也是本月设计自动化大会上四位主题演讲者的共同主题。

    半导体
    2022.08.01
  • 半导体成为万亿美元产业背后的驱动力

    半导体行业观察:我们生活在一个建立在芯片之上的世界——这种依赖性将继续上升。

    半导体
    2022.05.04
  • ​RISC-V架构的AI芯片将无处不在

    半导体行业观察:RISC-V 是一种于 2010 年首次推出的免费和开源计算机指令集架构,它的采用正像火箭一样起飞,其大部分燃料来自对人工智能和机器学习的需求。

    半导体
    2022.02.27
  • MCU厂商,是时候了解TinyML了

    半导体行业观察:机器学习 (ML) 是一个充满活力且强大的计算机科学领域,几乎渗透到我们与之交互的所有数字设备中,无论是社交媒体、手机、汽车,甚至是家用电器。

    半导体
    2022.01.10
  • 一个拥有4096个核心的RISC-V Chiplet架构

    半导体行业观察:我们知道,在严格的面积和能效约束下,数据分析,机器学习和科学计算中常见的数据并行问题要求每秒增长的浮点运算量不断增长。

    半导体
    2020.08.19
  • 机器学习如何赋能EDA" />
    [原创] 机器学习如何赋能EDA

    半导体行业观察:​在20/22nm引入FinFET以后,先进工艺变得越来越复杂。在接下来的发展中,实现“每两年将晶体管数量增加一倍,性能也提升一倍”变得越来越困难。摩尔定律的发展遇到了瓶颈,先进制程前进的脚步开始放缓。

    半导体
    2020.06.22
  • Groq的推理芯片强在哪里?

    半导体行业观察:运行 Batch Size 为1(即在推理处理期间对单个图像或样本进行计算)对于许多机器学习工作流来说是一个有价值的选择—特别是那些需要实时响应的工作流。

    半导体
    2020.05.12
  • 机器学习需要怎样的芯片?" />
    后摩尔时代的机器学习需要怎样的芯片?

    半导体行业观察:我们用100小时,换来你最有效率的10分钟

    半导体
    2019.11.25
  • 机器学习平台" />
    [原创] 揭秘FACEBOOK未来的机器学习平台

    这些设计非常有趣,表明Facebook热衷于创建能够容纳尽可能多的供应商的不同类型计算的系统,再次降低成本和供应链风险。

    半导体
    2019.03.18
  • 机器学习?" />
    什么是机器学习?

    机器学习的理念是,不将智能看作是给机器传授东西,而是机器会自己学习东西。这样一来,机器就可以直接从经验(或数据)中学习如何处理复杂的任务。

    半导体
    2019.01.14
  • AI爆发带来的“超级摩尔定律”

    人工智能和机器学习的爆炸式发展正在改变计算的本质。

    半导体
    2018.11.11
  • 机器学习让所有人受益" />
    亚马逊AWS:用AI和机器学习让所有人受益

    如果在业界谈起AI人工智能和机器学习技术的发展历程,有一家云计算服务商的名字是绝对绕不开的,那就是亚马逊AWS。

    半导体
    2018.09.28
  • nuTonomy发布自动驾驶数据集nuScenes

    数据集是机器学习算法的命脉——从某种意义上讲,数据集对于自动驾驶等人工智能应用领域,最重要的是它们的质量最高。同时,数据集也衍生出自动驾驶行业新的商业模式。

    半导体
    2018.09.19
  • 机器学习如何选择?" />
    [原创] 模拟 or 数字电路,机器学习如何选择?

    半导体行业观察:近年来,我们目睹了“深度学习”的兴起,这一领域试图实现类似于人类行为的推理和智能水平。

    半导体
    2018.07.31
  • 只有两名员工,机器人厨房 Spyce 波士顿开业

    连锁快餐店开始使用自助点餐机器,豪华邮轮的酒吧配备机器人调酒师,自动化和机器人越来越常出现在餐饮服务业。最近波士顿就有一间以简便速食为主题的餐厅,厨房就是由机器人负责,开设这间餐厅的是名叫 Spyce 的新创公司。

    半导体
    2018.06.20
  • 机器学习预测西班牙夺冠,专家押宝巴西将雪耻" />
    机器学习预测西班牙夺冠,专家押宝巴西将雪耻

    为大型运动赛事押注乐趣不在钱,而是为看比赛添加一些无伤大雅的乐趣,博彩公司通常是雇用专业统计人员分析过去比赛结果资料库来量化各种配对结果可能性,再依据结果提供赔率。依据不同博彩公司的综合估算,大家最看好的是巴西,其次是德国、西班牙,但根据机器学习法估算,赢面最大的是西班牙

    半导体
    2018.06.15
  • 机器学习将引领半导体产业进入新阶段" />
    机器学习将引领半导体产业进入新阶段

    半导体行业观察:机器学习就是在巨量数据上执行某类复杂运算,并且效率越来越来高,成功的案例也越来越多。

    半导体
    2017.11.17
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半导体行业观察
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