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    过去很长一段时间里,被人工智能带火的GPGPU 行业的讨论只是停留在一个相对安全、却也相对空洞的层面:参数、峰值算力和制程等。但在大模型开始进入企业业务、科研生产和物理世界,很多人突然发现——算力不再是“有没有”,而是“好不好用、值不值这个价”。

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