2025火山引擎原动力大会：英特尔揭示AI下半场真相

在AI大模型进入“应用为王”的2025年，行业对算力的追求正经历一场深刻的范式转移：单纯的算力堆砌已无法满足业务爆发式增长的需求，如何将底层架构、数据流转、机密计算与具体业务场景深度耦合，构建“全景系统化加速方案”，成为了科技巨头角逐的新战场。
 
12月18日，在上海举行的2025火山引擎FORCE原动力大会·冬，英特尔与火山引擎交出了一份重量级答卷。从基础设施的底层重构到“数字员工”的丝滑落地，双方不仅展示了全栈合作成果，更揭示了一个核心趋势：AI正从单点能力的演进，迈向全面系统化的业务支撑。


 
英特尔与火山引擎携手做了哪些事？
 
英特尔与火山引擎做的第一件事，是向基础设施的“隐性成本”宣战。火山引擎开源的存储加速优化库 veSAL，以及它与英特尔至强6处理器内置加速能力的结合方式。veSAL利用至强6上的QAT（数据保护与压缩加速技术）与DSA（数据流加速器），把压缩、解压、加解密、哈希、数据搬运、CRC等高频高负载任务做硬件卸载，从而显著释放CPU通用核的压力，提升数据处理效率。


 
这种“硬核”优化使得吞吐量达到了单核CPU的30-50倍。在第四代火山引擎ECS实例上，通用计算性能提升约20%，Redis性能提升30%。这意味着，企业在处理海量多媒体数据时，能够以更低的时延和更小的CPU消耗，换取更强的业务表现。
 
它真正击中的，是AI系统最容易被低估的一段：数据管道与基础设施的“隐性成本”。现实里，AI推理只是链路的一部分，更多资源消耗往往发生在数据进入推理之前与推理之后的处理、搬运与合规动作上；当把这些动作从通用核中剥离出来，吞吐、时延、资源占用都会发生质变，云厂商与企业用户看到的将不仅是“更快”，更是更可控的TCO。
 
第二个关键点，是双方把“视频AI链路”做成了可落地的、CPU可承担的全流程方案。基于英特尔® 至强® 6 性能核处理器与火山引擎g4i实例，双方围绕视频编解码、AI视频增强、并行调度进行了系统级优化，并通过AVX-512 VNNI、AMX以及英特尔® iVTAL智能媒体软件库形成软硬协同，让用户在云端通过镜像一键部署就能完成转码、增强、抽帧与智能分析等任务。


 
这背后的产业含义，是对“GPU从头跑到尾”路径的一种现实补充：不是所有视频AI都必须把每一环都压在GPU上，当CPU侧的指令集与媒体库把关键环节啃下来，云上的弹性与成本结构就会更健康，GPU资源也能更聚焦在真正不可替代的推理与渲染段。对于云平台而言，这类“链路型优化”的价值往往比某个点的极限性能更大，因为它直接影响部署复杂度、资源利用率与客户的交付速度——而这些才是视频类AI应用能否规模化的决定因素。
 
第三个更具前瞻性的信号，是双方对“智能体时代的可信底座”提前下注。火山引擎Jeddak AICC机密计算平台深度融合英特尔® TDX技术，并开源Trusted MCP方案，试图解决原生MCP协议中的安全威胁，为智能体间通信提供全链路加密与可信状态验证，同时提供远程证明、端云互信、机密容器等能力，并进一步支持硬件隔离的GPU机密计算。在Agent逐渐成为企业应用主形态的趋势下，这一步并不是锦上添花，而更像基础设施的“先修课”：当智能体数量变多、链路变长、工具调用频繁，数据与模型资产的暴露面会急剧扩大，安全如果只停留在应用层策略，很容易被复杂协同场景击穿；反过来，一旦可信执行环境成为默认能力，企业在合规与风控上的心理门槛会被明显降低，智能体协作才有机会真正走向规模化与产品化。


 
场景落地，方为根本
 
如果把上述基础设施能力看作“底盘”，那么英特尔在展位上展示的几个场景方案，则更像是把底盘包装成行业能直接拿走的“整车”。
 
在内容创作场景，AI PC端云混合AI视频剪辑方案，用“端侧解析—云端规划—本地执行”的流程把VLM与LLM分工明确化：端侧GPU负责对素材进行深度解析并结构化，云端LLM依据用户指令完成主题挖掘、故事线规划、分镜编排、字幕与配乐生成，最后任务回到本地完成剪辑合成与导出。这种端云协同范式，表面上是降低剪辑门槛、提升效率，实质上是在探索生产力应用的新架构：让端侧贴近数据与交互，让云端承担重规划与智能决策，让本地负责可控的最终交付，从而在体验、隐私与成本之间找到可复制的平衡点。
 
在办公领域，双方携手华胜天成、联想推出的社区全能数字员工“华格格”。该方案搭载英特尔锐炫™ B60显卡与火山引擎HiAgent框架。其亮点在于“画布式交互”，打破了传统对话框的局限。依托本地ThinkStation工作站的强大算力，实现了多智能体跨域调度，将“算力成本”与“部署效率”做到了平衡。


 
在沉浸式体验场景，英特尔联合PICO与懂车帝推出VR汽车导览方案，依托处理器与显卡算力结合RTC技术，实现多路高清视频流的低延迟传输，让用户即便身处异地，也能通过6DoF技术获得如临其境的虚拟试车体验。


 
结语
 
把这些点串起来，会发现英特尔这次更像是在做一件事：把CPU/加速单元/可信计算等硬件能力，变成云原生可调用的系统能力，再通过场景方案把能力变成交付。它对产业格局的含义是：
 
1）AI基础设施的竞争，正在从“卖硬件”走向“卖体系”。谁能把数据链路、推理优化、机密计算、资源弹性、工具链打通，谁就更接近“企业级默认选项”。
 
2）CPU在AI时代不会消失，而是“角色更清晰”。训练/核心推理之外，还有大量链路环节更适合CPU+专用加速。把这些做成体系，CPU就不再只是“配角”。
 
3）开源是进入云栈的最快方式之一。veSAL、Trusted MCP的开源姿态，既是生态入口，也是“让客户敢用”的信任机制。
 
从这次大会展示来看，英特尔与火山引擎把重心放在了两个关键词上：全局效率优化与动态智能协同。这是一种更接近“产业真实”的AI叙事：不再迷恋某个单点爆发，而是追求可复制、可规模、可持续的落地。