LabVIEW缔造者，NI用AI重塑测试边界
2026-05-19
17:26:49
来源: 互联网
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在 AI 重构科技产业当下，测试测量行业正迎来一次深刻的技术跃迁。在 NI Connect 首日的主题演讲中，NI 高管团队与来自Amentum、NVIDIA等企业的行业专家齐聚一堂，共同探讨了 AI 如何重塑测试的边界。
正值 NI 成立 50 周年与 LabVIEW 诞生 40 周年的重要里程碑，NI 提出了未来演进方案：通过将开放的软件、模块化硬件、互联的数据以及繁荣的生态系统深度整合，NI 打造出了“ AI就绪（AI-Ready）平台”，持续赋能广大科学家与工程师客户。
高燃时刻！NI联合创始人兼前首席执行官 Dr. James Truchard亲临现场
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深耕五十载，把握 AI 拐点的机遇
自 1976 年成立以来，NI 始终以 “赋能工程师更高效地测试与测量真实世界” 为初心，成为全球仅 4% 能走过 50 年历程的科技品牌。1986 年诞生的 LabVIEW，从最初被质疑“非真实编程”，演变为如今支撑从医疗植入物到航天卫星测试的核心平台，持续证明着图形化编程的强大生命力 。
而在当前 AI 拐点加速到来的背景下，测试测量行业也正在经历产业巨变。AI 不再只是辅助工具，而是开始重塑工程师构建、验证与运营测试系统的方式。艾默生测试与测量业务集团总裁Ritu Favre表示：“AI 并不会取代工程师的判断力，相反，它正在提高工程创新的能力上限，也为测试工程师带来了职业生涯中最大的机遇之一。”
为抓住产业变革机遇，NI 已经构建一个真正“AI就绪”的测试测量平台：开放硬件平台-确保与 CPU、GPU、FPGA 深度协同，量程覆盖飞安级微弱电流至亚太赫兹频率；开放且完整软件工具链 - 从单点数据采集，延伸至企业级数据分析与全流程管理，构建贯穿测试环节的数据与智能底座。
艾默生测试与测量业务集团总裁Ritu Favre
四大核心能力，树立 “AI就绪”平台标杆
NI Fellow Charles Schroeder重申了 “Genius of the AND”这样的“鱼与熊掌兼得”的理念——这一源自《基业长青》的核心思想，成为 NI 应对 AI 变革的底层逻辑。工程师无需在“稳健可靠”与“创新进取”之间来回做选择题，NI 的平台将同时迭代现有平台并拥抱 AI 等新技术。
NI Fellow Charles Schroeder重申了 “Genius of the AND”这样的“鱼与熊掌兼得”的理念——这一源自《基业长青》的核心思想，成为 NI 应对 AI 变革的底层逻辑。工程师无需在“稳健可靠”与“创新进取”之间来回做选择题，NI 的平台将同时迭代现有平台并拥抱 AI 等新技术。
基于这一理念，NI 打造出行业“AI就绪”的测试测量平台，四大核心能力构筑不可替代的优势：
模块化硬件：NI 的模块化硬件平台在尺寸、重量与功耗方面具备领先优势，同时提供覆盖广泛的 I/O 能力，能够灵活满足不同测试场景的定制化需求。平台不仅具备皮秒级甚至更高精度的同步能力，更是业内唯一能够将测量数据直接流式传输至 CPU、FPGA 与 GPU 内存空间的测试平台。
开放软件：LabVIEW 天然支持并行计算与多系统协同，可在同一框图中协同整合 Windows、实时操作系统，以及不同类型处理器与计算模型。
数据平台：以 SystemLink、Diadem 为核心，搭建测试行业最成熟的数据底座，为 AI 提供充足 “数据氧气”；
生态体系：联动全球顶尖系统集成商与合作伙伴，共同攻克复杂测试难题。
艾默生测试与测量业务集团 (NI) Fellow Charles Schroeder
模块化硬件：NI 的模块化硬件平台在尺寸、重量与功耗方面具备领先优势，同时提供覆盖广泛的 I/O 能力，能够灵活满足不同测试场景的定制化需求。平台不仅具备皮秒级甚至更高精度的同步能力，更是业内唯一能够将测量数据直接流式传输至 CPU、FPGA 与 GPU 内存空间的测试平台。
开放软件：LabVIEW 天然支持并行计算与多系统协同，可在同一框图中协同整合 Windows、实时操作系统，以及不同类型处理器与计算模型。
数据平台：以 SystemLink、Diadem 为核心，搭建测试行业最成熟的数据底座，为 AI 提供充足 “数据氧气”；
生态体系：联动全球顶尖系统集成商与合作伙伴，共同攻克复杂测试难题。
艾默生测试与测量业务集团 (NI) Fellow Charles Schroeder
Nigel™ AI重大升级，重构测试工程工作流
作为 NI 专为测试测量打造的 Nigel AI，Nigel AI在近一年中持续升级。7 月 28 日即将发布的 LabVIEW+，将搭载 Nigel AI更强的创新能力：
· 支持提示词直接生成 LabVIEW 代码
· 自动编写测试序列
· 创建数据可视化图表
· 挖掘测量数据核心结论
作为 NI 专为测试测量打造的 Nigel AI，Nigel AI在近一年中持续升级。7 月 28 日即将发布的 LabVIEW+，将搭载 Nigel AI更强的创新能力：
· 支持提示词直接生成 LabVIEW 代码
· 自动编写测试序列
· 创建数据可视化图表
· 挖掘测量数据核心结论
目前 Nigel AI将不再局限于对话和基础创作能力，未来的核心升级方向是进化为自主智能体，打破单一软件内嵌功能的边界，实现跨全工作流的任务智能编排，彻底变革测试系统的设计、搭建与部署方式。
生态适配层面，Nigel AI原生兼容LabVIEW及NI全系产品生态，无缝在工具流中切换、配置、调用。同时深入接入开源工具和第三方软硬件开发体系，将支持包括Python环境在内的主流Vibe Coding工具的调用和交互。用户可自由选择沿用成熟传统技术或采用全新开发方案，全过程恪守 NI 平台安全可控、流程规范、专业可靠的运行标准。
技术底层上，Nigel AI融合了 NI 几十年测试测量行业经验、行业领先的软硬件技术积淀、海量工程场景数据以及前沿人工智能技术，具备挖掘深层数据价值、攻克传统研发难以突破技术痛点的核心能力。
艾默生测试与测量业务集团 CTO Kevin Schultz强调：依托内置的测试测量专业能力，Nigel AI编写测试代码速度更快、不浪费tokens，对比通用云端 AI 代码工具，正确率更高。可有效减少调试工作量，让工程师将更多精力聚焦于测试业务本身。
实测工程案例显示，原本需耗时两周、累计二十小时的测试开发工作，借助 Nigel AI仅需二十分钟便可一次性调试落地，无需工程师额外学习各类 AI 工具或手动拼接多平台流程。
艾默生测试与测量业务集团CTO Kevin Schultz（图右）
硬件迭代升级，降低自动化测试测量门槛
NI 继续深耕PXI 硬件平台，推出了一系列兼顾高性能与高性价比的产品，旨在降低自动化测试系统的构建门槛。
· NI 发布Core VST矢量信号收发仪，以 200MHz 起始带宽、Sub-6GHz 频率覆盖，打造射频测试的高性价比方案，在保障高性能的同时大幅降低系统成本。
· 针对电子电源验证场景，全新PXIe-4311模拟输入模块登场，32 路高性能通道可实现多测试点同步实时功率测量，精准应对 AI 数据中心等高功耗场景的负载与瞬态响应测试。
· PXI 平台的同步能力也迎来革命性升级，驱动新增 “同步多仪器会话” 功能，适配同型号 NI 示波器，核心是将多块同型号 PXI 模块虚拟为单台统一仪器，通过单个会话集中控制，简化测试流程。
· 面向 6G、雷达等前沿领域，NI 推出全新USRP X420，支持最高 20GHz 频率与 1GHz 瞬时带宽，成为无线通信前沿原型验证的核心工具，为下一代无线技术研发提供硬核支撑。
NI 继续深耕PXI 硬件平台，推出了一系列兼顾高性能与高性价比的产品，旨在降低自动化测试系统的构建门槛。
· NI 发布Core VST矢量信号收发仪，以 200MHz 起始带宽、Sub-6GHz 频率覆盖，打造射频测试的高性价比方案，在保障高性能的同时大幅降低系统成本。
· 针对电子电源验证场景，全新PXIe-4311模拟输入模块登场，32 路高性能通道可实现多测试点同步实时功率测量，精准应对 AI 数据中心等高功耗场景的负载与瞬态响应测试。
· PXI 平台的同步能力也迎来革命性升级，驱动新增 “同步多仪器会话” 功能，适配同型号 NI 示波器，核心是将多块同型号 PXI 模块虚拟为单台统一仪器，通过单个会话集中控制，简化测试流程。
· 面向 6G、雷达等前沿领域，NI 推出全新USRP X420，支持最高 20GHz 频率与 1GHz 瞬时带宽，成为无线通信前沿原型验证的核心工具，为下一代无线技术研发提供硬核支撑。
行业实践：标杆案例印证平台价值
· 三代迭代进阶：NI PXI 支撑轨道交通全场景测试体系
NI参与全球轨道交通领军者的测试构建，已基于 NI PXI 平台完成三代测试系统迭代，覆盖列车控制器测试、硬件在环测试、牵引电机测试、车载数据采集等全场景。在牵引电机与变速箱测试间，系统采用 cDAQ 搭配 LabVIEW 或 FlexLogger，对电流、电压、温度、转速与扭矩等关键数据进行高精度采集。采集电流、电压、温度、转速与扭矩数据。而在现场测试阶段，则进一步从 cDAQ 切换至 cRIO 平台，以满足更高的便携性、可靠性与独立运行需求。
· 三代迭代进阶：NI PXI 支撑轨道交通全场景测试体系
NI参与全球轨道交通领军者的测试构建，已基于 NI PXI 平台完成三代测试系统迭代，覆盖列车控制器测试、硬件在环测试、牵引电机测试、车载数据采集等全场景。在牵引电机与变速箱测试间，系统采用 cDAQ 搭配 LabVIEW 或 FlexLogger，对电流、电压、温度、转速与扭矩等关键数据进行高精度采集。采集电流、电压、温度、转速与扭矩数据。而在现场测试阶段，则进一步从 cDAQ 切换至 cRIO 平台，以满足更高的便携性、可靠性与独立运行需求。
通过 cRIO 便携式记录仪与 SystemLink 联动，可以实现全球在役列车数据实时互通，未来将基于 NI 数据平台打造 AI 驱动的智能运维体系，保障列车安全高效运行。
艾默生测试与测量业务集团首席产品营销经理Brett Burger（图左）
· 航空航天极端环境测试，Amentum构建高超音速测试系统
在航天器等航天任务的高超声速测试中，Amentum基于 NI PXI 平台构建了高实时性、高可靠性的高超音速测试系统，实现海量数据的高速处理与实时控制，应对 5000 华氏度以上的极端测试环境。平台的实时操作系统、反射内存数据传输能力，让极端场景下的测试决策更精准；搭配 JKI 安全套件，完美满足此类项目严格的网络安全及数据合规要求。
Amentum高级工程师兼区域市场负责人Chris Davis（图左）
JKI合作伙伴高级软件工程师Sarah Zalusky（图右）
在航天器等航天任务的高超声速测试中，Amentum基于 NI PXI 平台构建了高实时性、高可靠性的高超音速测试系统，实现海量数据的高速处理与实时控制，应对 5000 华氏度以上的极端测试环境。平台的实时操作系统、反射内存数据传输能力，让极端场景下的测试决策更精准；搭配 JKI 安全套件，完美满足此类项目严格的网络安全及数据合规要求。
Amentum高级工程师兼区域市场负责人Chris Davis（图左）
JKI合作伙伴高级软件工程师Sarah Zalusky（图右）
· 韩国延世大学：能效优化，降低基站功耗 30%
无线行业碳排放占全球温室气体排放的 4%，能耗问题已成为行业发展的核心瓶颈，而蜂窝基站作为主要耗能单元，其能效优化迫在眉睫。
无线行业碳排放占全球温室气体排放的 4%，能耗问题已成为行业发展的核心瓶颈，而蜂窝基站作为主要耗能单元，其能效优化迫在眉睫。
韩国延世大学 Chan-Byoung Chae教授基于NI USRP搭建 6G 网络实时测试平台，开展 AI 赋能基站能效优化研究，该平台可精准关联 AI 模型对射频信号的影响与功率测量数据，攻克了无线链路仿真与功率测量的高精度同步难题。经测算，该方案可降低基站功耗 30%。
韩国延世大学Chan-Byoung Chae教授
NI× 英伟达，释放实时 AI 算力潜能
现代仪器产生的海量数据，亟需强大算力支撑实时 AI 推理。NI 与NVIDIA 达成合作，共同赋能AI未来。
现代仪器产生的海量数据，亟需强大算力支撑实时 AI 推理。NI 与NVIDIA 达成合作，共同赋能AI未来。
NVIDIA 推出Holoscan 开源 SDK，提供统一高性能 API，它为开发者提供框架，轻松将高速传感器与 AI 推理、可视化及 GPU 专用 CUDA 代码连接。NI 为 Holoscan 开发专用算子模块，实现USRP 设备到 GPU 的数据流直传，无需复杂 GPU 编程即可快速搭建 AI 测试平台。
NVIDIA 边缘超级计算产品负责人Adam Thomson（图左）
未来，“AI就绪”的测试平台将成为测试测量创新的核心引擎，期待与您共同开启下一个 50 年的技术新征程。
责任编辑：SemiInsights
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