胜科纳米解读半导体周期、专业化分工与智能实验室新范式

5月28日，在未来半导体生态大会上，胜科纳米前沿技术研发总监乔明胜带来了题为《从芯片失效分析看AI大潮下的半导体发展趋势》的主题演讲，从半导体第三方检测分析的专业视角，系统回顾了失效分析行业的发展历程与行业定位，深入阐述了“Labless”专业化分工模式，并结合AI技术的爆发式应用，分享了对半导体行业周期性特征、未来趋势以及失效分析领域智能化转型的思考。

胜科纳米前沿技术研发总监乔明胜

失效分析行业的演进：从场内实验室到独立赛道

乔明胜介绍，胜科纳米是一家专注于半导体失效分析的专业服务商，业务覆盖半导体全产业链，为客户提供失效分析、材料分析、可靠性分析等一站式检测分析服务。公司从2004年在新加坡由一人公司起步，逐步发展壮大，2012年在苏州成立中国总部，并于2025年在科创板上市，目前国内设有北京、深圳、青岛、南京、福建等子公司，海外布局新加坡和马来西亚。

失效分析行业的发展史，实际上是半导体产业专业化分工深化的缩影。早期，失效分析仅是研发或质量部门的一部分，属于“场内实验室”。随着半导体工艺精细程度不断提高，分析技术持续追求视觉极限——从最初的微米级工艺采用光学手段，到如今亚埃米级分辨率采用电子束手段，失效分析经历了从空间压缩（摩尔定律）到时间压缩（τ定律）再到系统级先进封装的演进路径。

在这一技术演进过程中，半导体失效分析实验室开始逐渐成为一个独立行业。胜科纳米在科创板上市时，曾就这一独立赛道的属性做了详细阐释——这一模式被定义为 “Labless” ，即像半导体产业从IDM中分化出代工厂（Foundry）和无晶圆设计公司（Fabless）一样，失效分析实验室也从行业中逐步分化出来，成为一个专业化的独立赛道。专业化分工是半导体产业的主流发展模式，Labless模式使得检测场地、分析技术和专业度得以独立、专注地发展。
半导体周期与AI冲击波：站在风口，更需技术储备

乔明胜回顾了半导体行业的发展周期：80、90年代的家电与PC技术，2000年至2010年的互联网与智能手机，每一波周期都推动了半导体工艺的跨越式发展，也成就了一批新企业。正如卓胜微冯总所言：“有可能不是你做对了，而是你正好站在风口上。”胜科纳米于2004年在新加坡成立，正值互联网与智能手机推动半导体进入亚微米时代、失效分析实验室逐步从产业中剥离的关键时期。

最新一波浪潮，即2024年开始的人工智能爆发，从大模型被当作“玩具”，到2025年、2026年智能体在科学和工业领域的深度应用，已对行业形成巨大冲击。从中国半导体的创新路径来看，最开始关注设计，过去十年开始关注设计、制程与设备，近五年聚焦AI相关芯片设计、制造与算力性价比，如今已进入AI应用全面爆发的阶段，应用场景成为关注焦点。

AI时代失效分析的“双轮驱动”：服务硬件与AI赋能自身

面对AI大潮，胜科纳米从两个方向发力：一是服务好AI相关的硬件，如先进封装、先进工艺芯片；二是将AI技术应用于失效分析场景本身，以智能化赋能分析效率。

乔明胜指出，AI时代的核心变化在于：人类从执行者转变为决策者，大量中间工作由AI智能体取代。知识的迭代方式也需颠覆——不再是从基础开始积累存量知识，而是直接切入未知领域，提出最需要的问题，“刺破实心球”。在失效分析领域，胜科纳米正在研究新的人才培养模式，并推动物理模型与世界模型在失效分析中的应用。

胜科纳米已投入近十年时间研发智能实验室生态系统，并推出了全球首套实验室场景下的CRM系统及半导体垂类模型。该系统涵盖三大核心模块：
· 实验室运行管理系统：覆盖传统实验室管理流程。
· 数据库与工具集：汇聚海量分析数据与分析工具。
· AI决策引擎：由AI引擎叠加半导体垂类模型构成，可部署在客户端。

系统从2017年开始研发，到2025年底形成完整体系。它实现了从需求发起、方案推荐、样品接收与流转、实验任务执行的全流程智能化管理，由AI模型与智能体驱动。同时，系统可在客户端部署，支持客户利用现有模型训练自己的私有数据，并与胜科纳米的内部系统对接。

得益于这一智能化体系，胜科纳米的研发速度大幅提升，一线主管平均年龄在30岁以下。

结语

乔明胜总结道，在AI时代，创新的核心在于通过Labless模式不断推动失效分析从行业中的分化，实现场内外实验室的内外协同，从而有效增强半导体供应链的韧性。

胜科纳米将持续以技术创新与商业模式创新为行业赋能，为半导体全产业链客户提供更高效、更智能的一站式检测分析服务。