AMD从“芯”出发，拥抱新时代

对于大多数读者来说，他们所了解的AMD应该就是一个CPU供应商。但对于AMD有研究的读者都知道，这家拥有五十多年历史的半导体巨头除了CPU外，还通过自研和收购打造起了囊括GPU、DPU、FPGA和AI加速器在内的一系列产品。在这些丰富产品的支持下，AMD也将公司服务的领域从PC、数据中心，扩展到了汽车和工业等一系列市场。
 
AMD 全球副总裁唐晓蕾在日前于苏州举办的“自适应和嵌入式产品技术日”活动日中也指出，为了适应市场快速发展、满足客户的多元化需求，AMD 持续打造高性能和自适应计算解决方案，通过综合全面且灵活的硬件技术、自适应计算产品组合赋能开发部署。


AMD 全球副总裁唐晓蕾

“AMD 不仅致力于为业界提供突破性的高性能和自适应产品，我们也持续携手广泛的、不断壮大的生态系统合作伙伴，以卓越的产品赋能其创新，并通过深入协作加速方案落地。”唐晓蕾强调。
 
从她的介绍中，我们看到了AMD领先自适应和嵌入式计算新产品在多个市场的新机遇。
 
创新应用，带来多个机遇
 
在唐晓蕾看来，汽车是AMD首先看中的新机会。
 
她指出，整个汽车行业正面临前所未有的改变，智能化转型快速进行。而AMD在汽车领域从智能座舱到自动驾驶为合作伙伴提供了一系列创新应用。例如在智能座舱方面，AMD提供信息娱乐控制台、数字集群以及乘客显示屏来创造沉浸式智能座舱。此外，AMD还在ADAS里加入前视摄像头，车舱内监控以及泊车，环绕视图方案来创造安全行车体验。
 
“AMD打造了更高级的安全传感器并在自动驾驶方面提供解决方案。为各个合作伙伴提供不同的创新应用。”唐晓蕾接着说。
 
如她所说，安全行车体验离不开更高级的传感系统。传感将会帮助车辆变得更加聪明，对整个交通情况有一个更完善的了解。而随着传感器的升级，AMD也把目光投向了激光雷达、 4D雷达等应用领域。来到自动驾驶领域，AMD则致力于去改变出行模式，让自动驾驶变得更聪明。具体到细分市场，AMD在机器出租车、最后一公里送货车以及商用车队方面提供了一系列解决方案。
 
其次来到工业创新方面。众所周知，中国是一个制造业的大国，如何让中国制造变成中国智造，是工业创新中大家非常关注的一个话题。为此，在智能制造领域，AMD通过数字孪生技术让工程快速精准落地。而在使物流解决方案更加高效智能仓储方面，AMD也有投入。唐晓蕾认为，智能制造离不开工业机器人。为此在工业机器人领域，AMD一直以来致力于让自动化的流程更加顺畅，让自动化的机器人能够更精准的控制。
 
医疗创新则是AMD看好的又一个方向。
 
在他们看来，随着远程医疗的推广，医疗资源受限得到减少，远程病人也得到更好的监护。例如在内窥镜方面，随着内窥镜分辨率的提升，对带宽对低时延的要求也越来越多。AMD对宽带和图像分辨率的支持的可实时调节性以及灵活的计算处理使AMD在内窥镜分辨率方面有极大的竞争优势；在医疗超声方面，AMD切实落实可视化以及智能化以提升整体医疗系统效率，并且在信号的实时处理方面得到很大推广。
 
“我们也将很好的创新应用于手术机器人上面，通过5G网络和AI机器学习推理实现手术指导以更好应用医疗资源。在CT、MR及大型扫描仪方面，图象重构的卸载和加速在AMD的平台上面去处理，使成像密度越来越高。”唐晓蕾说。她指出，医疗作为人文关怀项目，一直是AMD重要的研发方向。为了配合医疗创新的尽快落地，AMD通过为客户提供影像库和发布医疗电子书，让其能够更快的接受、使用以及落地自适应计算，帮助客户完成医疗方面的快速转变和迭代，AMD也在计划尽快把AI应用到医疗影像库里。
 
在完成对赛灵思收购后，AMD的X86能力让整体处理能力得到了很大提升，这让公司在工业、视觉、医疗系统等高算力领域有更多的协同效应。AMD也把SoC，FPGA捆绑在一起，提供更高效的生产线，更加快速地满足客户的资源配置需求；随着AI推理、传感器融合和功能安全的加入，接口扩展方面也得到了广泛的应用；在车载信息娱乐系统（IVI）等方面同时采用ARM、X86和FPGA相结合的产品组合，可以为客户提供更强的算力以及更大带宽的基础平台；AMD也能够把工业视觉以及医疗系统进行一个整体的提升。
 
除了上述应用以外，AMD还看到了智慧家庭、音视频与娱乐、测试测量与仿真等领域看到创新的机会，公司也正在通过产品创新来满足上述应用的需求。归根到底，这些创新永远都会体现在公司的芯片上面。
 
从“芯”出发，AMD全面出击
 
“由于摩尔定律放缓，AMD通过分装技术安装Chiplet集成助力实现代际性能增益，抵消摩尔定律放缓带来的创新放缓，保持AMD发展步伐。无论Chiplet还是异构计算领域AMD都应用了最核心的RDNA、CDNA、XDNA以及ZEN架构。”唐晓蕾说。
 
其中，自适应架构的IP组合体XDNA更是一个用于AI以及传统的信号处理和数据流之间的适合架构。
 
据介绍，XDNA带有本地存储器和数据移动器的高度可扩展引擎阵列，是AMD利用深厚的FPGA和自适应SOC编译算法专业知识推出的一种算法工具。这其中，AI引擎可以让AI和信号处理实现高性能和高能效。基于这些领先优势，AMD希望未来能将其更多应用于Chiplet，以应对正在到来的AI浪潮。
 
面对创新的不确定性，AMD在三年前就推出了Kria系统级模块（SOM），专注于安防系统、城市摄像头和道路摄像头等视觉相关应用，简化客户的开发流程。展望未来，AMD的SOM通道将分成两个产品路线：一个将注重成本优化，关注电力驱动和其他尺寸及成本受限应用；另一个方向则致力于提供更高的算力。
 
唐晓蕾表示，算力已成为一个绕不开的话题，客户对算力的需求每天都在呈指数的增加。然而，SOM的算力不能完全依赖于云端，越来越多的场景需要端、边缘侧的算力支撑，处理本地对实时性要求高的数据。因此，AMD推出具有更高算力的SOM以满足这些边缘计算需求。
 
除了硬件创新，工具的重要性不可忽视，尤其是随着AI的推进，更多的软件工程师加入这个领域，而AMD的创新够不够局 Versal也正在推向所有开发者。
 
据唐晓蕾介绍，AMD的工具矩阵包括硬件底层的异构平台，如Versal ACAP、标量引擎和可计算可编程的逻辑单元，以及AI引擎。在中间层，AMD提供的中间件可以为客户提供使用工具的接口。在此基础上，AMD还提供了EDA后端工具Vivado，再加上之前引入的异构软件平台Vitis，使得软件开发者可以轻松在通用软件如C，C++，Python上进行开发。此外，AMD还提供了无硬件编译的选项，利用云服务进行创新，无需软件编译。
 
“AMD专注于半导体领域，并致力于推动产品创新和加速客户的创新。我们的使命是与合作伙伴共同推进创新，加速互联网发展。我们的整体思想是推进我们的创新，以加速您的创新。正如我们的全新品牌愿景‘同超越，共成就’（together we advance_）。我们希望客户能够将他们的创新放在我们的平台上，共同寻找机会，取得更多成就。”唐晓蕾最后说。