瑞萨杯背后：AI时代，产业到底需要什么样的工程师？

8月22日，第五届“瑞萨杯”信息科技前沿专题赛颁奖典礼在长春理工大学举行。作为全国大学生电子设计竞赛体系下的信息科技前沿专题赛事，本届比赛以“瑞萨MCU助力新兴产业和未来产业”为主题，围绕人工智能、机器人、智能感知、低空经济等产业前沿方向设置竞赛命题。
 
从参赛规模来看，今年的“瑞萨杯”相比上一届明显扩容。赛事共吸引全国231所高校、575支队伍报名，经过分区初选后，来自124所高校的188支队伍进入全国决赛。作为对比，2024年赛事共有226余所高校、272支队伍报名，63所高校的106支队伍进入决赛。按照组委会给出的数据，本届赛事决赛队伍数量较上一届增长接近110%。
 
最终，来自青岛大学的参赛队伍凭借“基于RA8P1的64通道声学成像边缘AI异常检测装置”获得本届赛事最高奖项“瑞萨杯”。此外，本届竞赛还评选出一等奖13队，其中包括“瑞萨杯”获奖队伍，二等奖27队、三等奖61队以及成功参赛55队。
 
 
 
从电子设计走向AI、机器人和低空经济
 
本届赛事一个比较明显的特点，是命题进一步向新兴产业和实际应用场景靠拢。全国决赛共设置四个命题方向，分别是“基于视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉的智能感知”“面向低空经济的前沿科技”“‘眼手力’机器人作业”以及“简易AI超算装置”。
 
从这些题目可以看到，传统嵌入式开发正在与AI、传感器、机器人和边缘计算进一步融合。
 
全国大学生电子设计竞赛组委会副主任、北京理工大学教授赵显利表示，设立信息科技前沿专题赛，一个重要背景就是信息技术发展速度越来越快，高等教育的人才培养模式也需要随产业技术进步不断调整。对于组委会而言，专题赛除了是一项竞赛，也希望成为电子信息类高等教育改革的一种探索。
 
这种变化在今年的开发平台上也比较明显。
 
本届赛事初赛采用瑞萨RA6M5开发平台，全国决赛则使用RA8P1。RA8P1是瑞萨面向边缘AI推出的新一代MCU，集成Arm^® Cortex^®-M85应用处理核心、Cortex^®-M33低功耗核心以及Ethos-U55神经网络处理单元，形成异构计算架构。
 
瑞萨电子技术总监于涛介绍，相比传统MCU，RA8P1在保持实时控制能力的同时增加了AI计算资源，因此可以在边缘侧直接完成部分数据分析、智能检测和控制任务。
 
获得“瑞萨杯”的64通道声学成像装置，就是比较典型的案例。按照专家组介绍，该装置面向城市燃气管道泄漏等检测场景，通过多通道声学信号采集发现异常。部分气体泄漏产生的超声信号人耳无法直接感知，但设备可以采集相关数据，并进一步进行分类、聚类和异常识别。
 
 
 
这类应用对MCU提出的要求已经不只是采集传感器数据和控制外设，还需要在本地完成较大规模的数据处理和AI分析。专家组认为，该作品对RA8P1计算资源的使用较为充分，也是最终获得最高奖项的重要原因之一。
 
赛事中还有团队将感知、通信和计算能力应用到服务特殊人群的机械臂系统中。按照评审专家的介绍，一些完成度较高的作品已经同时涉及传感、通信、计算和执行等多个技术环节，不再局限于单一功能演示。
 
更多地方高校进入全国决赛
 
除了命题变化，本届竞赛组委会还就邀请上进一步扩大了在电子信息、电气工程等领域具有较高影响力或较强专业特色的高校的选择，并增强了在其他高校的宣传力度。此外，瑞萨电子也将赞助开发板的数量提升至1000余块，为赛事规模提供了切实支撑。
 
组委会秘书长、西安交通大学教授罗新民介绍，过去邀请对象主要集中在全国大学生电子设计竞赛成绩较好、电子信息学科实力较强的高校，而自上届赛制调整后，一批过去不在封闭邀请范围之内的地方高校也进入了全国决赛。组委会希望通过这种方式扩大赛事普惠覆盖范围，让更多高校学生能够参与到面向前沿技术的工程实践中。
 
这一变化也是今年参赛规模大幅增长的重要原因。从231所报名高校到124所决赛高校，参赛学校已经明显突破过去以少数重点院校为主的范围。组委会表示，接下来赛事仍会继续扩大覆盖面，同时进一步提升竞赛与高校课程、工程教育以及产业需求之间的结合程度。
 
AI可以写代码，但最终还得把系统做出来
 
当今时代，AI对工程教育的影响也是讨论最多的话题之一。
 
随着生成式AI进入编程和电子设计领域，学生使用AI查询资料、寻找解决方案甚至生成代码，已经成为普遍现象。
 
对此，参与赛事组织的高校教师表示，学生在竞赛中使用AI工具是可以接受的，因为AI已经逐渐成为工程开发工具的一部分。真正需要重新思考的是，在AI能够完成部分编程和资料查询工作的情况下，工程竞赛究竟应该考察学生什么能力。
 
组委会给出的答案仍然是工程实践。“AI可以帮你提供方案，写代码，但是AI不能帮你看电路板，不会帮你调试电路。”在实际电子系统开发过程中，学生最终仍然需要面对真实的硬件：电路能否正常工作，传感器数据是否准确，算法部署后能否达到指标，通信是否稳定，系统在复杂环境下是否还能运行。
 
因此，从竞赛评审角度看，仅仅完成一个功能已经不够，作品还需要体现工程开发能力、解决实际问题的能力以及进一步的思辨能力。
 
组委会以智能门锁为例解释了这种变化。如果一个学生只是利用视频或者声音完成身份识别，在今天已经算不上非常先进的设计。随着DeepFake等生成式AI技术发展，新的问题变成了：系统如何抵御伪造的视频和声音？因此，部分参赛团队进一步加入随机口令、音视频同步验证等机制，用来判断用户身份是否真实。
 
换句话说，技术工具进步以后，赛事本身也在不断提高问题的复杂度。以前考察“能不能实现”，现在还要进一步考察“能不能把系统做得可靠、安全并适应真实应用”。
 
从提供一块开发板，到提供完整开发生态
 
对于瑞萨而言，高校赛事也正在从相对传统的开发板支持，进一步扩展到工具、软件和开发生态。
 
瑞萨与全国大学生电子设计竞赛的合作始于2008年。按照瑞萨提供的数据，在最早十年的合作中，共有来自1100所高校的约17万人次学生参与相关竞赛。2018年以后，双方开始合作举办面向信息技术的信息科技前沿专题赛，到今年已经举办第五届。
 
在今年赛事过程中，瑞萨除了提供RA6M5和RA8P1开发平台，还通过技术资料、示例工程以及工程师在线答疑等方式进行支持。
 
未来，这套支持体系还会进一步扩大。瑞萨电子中国总裁刘芳表示，瑞萨将持续支持新工科教育和产教融合，把大学计划作为中国市场长期战略的一部分，并进一步发展扩充大学计划与开发者社区孵化。除了比赛，瑞萨也希望将支持延伸至课程、项目实践、创新创业以及就业等更多环节，在新的信息革命、技术革命与大变局中，为中国人才培养贡献力量强化产教研的合作。
 
今年6月，瑞萨还联合南京邮电大学等20余所高校成立“未来嵌入式工程师先锋计划联盟”，进一步推动产教融合。
 
这一变化也与瑞萨自身近年来的业务转型有关。除了传统的MCU、MPU和SoC，瑞萨目前的产品已经覆盖模拟、电源、传感器和连接等多个领域。2024年收购EDA公司Altium之后，瑞萨进一步将业务范围从单纯的芯片产品扩展到电子设计工具、软件以及云端开发平台。
 
在高校计划中，瑞萨也希望逐步把这种能力带进去。刘芳表示，未来赛事提供给学生的资源可能不再局限于指定的一块MCU开发板，而是进一步开放SoC、MCU、MPU、传感器、连接和功率器件等更加完整的产品组合，让学生根据实际问题自主选择技术方案。
 
与此同时，包括Renesas 365云端电子系统开发平台、Altium设计工具以及AI辅助开发能力，也可能逐步进入高校开发体系。
 
在瑞萨的设想中，AI不仅可以用于生成代码，还可以辅助技术资料查询、器件选择、原理图设计、参考代码生成以及软硬件系统设计，从而缩短从概念到原型的开发周期。
 
下一个十年，竞赛还会进一步向真实产业问题靠拢
 
值得关注的是，本届赛事结束的同时，瑞萨与全国大学生电子设计竞赛组委会已经开始规划下一阶段合作。
 
双方已经于2025年11月签署下一个十年的战略框架合作协议。组委会表示，下一阶段合作不会只是继续“每年办一次比赛”，而会同时扩大赛事的广度和深度。
 
其中一个方向，就是进一步把产业中的真实痛点引入高校。
 
刘芳在采访中提出，过去企业支持比赛，更多是提供开发板、资料和课程，再由组委会围绕相关技术设计题目。未来，瑞萨希望在持续完善大学计划和开发者社区生态的基础上，把企业面临的真实难题和应用场景带到比赛中，让学生在更贴近产业需求的环境中参与探索与实践。
 
这意味着，“瑞萨杯”的定位正在从熟悉芯片、完成指定功能，进一步向真实工程开发靠近。
 
而随着AI越来越深入工程开发，瑞萨和赛事组委会对于人才培养的判断也在变化：未来优秀工程师需要的可能不仅仅是实现既定方案的能力，更包括发现问题、定义问题、调动软硬件资源以及跨领域协同解决问题的能力。
 
对于一场已经持续多年的高校电子设计赛事而言，这或许也是下一阶段最值得关注的变化——比赛使用的芯片会不断升级，技术热点也会不断变化，但最终要解决的核心问题，仍然是如何让学生真正具备走进产业之后能够把产品“做出来”的能力。