让助听器“平民化”，安森美给出芯片答案！

在医疗科技领域，有一个技术门槛高、市场集中度较高的细分赛道——助听器。
 
动辄几万块一只的高昂价格、复杂的验配流程，让很多听障人士望而却步。过去，这个行业的芯片技术一直是个“黑匣子”，新玩家想做点便宜好用的OTC（非处方）助听器，光是调校芯片和算法，就能把研发团队折腾得掉几层皮。
 
但在2026年5月底的北京国家会议中心里，一场变革正在悄然发生。
 
在助听器核心的数字信号处理器（DSP）这个细分领域，安森美长期保持领先，并占据较高市场份额（~90% 市占率）。在2026 BIAC国际听力学大会上，安森美向外界展示了他们在听力健康领域的最新成果。透过与安森美听力健康产品线负责人Christophe Waelchli的深度交流，我们发现，助听器或将迎来巨变。
 
 
安森美听力健康产品线负责人Christophe Waelchli
 
助听器进入单芯片时代：更小体积、更低功耗
 
对于助听器及真无线辅听耳机（TWS）而言，超低功耗与微型化是不可逾越的绝对刚需。听障用户对设备的隐形性、无异物感有着苛刻的要求，这意味着芯片不仅体积要小，电池容量的受限更要求芯片功耗必须降到极致。
 
针对这一痛点，安森美展示了其即将发布的“双模蓝牙音频SoC”。作为一款面向入门级到中端、OTC助听器及TWS市场的全集成单芯片方案，它在硬件指标上实现了多项底层突破：
 
l 22nm工艺下的极致集成：该双模蓝牙音频SoC采用了先进的 22nm 制造工艺，将极其复杂的射频、数字处理、电源管理及内存模块压缩在仅有7.27 平方毫米的硅片上。其高集成度允许厂商实现“Only One Chip”的硬件设计，直接连接麦克风、喇叭、天线和电池，极大地释放了助听器腔体内部的空间。
 
l 毫安级的功耗颠覆：传统消费级TWS耳机的功耗通常在10mA左右，而安森美的这颗全集成SoC将功耗成功压低至1mA级别。
 
Christophe Waelchli 强调：“这完全不是一个数量级。超低功耗意味着终端用户不需要频繁为助听器充电，单次续航可以轻松达到 16 至 22 小时以上，彻底解决了用户的电量焦虑。”
 
l 灵活的宽压供电与反馈：芯片支持超宽的反馈端电压工作范围——0.9V-4.5V。这一独创的电源管理架构兼容了从单节锌空电池、银锌电池到最新微型锂电池的各种供电方案，展现了安森美深厚的模拟与电源管理技术功底。
 
“双模蓝牙 + NFMI”双射频架构：改善无线连接体验
 
Christophe谈到，在传统的无线听觉设备中，射频信号极易受到人体的吸收和阻断（人体绝大部分由水组成）。当用户将手机放入裤产后口袋时，信号跨越身体传输至双耳时经常发生断连或高延时。
 
为了打造完美的无线互联体验，安森美在同一颗“双模蓝牙音频SoC”中部署了独特的双射频系统。
 
 
 
首先是2.4GHz 射频，该芯片同时兼容老旧手机的经典蓝牙和最新手机的低功耗蓝牙音频协议（包括 Auracast 广播音频与 Unicast 单播音频）。芯片能够根据用户手机型号智能自适应，并在公共场所（如机场、医院）利用 Auracast 实现极低功耗的单向广播音频接收。
 
再一个是NFMI（近场磁感应）无线物理层（PHY），这是安森美在市场上的独特护城河。市面上几乎看不到同类芯片能在集成蓝牙的同时支持这一技术。通过内置安森美自主设计的 NFMI IP，双耳助听器之间能够实现极低延时、极低功耗的数据交换与双耳同步。
 
Christophe 补充道：“高端助听器利用 NFMI 技术，不仅能确保听音乐、打电话时的双耳绝对同步，更带来了一个巨大的核心附加值——双耳麦克风阵列技术。左耳与右耳的信号实时互传，相当于让听障者获得了周围 360 度的完整声音环境感知，而不是单耳的 180 度，这让声音处理的性价比与整体听觉体验得到了质的提升。”
 
此外，安森美通过聚焦芯片级别的射频优化，显著提升了最大发射功率与接收灵敏度。即便手机放在后口袋，极佳的射频链路预算也能穿透人体阻隔，确保无线连接的顺畅与鲁棒性。
 
凭借强大的无线架构，双模蓝牙音频SoC原生支持远程无线升级（OTA/FOTA）。这意味着用户无需高频前往线下门店，厂商即可在线推送最新的降噪算法与安全补丁。
 
助听器芯片进入AI时代，安森美如何布局？
 
当前，边缘AI与物理AI的爆发正在重塑传感器端的数据处理逻辑。在听觉赛道，AI的引入能够实现精准的复杂环境识别、动态噪声抑制和言语增强。安森美针对不同的客户市场需求，推出了不同等级的产品。
 
在中低端领域，安森美在仅 7.27 平方毫米的双模蓝牙音频SoC内部，除集成了 Arm Cortex-M33 核心、ARM CryptoCell-312 安全架构外，还塞入了一个神经网络加速器（AI核）。当该芯片作为单芯片独立运行时，主要负责轻量级的智能降噪、言语增强和基础环境识别任务。
 
同时，该SoC内置了两颗高效率的 LPDSP32 处理核心。Christophe透露了这两颗DSP的细腻分工：第一个是专属用于音频编解码，支持 BLE 5.3 LE Audio 模式下的 LC3 解码，或经典蓝牙 A2DP 模式下的 SBC/CVSD 解码；第二是专属用于传统助听器的高级音频信号处理，运行包括宽动态压缩、传统反馈消除、冲击噪声抑制等传统听力学算法。
 
对于医疗级高端全连接助听器，安森美则倾力打造了“Ezairo系列下一代DSP平台”，它传承并大幅超越了前代Ezairo 71xx与8300系列。该下一代DSP平台代表了当前听觉处理领域的较高技术水平，其最大跨越在于搭载了全新的 AI 引擎（NNS）：
 
l 算力与模型支持跃升：其AI处理能力达到了前代带有AI核的8300系列的 8倍，完美支持目前市面上主流的深度学习复杂网络拓扑，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及一维卷积神经网络（CONV 1D）。
 
l 内存翻倍：为了满足AI模型的高带宽吞吐，安森美将片上内存直接翻倍，并无缝集成了 64Mb 的非易失性内存（NVM）。
 
l 极致尺寸依旧：裸片尺寸仅为3x3.24平方毫米，集成模块后的大小也仅为4.58x3.86平方毫米。
 
此外，值得一提的是，为了面向未来的“高连接性+超高端助听器”市场，安森美透露其正在内部研发一项最新的先进封装技术：计划将上述的“双模蓝牙音频SoC”与“Ezairo系列下一代DSP平台”以及500多个元器件，通过SiP（系统级封装）合二为一，封装成一个极小体积的混合模组，提供兼具顶级AI算力与最强双模射频的一体化Turnkey方案。
 
破局传统壁垒：安森美首推“GitHub开源”与Turnkey生态
 
芯片再强大，如果开发门槛过高，对于研发资源有限、或者追求极致效率的中国本土及海外新兴厂商而言，依然是一道鸿沟。在此次沟通中，安森美释放出了一个令整个产业链瞩目的信号——从“封闭黑盒”走向“开源”。
 
过去，半导体厂商向助听器客户交付的通常是固定的、不可编辑的固件镜像。而这一次，安森美打破常规，选择在GitHub上彻底公开其双模蓝牙音频SoC的相关底层源代码。
 
“这是安森美第一次以这种开源形式将源代码交到客户手中。”Christophe 谈到，“客户可以基于开源代码自由修改、学习，打造自己专属的个性化创新。这不仅给了客户极大的信心，更是从根本上想客户之所想。”
 
另外，为了解决“庞大的公共AI训练模型如何塞进微型低功耗芯片”的行业痛点，安森美开发了一套全新的 New AI SW Toolchain（AI软件工具链）。该工具链支持工程师直接在主流的 PyTorch 框架中开发、训练AI模型，并通过工具链一键、无损地将模型量化部署迁移至芯片的 NNS（神经网络引擎）中高效运行。这一闭环工具链打通了学术界算法到工业界落地的最后一步。
 
依托安森美在助听器硬件及供应链深耕将近 25周年的底蕴，公司联合全球顶级听力学算法合作伙伴——如美国著名听力算法公司 Novidan，以及中国本土的上海合作生态伙伴 JHEARING，共同推出了 Pre Suite 算法捆绑包固件方案。
 
 
 
这一整套Pre Suite方案构建了一个高效的平台：客户立项后，安森美能够实现一站式资源对接，涵盖上游到下游的麦克风、喇叭、电池及芯片算法。提供已通过完整蓝牙认证的 QDID 号，并附带详尽的内部测试与合规报告，帮助医疗级终端客户极大地缩短注册认证流程。而且该方案灵活性极高，不仅支持主流的传统气导助听器，还支持面向耳道闭锁、中耳炎患者的骨传导助听器。只需在硬件输出端切换至高功率模式以驱动骨导振子，辅以针对振子反馈消除的调校，即可无缝切换，实现降本增效。
 
Christophe还分享了一个极具启发性的趋势：安森美在听觉芯片上磨砺出的超低功耗边缘神经网络（NN）技术，正在反哺其他工业与前沿领域。例如，通过分析声音特征来进行医院或养老院空调系统的预测性维护，在设备发生短路故障前通过异常声纹发出预警。甚至，该超低功耗AI算法也正被探讨应用于当下火热的人形机器人赛道，赋能机器人的智能听觉交互、环境感知与反跌倒动态调度。
 
结语
 
从自主设计的NFMI专利 IP，到大幅跃升 8 倍算力的 Ezairo 系列下一代DSP平台；从硬件微型化的极致克制，到大刀阔斧在GitHub开源底层代码。安森美不仅是在造一颗更小、更省电的芯片，更是在通过“芯片+算法+生态”的一站式打法，将高高在上的助听器技术“平民化”。
 
随着这些新芯片的落地，有望推动智能助听器朝着更普及、更可负担的方向发展。这不仅是一场技术的迭代，更是对全球老龄化浪潮、对国家银发经济产业链最温暖的一次科技赋能。