9月11日，以“智能向芯 链动未来”为主题的2026首届AI生产力大会在武汉光谷举行。大会由启云方科技有限公司（以下简称“启云方”）、湖北省半导体行业协会共同主办，华为技术有限公司、东湖高新区企业服务中心、鸿蒙生态（武汉）创新中心协办，汇聚约700多位行业专家、产业代表、生态伙伴及高等学院代表，共同探讨AI如何跨越从技术能力到产业价值的“最后一公里”，真正成为可用、可信、可持续的生产力。

大会现场，启云方舟2.0企业AI原生平台正式发布，用于支持企业进行AI治理体系建设、智能化升级改造，使AI融入企业价值创造过程。
 
启云方舟2.0发布现场

从“Demo”走向“能用、好用”，企业AI进入规模化落地深水区

人工智能正加快向研发设计、生产制造、经营管理等核心业务环节渗透。企业对AI的关注，也正从“有没有AI”进一步转向“AI能否真正进入业务、持续创造价值”。

人工智能进入企业核心业务，对企业流程、应用、数据、算力和安全治理提出新要求。

企业AI从“Demo”走向“能用、好用”，真正的难点已经不只是模型能力，而是AI能否真正进入企业业务流，并持续创造可感知、可验证的业务价值。流程脱节、应用割裂、数据孤岛、算力失序与AI安全治理不足，正成为企业AI规模化落地需要系统解决的问题。

在大会主旨演讲中，启云方CEO苏立清围绕“企业AI生产力变革探索与实践”作分享。他指出，当前企业推进人工智能应用普遍面临流程脱节、应用割裂、数据孤岛等问题，企业AI落地需要构建与AI发展相适应的治理体系。

围绕这些问题，启云方提出“4A+AI治理”的“5A架构”理念，从流程、应用、数据、算力、安全五个维度推动企业IT架构升级。他强调，企业AI转型不是对既有数字化体系的全盘重构，而应在现有基础上逐步融入AI能力。这也构成了启云方舟2.0的重要设计逻辑：企业AI落地不是简单增加一个模型或一类应用，而是需要一套能够承载AI治理、IT架构升级和业务落地的平台体系。
启云方科技有限公司CEO苏立清

启云方舟2.0：以企业AI原生平台承载治理体系

大会期间举行的智能工业软件产业生态论坛上，启云方产品研发部部长许峻嵘介绍了企业AI落地痛点、启云方舟2.0企业AI原生平台设计理念，以及AI“最后一公里”落地实践和经验。

启云方舟2.0的核心定位也由此更加明确：通过平台化方式支持企业进行AI治理体系建设和智能化升级改造，使AI逐步融入企业价值创造过程。

从设计理念到落地实践，启云方舟2.0关注的不只是模型能力本身，而是AI如何进入企业流程、连接应用和数据、获得算力支撑，并在安全治理体系下持续运行。

对于企业而言，平台并不是AI落地的终点，而是模型、智能体及新的AI能力持续进入业务的重要承载。
 
《智能工业软件产业生态论坛》现场

五步关键路径，让AI真正融入“研产供销服”

AI如何融入企业业务流，创造看得见、摸得着的业务价值？

启云方通用IT业务部总裁张鹏表示：“企业需要从AI治理体系入手，构建治理平台，规划AI嵌入步骤，驱动AI场景落地。”
围绕AI融入企业业务流，启云方总结出5步关键路径：识别场景、选型评估、试点验证、规模推广和持续优化。

基于这一思路，启云方舟2.0从场景到算力E2E打通，通过安全、治理和四大工程，支撑企业AI数字员工的角色、岗位和技能的定义，最终深度融入企业“研产供销服”业务流。

从场景识别到持续优化，这一过程意味着企业AI落地不再只是一次模型接入或单个智能体开发，而是从试点验证走向规模应用、从技术能力走向业务价值的持续过程。

强化AI安全治理，筑牢智能体应用防线

随着智能体开始访问企业数据、调用应用、执行任务，AI安全治理也成为企业AI规模化落地必须同步解决的问题。

启云方安全业务部总裁周榆介绍，启云方围绕智能体全生命周期构建“小笼虾™智能体安全方案”，通过“三层网关、六层围栏”，打造可观测、可追溯的企业Agentic AI应用安全防护能力，对智能体准入、行为和资源访问进行全程管控。

同时，借助安全运营智能体与智能化渗透测试平台，安全运营效率大幅提升：常规威胁自动处置率超90%，复杂告警研判时长由120分钟压缩至10分钟，全域渗透测试周期由数天缩短至数小时。

启云方希望通过这套体系，在AI能力持续增强的同时，为其进入企业核心业务建立可信、可控的运行边界。
 
《数智驱动智能制造论坛》现场

深入真实业务，用结果验证AI生产力

真正的AI生产力，最终要在业务现场得到验证。启云方已深入企业业务流核心环节，将AI能力转化为可量化的业务成效。面对庞大且复杂的厂务配电系统，电力智能诊断将故障排查时间压缩6倍到5分钟以内、智能测算点位效率提升60%、新人上手效率提升80%；在账实相符要求严格的财经管理场景中，财务智能体提升月结检查效率10倍、月结对账效率5倍。从这些实践可以看到，企业AI的价值最终不能停留在Demo和技术验证阶段，而要真正进入业务流，在真实场景中持续形成可感知、可验证的业务结果。企业AI落地，难的不是做出一个Demo，而是让AI真正进入业务流，并持续创造结果。

从平台能力走向规模应用

企业AI从试点验证走向规模应用，既需要治理体系、平台能力和安全保障，也需要长期积累的行业Know-how与项目实践能力。

张鹏指出：“我们持续服务大型半导体和制造等核心行业，已淬炼出一支超1000人、兼具深厚行业Know-how与项目实战经验的专家队伍。同时，基于方舟平台的开放能力，我们持续赋能生态伙伴、赋能千行万业，共同推动企业AI从试点验证走向规模应用，加快AI能力向业务价值和企业生产力转化。”

从“4A+AI治理”的“5A架构”，到启云方舟2.0企业AI原生平台；从AI安全治理，到识别场景、选型评估、试点验证、规模推广和持续优化；再到“研产供销服”真实业务流中的价值验证，启云方正在围绕企业AI落地“最后一公里”，探索AI从技术能力走向业务价值的实践路径。

此次启云方舟2.0正式发布，进一步将启云方在AI治理体系建设、IT架构升级、安全治理和业务场景落地等方面的实践纳入统一的平台体系。

人工智能的价值，最终要在产业实践中得到检验。面向未来，推动AI从技术验证走向规模化应用，让AI真正进入企业业务流，并在安全、可信、可持续的体系中持续创造价值，将成为企业AI走向生产力需要持续回答的问题。