英特尔：做AI没有那么复杂，只需将AI集成到CPU中去

AI时代已经到来，各家芯片厂商都在争夺AI这块大蛋糕。英特尔作为芯片领域的领军企业，在AI赛道上更是动作频频。今年推出的至强6处理器，便是英特尔在AI领域的一次重要布局。英特尔至强6处理器强势登场，以其强大的E-Core和P-Core双核架构，为AI应用注入了新的活力。
 
英特尔认为，做AI并不像大家想象的那么复杂。你不需要购买昂贵、复杂且难以使用的新环境。你只需要将AI集成到现有的CPU（中央处理器）中，现有的分布式网络卡中，利用你已经熟悉的执行环境，直接将AI部署在上面，就可以开始运行。如果要选择未来的AI平台，一定要选一个通用平台，它能够把CT（通信技术），IT（信息技术），OT（操作技术），以及AI（人工智能）全部合在一起。
 
英特尔“至强6”能效核和Arc GPU：网络加速新引擎
 
回顾过去十年，数据中心处理的数据类型经历了从基本的语音与文字到如今的视频、图像以及AI交互等复杂类型的演变。这种转变要求数据中心具备更高的处理能力和吞吐量。同时，随着边缘计算的崛起，网络能力逐渐向边缘侧下沉，带来了对数据中心性能的新挑战。
 
通过“Network for AI”概念，英特尔正在现有的网络平台中引入AI能力，使网络更先进且节能。在基础硬件方面，英特尔推出了最新的至强6处理器，并将锐炫GPU应用于网络，以处理大型模型和复杂计算任务，进一步提升AI应用的性能。此外，英特尔开发的vRAN AI开发套件，可以在英特尔FlexRAN软件中获取资源和参数，利用高效的AI引擎在毫秒级别做出决策，优化调配和节能信息。


 
需要重点强调的是，今年，英特尔陆续推出了“至强6”。至强6处理器系列包括E-Core（能效核）和P-Core（性能核）部分。这两款处理器也将为英特尔开辟包括AI在内的更多的市场，带来更大的竞争力。
 
在刚刚过去的中国国际信息通信展（PT Expo）上，英特尔围绕“智通未来：AI通讯与网络转型”主题进行了一次深入探讨。在会上，英特尔中国网络与边缘事业部网络事业总经理阮伯超介绍了至强6两个核的不同之处。
 
E-Core和P-Core这两款处理器面向的是不同的市场。具体来说，当计算任务非常复杂，例如说需要进行高性能计算、大量的数学运算，或者使用软件进行AI计算时，P-Core（性能核）是更合适的选择，因为它里面有非常复杂的能力可以去做这些。当然，这也意味着P-Core的能耗相对较高。
 
但在许多网络产品中，输入/输出（I/O）操作比较频繁，比如数据包的接收和发送，这些操作并不需要像数学运算或AI计算那样强大的处理能力，在这种情况下，使用E-Core（能效核）可以提供更好的性价比和能效比，因此E-Core是很适合用于传统的网络功能虚拟化（NFV）应用。
 
在性能方面，E-Core系列虽然被称为能效核，但其处理能力并不逊色于传统的性能核。与第二代英特尔至强处理器相比，E-Core的配置可以将处理性能提升至原来的三倍，同时显著降低碳排放。


 
与5年前的网络产品相比，更换到至强6 E-Core速度能够快3-4倍。在行业应用进展上，爱立信将其UPF网关迁移到了至强6的E-Core上。结果显示，性能提升了3.2倍，而功耗仅增加了40%。这表明，对于需要高性能网络解决方案的平台来说，E-Core是一个非常出色的选择。
 
在AI和云计算普及的背景下，数据安全问题愈发突出。英特尔至强6处理器为此集成了安全加密功能，如SGX和TDX，确保数据在传输和存储过程中的安全。此外，E-Core系列的高并发处理能力为AI推理任务提供了有力支持，使得数据中心和边缘计算能够高效处理复杂的数据流。
 
至强6系统集成芯片，加速媒体应用创新
 
媒体市场是英特尔看重的一个市场，而且其潜力巨大。根据英特尔的介绍，全球媒体和娱乐市场的总规模达到约3.5万亿美元，约为服务器市场的2至2.5倍，并预计在2028年复合年均增长率（CAGR）为6%。尽管6%的增长率看似平稳，但某些关键领域的增长非常显著。比如，云游戏市场预计到2030年将以44%的增长率扩张，这得益于边缘计算提供的低时延和高带宽，使得玩家无需昂贵设备即可享受3A游戏体验。此外，视频流媒体市场的规模已达到9700亿美元，年增长率为18%，而虚拟桌面基础设施（VDI）市场规模为550亿美元，增长率为20%。未来，元宇宙的增长预期也非常可观。
 
面对日益兴起的多样化媒体需求，英特尔专注于为七大核心视频领域提供解决方案，包括云桌面、视频分发、AI媒体分析、内容分发网络（CDN）、云游戏、视频制作和沉浸式媒体。
 
“实现七大应用，没有一刀切的方案，如果你觉得我只需要GPU（图形处理单元）就可以搞定所有的应用，这是不正确的。”阮伯超指出，以视频分发为例，虽然GPU可以实现高密度转码，但要达到高质量的视频处理，还需要CPU的参与。
 
在这方面，英特尔的至强6系统集成芯片，代号Granite Rapids-D和至强平台在处理视频分发、云桌面等领域具备出色表现。同时，英特尔提供了高度优化的标准化软件，如SVT（Scalable Video Technology），接近商业级的成熟解决方案，帮助提升整体效率。
 
Granite Rapids-D专为边缘计算设计，与数据中心使用的至强SP共享相同架构，极大降低了应用从数据中心向边缘的迁移成本。新芯片采用P-Core性能核心，并结合DDR5内存和PCIe 5.0 I/O接口，提供更高的计算性能和带宽。
 
它还特别针对边缘环境进行了优化，包括边缘安全特性（如SGX、TDX）和200G以太网支持，以及特定应用的硬件加速器。考虑到边缘机房的空间和功率限制，英特尔还在产品部署策略上进行了调整，确保这些处理器能够在多种边缘业务环境中高效运行。
 
这款芯片提供两种配置：HCC版本支持4通道内存，而XCC版本则支持8通道，可配备多达70多个P-Core。此外，新芯片支持MCR DIMM，以实现更快的数据读写速度。与上一代Ice Lake产品相比，其核心数量和内存带宽均实现了约3倍的增长。此外，它提供48个PCIe通道，其中16个支持CXL 2.0，用于内存扩展等高级功能。
 
值得一提的是，英特尔至强Granite Rapids-D芯片内置了视频加速器，能够支持主流视频格式如H.264、H.265和AV1，以及视频尺寸和颜色空间的转换。加速器还可直接在硬件上完成视频解码和编码任务，从而提高视频处理的灵活性和质量，尤其适用于直播、点播（VOD）和广播等多样的应用场景。
 
至强Granite Rapids-D芯片在媒体方面的应用场景广泛，如云电脑和云桌面（VDI）可通过集成加速器直接实现高效编解码，大大降低CPU负载，提高云端服务密度。在内容分发网络（CDN）业务中，通过集成的200G网卡和QAT加解密支持，新芯片能显著提高网络吞吐量和性价比。此外，芯片的高度集成加速器也优化了视频分析等AI推理任务，提升系统整体性能并降低功耗。
 
边缘计算的兴起也为媒体行业带来新机遇。在边缘领域，对于大量老旧的非智能摄像头，英特尔提供了一种成本更低的解决方案：通过边缘计算实现智能化功能，无需更换摄像头设备。通过部署至强服务器和GPU，运营商可以快速实现视频流分析，为交通管理、公共安全等应用提供新的收入来源。
 
英特尔还介绍了大模型在视频内容智能分析中的应用。目前，英特尔已经能够实现，通过大模型，用户可以快速搜索视频中的特定场景或对象，如查找所有狗坐下的片段，或识别视频中的汽车品牌。此外，大模型还能够提供视频的概要信息，如讨论人数等。
 
英特尔在网络侧的优化布局
 
为了更好地应对网络复杂性的挑战，英特尔推出的基础设施电源管理器（IPM）软件与至强6处理器结合使用，提供了一种灵活的流量管理解决方案。通过动态调整CPU的核心数量，IPM能够在非高峰期降低能耗，在流量高峰时迅速恢复处理能力。这种动态调整不仅提升了网络的灵活性，也大幅降低了能耗，符合当前对低碳排放的迫切需求。
 
随着通信网络的快速发展，尤其是在5G和即将到来的6G时代，如何在接入网中引入原生人工智能（AI）已不仅是一个技术创新问题，更成为行业发展的必然趋势。然而，AI的部署并非易事。专家们指出，部署位置的选择至关重要。英特尔在这一领域积极探索，特别是在今年2月份的巴展上发布了英特尔虚拟化无线接入网AI开发套件。这一套件基于英特尔至强D处理器，旨在为虚拟化接入网提供创新解决方案。通过集成AI加速的至强平台，结合OpenVINO和oneAPI等优化软件，英特尔为开发者提供了一整套便捷的AI开发工具。
 
英特尔的网络虚拟化平台至今已经历了三次重构，现在基于云原生技术，已发展至第三代5G-A融合AI的边缘计算平台。这个平台支持RIC APP和5G通感能力，具备更高的实时响应能力，满足工业应用和复杂网络的需求。平台底层集成了AI能力的CPU和显卡，支持优化的K8S环境。我们提供多种能力库，以微服务形式支持上层应用，如DPDK加速网络应用，FlexRAN构建vRAN基础，OpenVINO优化AI推理性能等。
 
结语
 
随着网络架构向更加智能、灵活的方向发展，英特尔的创新将为全球数字化转型奠定坚实基础。在5G及未来网络的发展中，英特尔至强6处理器无疑是推动网络智能化的重要力量。在未来，英特尔将继续引领行业，以更高效的解决方案应对不断变化的市场需求。