智能座舱变了，英特尔芯片上车

凭借其先进的 18A 工艺及由此打造的高性能芯片，英特尔在持续深耕 PC 和服务器市场的同时，正加速将触角延伸至更多场景。而汽车，无疑是其中最具代表性的应用。
 
正如英特尔中国行业与解决方案业务部总经理王景佳在日前的链博会中所说，随着电动化、智能化的发展，我们对汽车的需求已经与过去发生了很多变化——过去汽车是一个被动的出行工具或者是运输工具。现在，汽车同时还承载了我们工作、生活和娱乐等各种需求。“伴随着AI浪潮，我们也希望借助AI技术，为我们的汽车座舱带来更多不同体验。”王景佳表示。
 
在日前开幕的链博会中，英特尔更是与长安汽车联合发布了搭载英特尔AI Box Ultra的AI座舱解决方案，将强大的端侧AI体验和成熟的安卓应用生态引入汽车座舱，为用户带来更安心、更智能、更懂所需的驾乘体验。
 
能达成这样的成就，英特尔性能优越的酷睿Ultra平台功不可没。
 

 
一个“被需要”的平台
 
长安科技软件架构工程总经理、梧桐科技CEO曹斌直言，过去几年，汽车智能化主要围绕智能驾驶和智能座舱两大方向展开，二者相辅相成。在智能驾驶尚未成熟时，驾驶者的大部分注意力仍需放在道路和车辆操控上，智能座舱的价值难以充分体现。
 
随着近两年智能驾驶技术快速进步，越来越多用户开始在日常出行中频繁使用辅助驾驶功能，驾驶负担显著降低。到了这个阶段，智能座舱也真正走到前台——汽车不再只是交通工具，而逐渐成为集出行、办公、娱乐和人机交互于一体的移动空间，成为用户专属的“第三空间”。

在曹斌看来，未来的智能座舱不仅是交互界面，更需要理解用户需求，协助观察路况、规划行程、提供陪伴，甚至支持办公等多元场景，让汽车成为更智能、更有温度的移动空间。而实现这些体验的核心在于AI。
 
然而，我们绕不开的一个事实，那就是座舱芯片的AI算力有限，大量功能依赖云端大模型和API服务。但这种模式受网络质量、服务稳定性以及数据隐私保护等因素制约，尤其是在法规日趋严格的背景下，车内语音、摄像头等敏感数据越来越难以直接上传云端。
 
因此，曹斌认为，端侧大模型成为行业发展的必然方向。包括长安在内的车厂也希望在车端运行4B至7B参数规模的多模态模型，为智能座舱提供基础AI能力，并支撑更多应用和生态服务本地运行，构建端云协同的AI框架。与此同时，传统座舱架构已难以满足持续增长的算力需求。
 
正是基于这个考虑，长安提出AI Box概念的原因——通过在座舱旁部署独立计算中心，为未来智能座舱提供充足、可扩展的AI算力支撑，而英特尔的酷睿平台，凭借其领先的表现，成为这个平台算力的首选。
 
据介绍，作为一颗异构的SoC，酷睿Ultra平台包括了CPU、GPU、NPU。当中，最高可以提供16个X86核心的CPU能让用户在汽车上无论是娱乐还是工作，或者做智能体的编排，都能获得足够的性能支撑。而由CPU、GPU和NPU提供的180TOPS算力，也让它在面对不同的负载需求时，也能从容应对。
 
除了性能以外，酷睿Ultra只有25W的典型功耗功耗表现也很优越。此外，借助于内部的异构架构，酷睿Ultra的NPU可以提供低功耗的AI能力，使得其在电池供电或者待机场景下能够满足长期工作的需求。
 
在这个硬件平台支持下，英特尔和长安联手打造了AI Box。据曹斌介绍，AI Box带来三大核心能力：端侧大模型部署、海量的生态应用和极致的视听效果。
 
王景佳表示，英特尔与长安汽车的合作，是英特尔AI Box Ultra量产上车的第一步。英特尔AI Box Ultra的核心价值在于，它为汽车装上了一个强大且可靠的本地AI大脑。与长安汽车携手，我们将把芯片领域的创新活力注入汽车产业，让AI座舱真正成为可靠、温馨的个人空间。
 
一个领先的解决方案
 
“这个SoC脱胎于PC，扩展到了包括边缘侧、个人移动侧、汽车侧，所以它支持安卓和PC整个应用生态，为车载的AI Box带来了应用无限的可能。我们认为这是最适合汽车AI Box的SoC芯片方案”，王景佳说。
 
他进一步指出，在酷睿Ultra支持下，这样一个AI Box能给汽车带来更多可能：
 
一方面，这是一款性能强悍的多智能体AI调度引擎，具备极强的模型兼容与协同能力：向上可支撑35B的MoE大模型，向下完美驾驭4B-9B的Omni全模态模型及VLM（视觉语言模型）；同时，它深度集成了ASR、KMS、TTS等语音处理模型与声纹识别。在硬件端，该引擎能充分激活NPU的端侧算力，实现高效的CV（计算机视觉）监测与识别，确保在低功耗场景下依然能提供澎湃的AI算力底座。
 
基于这一强大的AI基础设施，用户将解锁无限的场景创造力。
 
以智能出行合家欢为例：过去，长途自驾中的司机往往扮演着‘隐形人’的角色——既要全神贯注应对路况，又常常因驾驶琐事承受压力，错过了沿途风景与家人的互动。而现在，借助于车内外摄像头的感知数据，融合AI强大的多模态生成（AIGC）能力，系统能够自动将车外的壮丽风光与车内家人的欢声笑语完美融合，一键生成极具故事感的Vlog或影像大片。AI不仅解放了司机的遗憾，更让智能汽车成为记录生活、二次创作的创意工坊。
 
来到生态扩展维度，该平台也展现出了极强的跨界融合能力。
 
得益于其搭载的 PC 级芯片，原本运行在 PC 端的 3A 级游戏大作得以轻松移植车上来，用户只需通过蓝牙外接手柄或键盘，便能在车内畅玩；同时，各类桌面级生产力工具也能在上面流畅运行，打破了车载娱乐与商务办公的设备边界。
 
与此同时，系统实现了对安卓应用生态的深度兼容与无缝迁移。以“剪映”等高频创作软件为例，用户可以直接在车机端运行该程序，实时调用汽车摄像头捕获的原始素材，并在 AI Box 上完成本地剪辑与快速渲染，实现车旅内容的即拍、即剪、即分发。
 
更重要的是，它本身还是一个面向未来的智能体 PC（Agent PC）或 AI PC 平台。借助 AI PC 强大的生态势能，系统采用“端云结合”与“Agent + Skill（智能体+技能库）”的创新模式，让用户可以以极低门槛构建原子化的 Agent 能力，从而将整个平台转化为具备多维感知与主动服务能力的 AI 超级助手。
 
最后，该平台还具备变身为 AI NAS（智能网络存储）的硬核能力，支持海量个人视频、文本及照片的本地化存储。
 
在王景佳看来，这一设计带来了两大核心优势：一是提供极致的隐私安全保障，核心私有数据完全留存于本地，无需上传至云端，从根源上杜绝了数据泄露风险；二是实现端侧智能体的持续进化。
 
“众所周知，智能体 AI 具备‘越用越聪明’的底层演进逻辑，本地积累的数据越多，AI 对用户的理解就越深刻。借助这一本地存储平台，海量数据能够持续滋养端侧智能体进行深度学习，使其在日常使用中不断自我迭代，变得越来越聪明、越来越懂用户。”王景佳表示。
 
“强、快、安、通、省，就是我们这个平台的五大优势”，王景佳总结说。
 
所谓“强”，是指这是一个基于AI PC的平台，对新的模型的支持能力特别强；“快”则体现在它提供了非常强大的端侧运算能力；“安”是指所有的数据都是放在本地，因此隐私和安全有保证；“通”代表的是生态通用性，无论PC、安卓还是智能体都能打通；至于“省”，是指在软硬件架构基本不变的前提下，通过芯片年度迭代实现“换板升级”，以更低成本换取每年实现大幅度的性能提升，并让客户与开发者快速跟上AI演进节奏。
 
写在最后
 
从更长的产业周期来看，AI座舱的竞争，本质上已经不再是单一车机功能的竞争，而是汽车计算平台的竞争。
 
过去十多年，汽车产业经历了电动化浪潮；过去几年，行业又进入智能驾驶时代。而随着大模型与生成式AI的崛起，汽车正在迎来第三次重要跃迁——从“智能汽车”走向“AI汽车”。
 
在这一过程中，车内将诞生越来越多需要实时感知、理解、推理和生成的场景，传统座舱芯片与云端AI架构已难以独自承担这一使命。更强大的端侧算力、更开放的软件生态、更安全的数据体系，以及持续迭代升级的计算平台，正在成为下一代智能汽车的基础设施。
 
此次英特尔与长安联合推出AI Box Ultra，不仅是一次产品创新，更代表着汽车产业正在借鉴PC与AI PC的发展经验，将成熟的计算生态引入座舱。对于行业而言，这或许只是一个开始。当汽车逐渐成为个人专属的移动AI空间，谁能率先构建起强大的端侧AI平台，谁就有机会定义下一代智能座舱的发展方向。