西门子引领工业AI革命，助力中国制造升级

日前，西门子 Realize LIVE 大中华区用户在深圳隆重举行。
 
西门子工业软件中国董事长及总经理梁乃明在大会开场致辞中表示，当前中国制造业正迈向数智化新阶段，工业 AI 也迎来落地应用的关键节点，但行业普遍面临三重现实挑战：AI 应用场景广泛却难创造实质工业价值，企业数据储备充足但工程知识分散割裂，单点试点项目居多却难以实现规模化推广。
       
针对这些挑战，西门子数字化工业软件在中国围绕数实融合、工业 AI 与开放生态三大方向深化布局，依托覆盖设计、仿真、制造和运营全流程的工业软件矩阵，帮助企业打通数据链路，释放工程知识价值，加速工业 AI 从试点验证走向规模化应用。
 

 
在现有的基础上构建 AI
 
据西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn 介绍，西门子的工业 AI 战略围绕三大支柱展开：全面数字孪生、全生命周期智能、自适应能力。他表示，西门子并不是重新打造一套 AI 软件，而是在已有的数字孪生、Teamcenter 以及完整工业软件产品组合基础上，将 AI 作为统一能力嵌入设计、EDA、仿真、制造和运营全流程，并始终坚持以物理模型为基石，确保 AI 能力既强大又可靠。
 
在分享中，Tony Hemmelgarn 用多个客户案例说明了“全面数字孪生”的落地路径。他表示，Hyundai Ships最初并非因为设计软件选择西门子，而是看中了 Tecnomatix 的制造工艺规划与仿真能力，并以此为起点逐步部署更多软件；NVIDIA 则在使用西门子软件的同时，引入 Pro FPGA 硬件完成芯片流片前的仿真验证，体现了西门子覆盖集成电路从仿真到流片的全链路能力。
 
在中国市场，比亚迪已广泛应用西门子产品组合，东风汽车则从 Teamcenter 起步，向全产品平台持续扩展；宁德时代采用 Polarion 后，也进一步带动了其他产品的交叉应用。与此同时，随着 Altair 纳入产品组合，Simcenter 与 Simsolid 成为增长最快的仿真产品，而在人形机器人领域，Apptronik 采用西门子整套软件栈，实现了机器人本体与完整生产流程的协同仿真，将汽车制造积累的数字孪生能力进一步延伸至机器人产业。
 
“AI 能够真正落地的前提，是建立在一套可理解、可追溯的单一可信数据源质疑，而这正是 Teamcenter 持续增长的核心原因。”Tony Hemmelgarn 表示。他指出，与传统数据快照不同，Teamcenter 管理的是实时更新、经过配置、能够理解设计意图的工程数据，同时还能实现细化到属性级和个人级的权限管理，为 AI 提供可信的数据基础。
 
正是通过Teamcenter这类产品，西门子向我们展示他们在“全生命周期智能”方面的价值。
从他们将PLM和EDA结合的案例，我们可以看到西门子的整套整合战略的核心价值所在。
 
Tony Hemmelgarn同事指出，西门子正在将 Teamcenter 的能力进一步延伸至 EDA 业务，推出面向芯片行业的半导体生命周期管理（SLM） 解决方案，实现对集成电路从设计、验证到开发全过程的统一管理。目前，Micron、Intel、Rapidus、GlobalFoundries 等半导体企业已经采用 Teamcenter，标志着其在半导体领域取得了重要突破。
 
“Teamcenter 正从传统产品生命周期管理工具，发展成为覆盖更广泛产业和更复杂工程流程的核心平台。”Tony Hemmelgarn说。
 
关于“自适应能力”，Tony Hemmelgarn 表示，这是西门子常被外界低估的领域。“我们付出了巨大努力，确保我们的产品无论是在桌面端与云端，面向中小企业或大企业时，都能以相同的方式运行，消除数据孤岛。无论部署环境如何变化，我们都确保各领域之间的兼容性。”Tony Hemmelgarn说。
 
据介绍，“自适应能力”的核心并非推出更多新软件，而是为客户提供一条清晰的演进路径。无论企业是初创公司、中小企业还是大型制造商，都能够在同一平台上持续发展，而不会因为业务增长被平台锁定或被迫更换系统。这一战略正通过 Teamcenter X、Designcenter X 和 Opcenter X 等产品落地：Teamcenter X 帮助仍在桌面管理数据的企业快速建立数据管理能力，Designcenter X 将 Teamcenter 的数据管理直接嵌入 CAD，实现快速迁移与启动，Opcenter X 则满足 MES 的配置化需求。最终目标，是让客户在发展过程中实现平滑升级，持续消除数据孤岛。
 
“我们在现有的一切基础上构建 AI，具体而言就是以将‘更快的引擎速度、更智能的执行以及交付可信成果’的理念嵌入整个产品组合中。我们始终坚持以物理模型为基石，确保 AI 能力的落地既强大又可靠。”Tony Hemmelgarn总结说。
 
三大支柱，应对客户需求
 
西门子数字化工业软件 PLM 产品执行副总裁 Joe Bohman在随后的分享中则指出，不同客户对AI有不同的需求。为了满足这些需求，西门子夯实了三大核心战略支柱——更快的引擎速度，以更强算法驱动 AI 性能跃升；更智能的执行，通过智能体与 Copilot 加速工程师工作流；交付可信成果，基于数据与 AI 支撑更优决策。
 
在Joe Bohman看来，通过这三大支柱，西门子能够用AI赋能千行百业。
 
首先看“更快的引擎速度”方面，Joe Bohman以Designcenter和Teamcenter为例做了具体说明。 在Designcenter 中，AI 已能够自动生成工程图纸初稿，将图纸生成效率提升约 50%，直接回应了 ASML 希望减少绘图、审图等繁琐设计流程的需求；在 Teamcenter 中，AI 可以快速识别企业内部重复设计和重复制造的零部件。“客户过去曾反复制造相同的支架，造成数百万美元的额外成本，而引入这一能力后，相关零件的识别效率提升了 10 倍，进一步体现了 AI 对 PLM 工作流程的效率提升价值。”Joe Bohman举例说。
 
来到“更智能的执行”，则主要由 Copilot 与智能体构成。经过七年的持续积累，该系统已能够以 94% 的准确率预测用户在 Designcenter 中的下一步操作，将资深工程师的工作经验沉淀并传承给新工程师，帮助其更快掌握高效的设计流程。据介绍，这一能力已经超越概念验证（POC）阶段，仅上个月 Designcenter Copilot 的使用次数便达到 50 万次，且使用量仍在快速增长。
 
在 Teamcenter 中，Copilot 的定位则是企业知识入口。当企业拥有数百万份工程文档时，Teamcenter Copilot 能够让每位工程师安全、即时地访问企业全量知识体系，将传统文档库转化为可交互的智能知识库。
 
“‘交付可信成果’的核心，是将企业分散的数据汇聚到统一平台，并以此驱动 AI 与智能体运行。”Joe Bohman 表示。如他所说，在西门子的三层 AI 架构中，底层是“更快的引擎速度”和 AI 服务组成的开放平台，可集成最新基础模型；中间层是 Designcenter、Simcenter、Teamcenter、Opcenter、Calibre、Tessent 等 AI 原生应用，每个应用均内置 Copilot 与智能体；顶层则是新发布的 Intelligence Center X。
 
作为整个平台的核心，Intelligence Center X 负责汇聚多源数据并驱动智能体运行。其中，Graph Studio 通过整合不同来源的数据构建知识图谱，成为连接工业数据的核心能力；AI Studio 则提供一站式平台，在工厂全量数据上开展统计学习与分析，例如统计过程控制等场景。此外，西门子还将 Mendix 打造成智能体开发平台，产品组合中的智能体均基于 Mendix 构建，使 Intelligence Center X 成为数据、AI 与智能体协同运行的统一平台。
 
从Joe Bohman的介绍我们得知，西门子正在通过 Industrial Ontologies（工业本体论） 与 Intelligence Center X，将企业分散在 PLM、ERP、CRM 等系统中的工程、供应链和客户数据连接起来，构建统一的知识图谱，为 AI 和智能体提供可信的数据基础。他指出，智能体并非独立运行，而是沿着数字主线参与完整业务流程，从识别任务、发起工程变更，到完成设计修改和跨环节协同，实现工程流程的自动流转。
 
在应用层面，西门子将这一能力落地到仿真、EDA 与工厂三大场景，并始终遵循“更快的引擎速度、更智能的执行、交付可信成果”的理念：在仿真领域，Simsolid 与基于物理的 AI 大幅提升求解效率，劳斯莱斯发动机仿真提速 180 倍，Magna 碰撞仿真最高提升 5000 倍；在 EDA 领域，AI 将布局布线由数周缩短至数天，并贯通芯片、封装、电路板、服务器和数据中心的热仿真链路，帮助客户降低功耗；在制造环节，AI 将 CNC 路径生成时间缩短 80%，结合 Eigen 工程助手与 Intelligence Center X，使工厂问题数量减少 50%，相关方案已在 Kion、可口可乐、BASF、波音等企业实现应用。
 
写在最后
 
正如西门子在这次大会上传达的一样，中国制造业的数智化转型今天正站在关键节点，当数字孪生覆盖全生命周期，当工程知识不再割裂分散，当试点经验能够复制推广，工业 AI 才能真正从“概念热词”转变为“生产力工具”。
 
梁乃明也在演讲中指出，中国制造业企业要实现真正的智能化，必须打通从设计到制造的全链路数据。而西门子通过将机械、电气、电子、软件、制造工程、工厂运营整合在一个统一的视图中，让客户能够在一个平台上完成从产品设计到生产运营的全流程仿真与优化。
 
在梁乃明看来，这将是西门子继续助力中国企业转型的底气。西门子未来也将继续深耕中国，与中国企业一起共同成长。