Omdia:AI/AR眼镜硬件快速同质化,进入价格战
2025-04-16
14:22:33
来源: 互联网
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当今时代,在智能革命的浪潮中,可穿戴技术正以颠覆性的姿态重构人类与科技的交互边界。有声音指出,AI眼镜正在经历"智能手机化"转型,Meta、苹果等众多科技巨头持续加码布局。
在芯原举办的可穿戴专题技术研讨会现场,Omdia高级分析师林麟在“从关键零组件看AI/AR眼镜市场腾飞”的分享中指出,今年一定会是整个AI眼镜高速发展的时期。

回顾AI/AR眼镜的发展史,林麟表示,AR眼镜的发展时间比AI眼镜早几年,当时伴随着VR眼镜兴起,AR眼镜赛道随之火热,寄希望于AR眼镜能替代手机和电脑的目的和展望。但从过去几年的发展能看到,AR眼镜的发展并非一帆风顺。

基于过去的行业经验和教训,林麟指出,对于AI/AR眼镜的发展,业界要遵循“先眼镜后AI”的设计思路,即一幅成功的AR/AI眼镜是当没电之后,失去了一切电子功能之后,消费者仍然愿意把它戴在脸上,没有迫切想要把它取下来的厌恶感,这才是AI/AR眼镜能够成功的前提。在这个基础上,再慢慢的往上叠加功能,这就离AI/AR眼镜的成功就更加接近了。
林麟以Meta产品为例,分享了重量、美观等关键指标对AI/AR眼镜的赋能与价值占比。
他表示,今年肯定是百镜大战。其中,“重量”是业界要重点关注的重点,这关乎到消费者愿不愿意长时间把它戴在脸上。基本上超过50克就很难在市场上存活,甚至超过45克都有一些危险。
另外,对于大模型,林麟认为整个AI眼镜在硬件端会比较快的进行同质化、竞争会非常激烈。接下来比拼AI眼镜孰强孰弱,有很大因素可能就要落在大模型的比拼上面。
林麟指出,随着当前AI浪潮的兴起,给AI/AR眼镜带来了新的增长机遇,但更长期的大幅增量预计将发生在2027年、2028年,主要是考虑到届时整个光学方案及显示技术应该可以有比较好的突破,尤其是彩色方案的LED。“长期来看,我们觉得AI和AR是会走一个融合的方向。”
在研讨会分享中,林麟还围绕AI和AR眼镜的零组件方面进行了充分探讨,强调AI/AR眼镜的芯片和平台要在性能、成本和续航之间要找到一个平衡。

整体来看,林麟的分享可以简要综合为以下几点:
· AI/AR眼镜硬件快速同质化,进入价格战。AR眼镜需凭借光学引擎脱颖而出;
· AI/AR眼镜长周期里必将融合发展;
· 软件:大模型将是竞争核心,各家会在大模型训练上探索不同方向和侧重点(如强化搜索,私人助理,导航,解题等不同功能);
· AI/AR眼镜有望成为新的小程序入口端口,卡位意义极其重要。
在芯原举办的可穿戴专题技术研讨会现场,Omdia高级分析师林麟在“从关键零组件看AI/AR眼镜市场腾飞”的分享中指出,今年一定会是整个AI眼镜高速发展的时期。

回顾AI/AR眼镜的发展史,林麟表示,AR眼镜的发展时间比AI眼镜早几年,当时伴随着VR眼镜兴起,AR眼镜赛道随之火热,寄希望于AR眼镜能替代手机和电脑的目的和展望。但从过去几年的发展能看到,AR眼镜的发展并非一帆风顺。

基于过去的行业经验和教训,林麟指出,对于AI/AR眼镜的发展,业界要遵循“先眼镜后AI”的设计思路,即一幅成功的AR/AI眼镜是当没电之后,失去了一切电子功能之后,消费者仍然愿意把它戴在脸上,没有迫切想要把它取下来的厌恶感,这才是AI/AR眼镜能够成功的前提。在这个基础上,再慢慢的往上叠加功能,这就离AI/AR眼镜的成功就更加接近了。
林麟以Meta产品为例,分享了重量、美观等关键指标对AI/AR眼镜的赋能与价值占比。
他表示,今年肯定是百镜大战。其中,“重量”是业界要重点关注的重点,这关乎到消费者愿不愿意长时间把它戴在脸上。基本上超过50克就很难在市场上存活,甚至超过45克都有一些危险。
另外,对于大模型,林麟认为整个AI眼镜在硬件端会比较快的进行同质化、竞争会非常激烈。接下来比拼AI眼镜孰强孰弱,有很大因素可能就要落在大模型的比拼上面。
林麟指出,随着当前AI浪潮的兴起,给AI/AR眼镜带来了新的增长机遇,但更长期的大幅增量预计将发生在2027年、2028年,主要是考虑到届时整个光学方案及显示技术应该可以有比较好的突破,尤其是彩色方案的LED。“长期来看,我们觉得AI和AR是会走一个融合的方向。”
在研讨会分享中,林麟还围绕AI和AR眼镜的零组件方面进行了充分探讨,强调AI/AR眼镜的芯片和平台要在性能、成本和续航之间要找到一个平衡。

整体来看,林麟的分享可以简要综合为以下几点:
· AI/AR眼镜硬件快速同质化,进入价格战。AR眼镜需凭借光学引擎脱颖而出;
· AI/AR眼镜长周期里必将融合发展;
· 软件:大模型将是竞争核心,各家会在大模型训练上探索不同方向和侧重点(如强化搜索,私人助理,导航,解题等不同功能);
· AI/AR眼镜有望成为新的小程序入口端口,卡位意义极其重要。
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