AMD的第三大支柱

我们在谈到AMD的时候，更多的时候是关注他们在PC和数据中心市场的表现。诚然，凭借Ryzen、EPYC和Instinct系列等CPU和GPU产品的优越表现，AMD在这些市场已然获得了傲人的成绩。
 
财务数据显示，AMD在2025年第三季度再次取得亮眼业绩，录得了超出华尔街预期的92亿美元GAAP营收，这主要得益于市场对高性能计算产品的广泛需求。来到净利润方面，AMD在Q3同比增长 61% 至 12 亿美元，毛利率因产品组合的丰富而提升至 52%。
 
然而，正如AMD自适应和嵌入式产品市场管理高级总监Sumit Shah所说，除了上述广为人知的产品外，AMD的芯片还被广泛应用到多种终端。也正是得益于这些投入，催生了AMD的第三个支柱——嵌入式产品。
 
嵌入式需求变了
 
关于什么是嵌入式，按照维基百科的说法，所谓嵌入式系统（Embedded system），是一种嵌入机械或电气系统内部、具有专一功能和实时计算性能的计算机系统。嵌入式系统常被用于高效控制许多常见设备，被嵌入的系统通常是包含数字硬件和机械部件的完整设备，例如汽车的防锁死刹车系统。作为对比，通用计算机如个人电脑则设计灵活，可以智能处理各式各样的运算情况，以满足广大终端用户不同的需要。
 
在过去，我们了解的嵌入式系统通常是基于微控制器（如含集成内存和/或外设接口的中央处理单元）的。但随着终端需求的变化，嵌入系统越来越符合，这就在这个市场中催生了更多高性能微处理器的需求。
 
特别是进入近年，随着人工智能的普及，嵌入式系统迎来新的变量，这就给AMD这样的高性能芯片供应商带来了新的机会。
 
正如AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在今天的CES开幕前主题演讲中所说，自ChatGPT推出以来，使用AI的活跃用户已经从100万人增加至10亿人，预计2030年使用AI的活跃用户将达到50亿人。而为了让AI无处不在，在未来几年内，需要将全世界的计算能力增加100倍。作为科技世界的重要组成，带给嵌入式芯片的需求也是显而易见。
 

 
AMD 锐龙嵌入式处理器高级产品市场经理Ioseph Martinez在此前一个分享中也指出，随着智能转移到边缘侧，大家可以看到在人工智能的市场需求涵盖非常广泛。一侧是自主机器，例如：驾驶员自动辅助系统、机器人。另一侧是交互式体验，例如：信息、娱乐系统、医疗，另外还有一些其他的方面。绝大多数的智能都是需要依靠人工智能的能力，和它的自主性。
 
但是，这些系统无一例外都会面临包括实时响应、混合工作负载和可扩展性在内的共同挑战。
 
Ioseph Martinez解析说，首先，在实时响应方面，无论是汽车、机器人，还是智能工厂，都必须要有可靠性和低时延，并且不依赖于云；其次，工作负载变得更混合，包括传感器融合、可视化、人工智能的推断和控制逻辑在内的各种各样负载都需要并行工作，而且要限制其封装尺寸，能够在非常狭小的空间外壳中来实现；此外，可扩展性是指绝大部分的供货商都并不是生产单一的芯片，而是生产整个一个谱系的芯片，不需要对系统或者平台进行重新设计，就可以实现算力的扩展。
 
Ioseph Martinez进一步指出，现在越来越多的从自主系统到人工智能驱动的沉浸式体验，最终用户不仅仅追求高保真的多个屏幕显示，也需要有沉浸式的交互，来进行车辆的监控或者是对机器人的监控；与此同时，用户还希望能够实现行为感知个性化。对于人工智能来说，就需要越来越多的识别用户的意图，包括用户的语音和手势；再者，最终用户希望能够不断地实现确定性的性能，无论有多少任务、多少应用，都能够始终实现一贯性。
 
在这些需求转变背后，就给嵌入式处理器提出了新的要求。“当前的嵌入式在硬件方面面临高性能、更高频率，以及可靠性方面的挑战，在软件方面，面临的复杂度也是空前的。”Ioseph Martinez总结说。
 
两系列处理器助力，新芯片发布
 
因应这些需求，基于过往的积累，AMD面向嵌入式市场带来了锐龙嵌入式处理器和EPYC处理器，并以此收获了7000+ 的嵌入式客户。能取得这样的成绩，得益于AMD嵌入处理器以下的三个特点：
 
一，长使用寿命和可靠性，嵌入式处理器必须要提供非常长的产品周期，大概至少是十年的使用寿命周期，而且还要适应非常严格的散热要求，可以说这是提供给嵌入式客户的一个标准化配置；
 
二，芯片的特点和功能，嵌入式处理器不但要提供能够容错的一些功能，还要提供相应的嵌入式的专有连接，RAS安全启动以及安全保障等等；
 
三，软件栈，嵌入式处理器不但需要提供开源固件，还要有长期的操作系统支持。 
 

 
站在这个基础上，AMD于今日发布了锐龙AI嵌入式P100系列，为嵌入式市场提供更强劲的支持。如图所示，AMD介绍说，这是一系列全新的x86嵌入式处理器，旨在为边缘AI驱动应用提供强大动力。
 


具体而言，这些处理器集成了高性能的“Zen 5”核心架构，可实现可扩展的x86性能和确定性控制；集成了RDNA 3.5 GPU，用于实时可视化和图形处理；集成了XDNA 2 NPU，用于低延迟、低功耗的AI加速。
 
其中，RDNA 3.5 GPU的渲染速度预计提升 35% ，可同时驱动多达四个 4K（或两个 8K）数字显示器，帧率高达 120 帧/秒。AMD 视频编解码器引擎可实现高保真、低延迟的流媒体播放和流畅的响应速度，而不会增加 CPU 负担；至于下一代 AMD XDNA 2 NPU ，则可提供高达 50 TOPS 的性能，AI 推理性能提升高达 3 倍。值得一提的是，XDNA 2 架构还结合了对语音、手势和环境线索的理解，并使用了包括视觉变换器、紧凑型 LLM 和 CNN 在内的 AI 模型。
 

 
除了领先的硬件外，AMD锐龙AI嵌入式P100系列在软件上也有了很大的投入。据AMD介绍，这款AI 嵌入式处理器提供一致的开发环境，其统一的软件栈涵盖 CPU、GPU 和 NPU。在runtime层，开发者可受益于优化的 CPU 库、开放标准的 GPU API 以及通过 Ryzen AI 软件实现的原生 XDNA 架构 AI runtime。



AMD进一步指出，整个软件栈构建于开源的、基于 Xen 虚拟机管理程序的虚拟化框架之上，该框架能够安全地隔离多个操作系统域。这使得 Yocto 或 Ubuntu 可以驱动人机界面 (HMI)，FreeRTOS 可以管理实时控制，而 Android 或 Windows 则可以支持更丰富的应用程序，所有这些都可以安全地并行运行。凭借开源基础、长期的操作系统支持以及符合 ASIL-B 标准的架构，AMD能够帮助客户降低成本、简化定制，并加速汽车和工业系统的量产进程。


 
也正是因为拥有这些领先的软硬件配置，P100系列能为汽车（尤其是汽车座舱）、工业、瘦客户机、协作系统、测试测量等行业应用提供高效率的算力支持。而通过采用紧凑的BGA（球栅阵列）封装，让开发者能在空间受限的嵌入式系统中也能轻松应对。
 
写在最后
 
Ioseph Martinez分享道，正在快速发展的边缘AI市场有非常多的机会，对于高性能人工智能的需求也是在不断增长。以机器人应用为例，其需求在不断扩展，就需要非常强大的处理能力。有见及此，AMD所会积极投入研发并致力于推出极具竞争力的产品。
 
与很多竞争对手不同，针对这些市场，AMD有着无可比拟的优势。
 
Sumit Shah告诉半导体行业观察：“AMD有面向PC和数据中心有既定的路线图，公司在CPU、GPU、NPU 和定制加速器等方面有广泛布局，这让AMD可以在适当的时候把一些高端的产品加入到嵌入式产品组合里，为需求多样化的应用提供支持。”
 
笔者也坚信，凭借这套拥有硬实力与便利性的组合拳产品，AMD能为嵌入式终端，带来更多可能。