灵睿智芯李华庆：CPU价值回归，RISC-V大有可为

在今天举办的“RISC-V赋能空间计算与物理智能”论坛演讲中，灵睿智芯产品市场和生态负责人李华庆首先指出，随着AI从“会聊天”走向“能执行任务”，智能体（Agentic AI）正在成为人工智能发展的新阶段。而随着智能体时代的到来，CPU的价值正在重新定义。
 
“CPU将从过去辅助AI芯片完成数据处理，转变为智能体运行过程中的关键计算支撑。”李华庆说。
 
李华庆指出，生成式AI时代，大模型要负责推理，而让AI真正具备执行能力的是背后的“HARNESS”体系，包括智能体协同调度、沙盒管理、权限控制、状态监控、记忆管理以及工具调用等环节，这些都大量依赖于CPU完成。“例如，短期记忆中的KV Cache管理，长期记忆中的知识库、向量数据库和知识图谱检索，以及网页访问、脚本执行等任务，都需要CPU参与。”李华庆举例说。


 他强调，随着大模型技术演进，CPU在AI推理过程中的作用也越来越重要。过去CPU主要承担数据预处理、后处理和IO调度，但在智能体时代，CPU需要参与更多推理和执行任务，因此正在成为智能体系统新的性能焦点。
 
面对这一变化，P100认为，RISC-V为智能体时代提供了新的计算路径。他表示，随着摩尔定律放缓，单纯依靠工艺升级提升性能越来越困难，未来需要通过软硬协同设计，根据具体应用场景优化芯片架构。而RISC-V开放、可扩展、可定制的特点，使其能够针对不同智能体应用进行架构创新。
 
在他看来，面向智能体时代的高性能CPU，需要具备混合计算能力、AI扩展能力以及灵活的架构扩展能力。其中，深宽流水线设计、高并发多线程以及高可靠性尤为关键；与此同时，因为智能体应用中存在大量IO密集型任务，例如数据库访问、数据调用等，容易造成计算资源等待，这就需要多线程技术能够提升计算资源利用率。
 
“随着智能体需要长期运行，可靠性也成为处理器的重要指标。李华庆表示，智能体决策链条更长，硬件错误可能被持续放大，因此CPU不仅需要发现错误，还需要实现隔离和修复。灵睿智芯通过内核级硬件机制，实现错误检测、隔离以及自愈能力。”李华庆说。
 
为了解决上述问题，灵睿智芯推出了采用超过20级流水线设计，并支持每周期取八条指令、发射十条指令，具备较强的并行处理能力的RISC-V处理器P100。
 
据介绍，P100是国内首款支持SMT4动态四线程技术的同类内核，搭载超标量乱序流水线、企业级RAS可靠性设计，原生适配向量、张量AI计算扩展。产品应用场景覆盖AI数据中心、云计算、边缘计算、具身智能、自动驾驶五大算力赛道，可支撑大模型训练推理、车载域控、机器人终端等高并发算力需求。
 
之所以能推出这种极具竞争力的产品，得益于公司团队的深厚积累。
 
据介绍，作为一家专注于全栈自研RISC-V CPU内核、芯粒和芯片的企业，灵睿智芯成立于2025年1月，公司团队主要来自IBM，在大规模芯片研发、软硬协同设计以及应用方案交付方面拥有经验积累。目前，公司已完成两轮融资，总融资金额超过3亿元，并完成了FPGA平台运行类操作系统、SPEC CPU2017测试等技术验证。
 
展望未来，李华庆表示，灵睿智芯将基于RISC-V开放扩展能力，探索CPU与存算一体、光计算等新型计算技术结合，为智能体时代提供新的计算基础。