TDK亮相上海慕展:从智能眼镜、人形机器人到AI算力与新能源汽车,全栈式“秀肌肉”
2026-07-14
18:38:59
来源: 互联网
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2026年,人工智能正式进入物理落地的关键周期:生成式AI从云端走向消费终端与工业现场,人形机器人从实验室走向量产前夜,AI算力的指数级增长持续倒逼数据中心供电体系重构,新能源汽车的电动化、智能化升级也对底层电子元器件的性能、可靠性与集成度提出了前所未有的要求。
在刚刚落幕的2026慕尼黑上海电子展上,全球电子元器件龙头TDK以“Accelerating Transformation, In Everything”为参展主题,带来覆盖AI与物理AI、边缘AI、算力基础设施、新能源汽车、工业能源等多个核心领域的全场景解决方案,展现其从材料、器件到系统级方案的完整布局。

物理AI交互:从视觉到触觉,打通数字与现实的感知边界
行业普遍认为,智能眼镜将是继手机之后最重要的AI终端入口——它天然占据用户视野,可同步获取环境信息与用户意图,但功耗、重量、交互体验始终是制约规模化落地的核心瓶颈。
TDK本次展出的AI智能眼镜全链路方案,正是围绕这三大痛点展开。
AIsight:5-10mW级的全天候视觉感知
据介绍,TDK核心的AIsight超低功耗视觉感知方案,由自研超低功耗AI DSP芯片、1颗前置低功耗场景摄像头、2颗眼动追踪摄像头组成,形成“环境感知+意图识别”的双重能力。

“智能眼镜不能只有用户主动唤醒才工作,真正的AI入口需要全天候被动感知,但这对功耗提出了极致要求。”TDK工程团队表示,通过芯片设计、算法、软件的全链路协同优化,这套方案运行AI模型时整机功耗仅5-10mW,支持7×24小时持续场景监测。前置摄像头可同时识别最多20类预设目标(人脸、二维码、食物等),检测到有效信息后才唤醒主处理器,从源头减少无效功耗;眼动摄像头则锁定用户注视的感兴趣区域(ROI),只将用户关注的信息输入大模型,大幅提升交互效率与意图理解精度。
“这不是一颗通用DSP,我们针对眼动追踪、场景识别等核心算法做了深度定制,联合芯片设计、机器学习、软件工程多领域团队共同打磨,才把功耗压到了这个量级。”针对低功耗的技术实现,TDK工程师补充道。
据透露,该方案目前已有客户进入量产合作阶段。同时,TDK也正在与本土厂商推进相关合作。即将推出的下一代AI芯片尺寸仅5mm×2mm,充分兼顾产品美观、重量与佩戴舒适度。
SmartMotion智能眼镜运动传感方案
除视觉感知外,TDK展出的SmartMotion智能眼镜运动传感方案,以六轴IMU搭配三轴TMR地磁传感器,实现高精度头部姿态追踪。

“我们把传感器融合算法直接集成在传感器端,不需要主控处理原始数据,既降低了系统功耗,也提升了响应速度。”TDK工程师表示,TMR地磁传感器可实时补偿六轴IMU的长期漂移,保证长时间佩戴的姿态稳定性。
值得关注的是,这套方案无需额外硬件即可实现人声振动检测(VVD):利用加速度计捕捉说话时的颚骨振动,精准区分佩戴者本人与外界声音,避免语音交互的误唤醒。该技术已在量产TWS耳机中落地,可实现佩戴者说话时自动降低音乐音量的功能。
此外,展台还同步展示了面向智能眼镜的全彩激光模块(FCLM)视网膜投影技术、超薄透明铜网(Cu-Mesh)NFC天线、IMU传感方案,覆盖显示、射频、运动感知全链路,共同支撑AI眼镜的轻薄化设计。面向视障人群的iSEE智能助视眼镜也同步亮相,其集成TDK ToF传感器与专属算法,以技术践行普惠价值。
触觉交互:压电技术让虚拟世界“可触摸”
如果说视觉是XR的基础,触觉反馈则是沉浸式交互的核心。TDK本次展出的Weart触觉反馈手套,搭载其明星产品PowerHap™压电陶瓷执行器,在手掌指尖与手掌位置共布置压电陶瓷传感器,可实现丰富的力反馈效果。

在现场演示中,用户可在虚拟场景中完成物体抓取、按键操作、推拉控件等交互,甚至能模拟冷、热、不同材质的触感差异。
据TDK现场工程师介绍,相比传统线性马达方案,压电陶瓷执行器具备响应速度快、功耗低、尺寸小但力度大并可作为传感器使用的优势,更核心的差异在于可输出多层次、多维度的触觉质感,而非单一的振动反馈,这也是下一代VR/AR交互的核心技术方向。
具身机器人:构建从“内耳”到“皮肤”的完整感官体系
人形机器人的商业化落地,离不开高精度、高可靠性的传感系统,这也成为本届展会的核心关注赛道。TDK带来了覆盖姿态感知、关节检测、环境避障的一体化传感方案,为人形机器人打造完整的感官系统。
被称为机器人“内耳”的高性能IMU
姿态平衡是人形机器人行走与操作的基础,而IMU正是姿态感知的核心器件。TDK本次展出两款面向人形机器人的IMU方案:六轴高性能方案(ICM-56686、ICM-45689),以及由ICM-45689搭配ICT-15318 TMR地磁传感器组成的九轴方案。

“机器人内部有大量电机,高频振动会严重干扰IMU的精度,导致零偏漂移和噪声恶化。”TDK现场工程师指出,这两款IMU均搭载TDK自研的BalancedGyro™振动抑制技术,通过平衡对称的MEMS陀螺仪结构设计,从源头抑制线性振动干扰。同时产品具备出色的温度稳定性,温漂指标相比行业竞品优1-2倍,可适配机器人内部复杂的发热环境。
在部署逻辑上,IMU作为机器人的“内耳”,主要部署在头部、躯干与小腿/足部三个位置,实时监测全身姿态变化,为平衡控制、步态调整提供闭环数据。“陀螺仪的长期稳定性直接决定了机器人长时间运行的角度积分误差,这也是我们产品的核心壁垒。” TDK工程师表示。
超小尺寸TMR磁传感器
除了整体姿态,关节与灵巧手的精准控制依赖高分辨率的角度检测。TDK展出的TMR(隧穿磁阻)传感器,覆盖360°角度检测与高精度位移检测两大场景。

在机器人应用中,小尺寸TMR传感器多用于灵巧手关节,单关节每套电机内置一颗;即将推出的新型号则可适配人形机器人大关节应用。相比传统霍尔传感器,TMR传感器具备更高的灵敏度与更低的功耗,可实现更精准的角度反馈。
而在消费端,TMR传感器已在电竞磁轴键盘中已经大量应用,单键位搭载一颗TMR位移传感器,分辨率可达0.001毫米,兼具低功耗与高速响应的优势。据透露,目前笔记本键盘场景也已有相关项目在洽谈。
环境补盲:高集成超声波传感器模块
视觉与激光雷达是机器人环境感知的主流方案,但在透明玻璃、低光照、强振动等场景下存在感知盲区。TDK展出的USSM超声波传感器模块,正是作为重要的安全冗余与补盲方案。

据介绍,单颗模块测距范围为15cm-5m;采用双颗一收一发模式,最近探测距离可压缩至5cm。模块内置信号处理ASIC与驱动电路,具备优异的EMC性能与机械隔离设计,可稳定应对复杂工业工况。
“我们正在开发一个独特的隐形集成设计,传感器可以完全藏在机身外壳内部,不需要开孔。”TDK工程师介绍,这一设计既提升了设备外观完整性,也能适配严苛环境,同时降低客户结构改造成本。
此外,模块内部已集成AI识别算法,可直接识别草地、水泥地等不同表面材质,甚至检测台阶落差,客户即插即用,无需额外算法开发。目前TDK正与ASIC供应商联合开发下一代单芯片方案,未来单颗传感器即可实现5cm盲区探测,可帮助客户减少传感器用量,显著降低系统成本。
AI算力底座:从电网到芯片,破解高密度供电难题
AI大模型算力的爆发,让数据中心的功率密度持续攀升,动态负载波动、空间利用率、能效水平成为电源系统的核心挑战。TDK提出“从电网到芯片核心”的系统化供电方案,覆盖UPS、储能、服务器电源、芯片近端供电全链路。
本次展台最受关注的,是TDK与英飞凌合作推出的12kW高功率密度AI服务器电源(PSU)评估板,适配NVIDIA Blackwell平台。TDK现场工程师指出,AI服务器面临严峻的动态负载波动(EDPP)挑战,母线端需要足够的储能容量平抑负载冲击,因此铝电解电容成为电源设计的关键器件。

“Demo上只展示了6颗电容,实际量产方案使用的电容容量远比Demo的多。采用沉板设计,电容嵌入PCB内部,增加空间利用率。另外,电容实际占用的空间也远比Demo的要大的多,核心目标就是消除动态负载对母线和前端电网的冲击。” TDK工程师介绍道。
针对传统腐蚀箔电容的性能瓶颈,TDK带来了突破性的积层箔铝电解电容技术:同等体积下,容量相比传统腐蚀箔方案提升20%-30%。谈及技术原理,TDK工程团队解释:“传统腐蚀箔是对纯铝箔做化学蚀刻,靠表面孔洞增加表面积,这个工艺发展了几十年,已经接近物理极限。而积层箔是在超薄铝基板上烧结铝粉颗粒再做化成,球状铝粉能提供远高于蚀刻孔洞的有效表面积,相当于在同等卷绕长度下,把有效反应面积做了量级提升。”

目前适配Blackwell平台的100mm规格已落地,TDK正在开发120mm、130mm、140mm更大尺寸产品,持续提升电源空间利用率。未来伴随Sidecar架构衍生的电容组单元(CBU)成为主流,积层箔电容将发挥更大价值。
除了母线端主力电容,TDK还提供完整的配套器件矩阵:贴片混合电容用于PSU输出端,MLCC用于谐振回路,未来将逐步替代部分传统方案,进一步压缩电源体积。
工业AI落地:从机理出发,破解工业大模型“幻觉”痛点
工业场景被认为是AI落地的深水区——通用大模型的“幻觉”问题在严苛的工业生产中可能导致严重损失,而大量长生命周期的老旧设备缺乏数字化监测能力,运维高度依赖人工经验。
TDK基于SensEI AI 平台推出的edgeRX设备监测与预测性维护方案,给出了一条“机理先行、AI赋能”的落地路径。TDK现场工程师表示,这套方案融合了端侧传感、边缘网关与AI算法平台:边缘端通过工业级三轴高频振动 + 温度采样传感器无、采集工业核心设备的振动、温度数据,通过智能网关进行边缘计算,自研SensEI AI算法模型本实现设备实时监测、故障提前识别、根因定位、剩余寿命预测和主动规划维保工作,帮助企业减少停机时长、优化生产运营。

“业内很多人说工业AI难落地,核心是只靠通用大模型,脱离了设备本身的物理机理。”TDK工程团队强调,edgeRX的算法模型是工业机理、ISO标准、专业振动分析师经验与海量设备数据结合的轻量化行业小模型,完全基于设备底层物理规律构建,从根源避免了大模型“幻觉”的风险。
这套方案相当于为每台设备配备了24小时在线的专属运维管理专家,可将原本依赖资深工程师人工判断的故障诊断自动化、数字化,提前识别轴承损伤、不对中、不平衡,机械故障和齿轮箱故障等隐性故障,减少非计划停机,优化维保周期。方案同时支持工厂大屏多端可视化,还能沉淀企业的设备运维知识,将老专家的隐性经验转化为可复用的数字资产。

据介绍,这套方案率先在TDK全球自有工厂完成部署验证,本次展会重点展示的材料搅拌工序案例,正是在电子元器件生产的源头环节,通过监测搅拌主轴与电机状态,保障生产连续性与产品品质一致性。目前该方案已向电子制造、精密加工、港口设备等行业开放商业化落地。
除了设备运维的edgeRX,TDK还同步推出edgeRX vision视觉检测方案,面向生产端的产品品质管控,形成“设备健康+产品质量”的双维度工业AI赋能体系。
全链路器件协同,构建新能源汽车电动化与智能化的底层支撑
新能源汽车的电动化与智能化升级,是无源器件与传感器的核心增长赛道。TDK本次展出覆盖电驱、电池、电控、小三电、热管理、ADAS全场景的车规级产品组合,展现一站式配套的系统价值。
在电驱系统层面,TDK提供从EMC滤波、直流支撑电容、功率电感到栅极驱动变压器的完整配套。其中定制化Power EMC集成滤波器件将线圈、电容、电感一体化集成,适配高压回路EMI抑制需求;氮化铝陶瓷基板搭配CeraLink低ESL电容的方案,可显著提升电驱系统的功率密度与散热效率。TMR角度传感器、绕组温度传感器、电流传感器等,则为电机控制提供精准的感知数据。
在电池与高压安全层面,高压直流接触器(HVC)具备快速灭弧能力,是高压回路的核心保护器件,有多档电流规格适配不同场景;PTC加热器可实现低温环境下的电池快速预热,保障低温性能,也可用于座椅加热等座舱场景。针对车载充电机与DC-DC等小三电系统,TDK可提供定制化主变压器与扼流圈二合一方案,配合本地技术支持快速响应客户需求。
热管理:多器件协同的闭环控制
热管理是新能源汽车续航与安全的核心,TDK的差异化在于,可提供从感知、控制到反馈的全链路自研产品,形成完整的闭环控制系统。
TDK现场工程师以制冷循环为例介绍:温度传感器和压力传感器,采集冷却液和制冷剂的温度和压力信号,传输至热管理ECU,ECU通过LIN总线控制嵌入式电机驱动器调整冷媒阀门开度,阀门处的霍尔/TMR角度传感器再将实际开度反馈回ECU,形成实时闭环。同理可扩展至风扇、风门控制,实现多分区精准温控。

“座舱、电池、电机电控的最优工作温度各不相同,我们的目标是通过多品类产品的协同,把每个区域都调控在最佳温度区间,既提升舒适性与安全性,也优化能耗、提升续航。” TDK工程师表示。
车载IMU:分级适配,覆盖座舱到安全全场景
针对汽车智能化需求,TDK展出了全系列车规级IMU产品,采用CMOS-MEMS晶圆级集成SoC架构。相比传统SiP引线键合方案,该架构彻底消除了连接点的可靠性隐患,寄生效应更低、封装更薄,且全流程无铅符合RoHS标准。
产品按功能安全等级分级布局:IAM-20680系列(QM级)适用于信息娱乐、抬头显示、大灯调节等座舱场景;IAM-20685系列(ASIL-B级)适配ADAS与感知系统配套;IAM-20689系列(ASIL-D级)则可满足车身稳定控制(ESC)、制动系统等高安全等级需求。
现场演示的自动大灯水平调节方案,正是通过IMU实时感知车身颠簸姿态,动态调整大灯照射角度,避免光线晃眼,提升夜间行车安全性。

此外,TDK还展示了上海C-PAC EMC实验室的测试服务能力,以及采用LTCC工艺的超小尺寸芯片天线。后者尺寸仅1.6×0.8×0.4mm,净空需求相比传统天线缩减50%以上,可通过标准SMT贴装,大幅降低小型可穿戴设备的设计与组装成本。
结语
纵观本次TDK的展台布局,不难发现其核心逻辑:依托在材料科学、无源器件、传感器、磁性技术领域的数十年积累,以垂直一体化的技术能力,为AI、机器人、算力、汽车、工业等所有前沿赛道提供底层支撑。
从几毫米的芯片天线,到数据中心的千瓦级电源配套;从机器人的“内耳”IMU,到工厂的全链路运维系统,TDK的技术始终隐藏在终端产品的内部,却决定着整个系统的性能上限与落地节奏。正如其品牌主张“In Everything, Better”所传递的——真正的产业进步,正是由这些看不见的底层技术,一步步推动着现实世界向更智能、更高效的方向演进。
在刚刚落幕的2026慕尼黑上海电子展上,全球电子元器件龙头TDK以“Accelerating Transformation, In Everything”为参展主题,带来覆盖AI与物理AI、边缘AI、算力基础设施、新能源汽车、工业能源等多个核心领域的全场景解决方案,展现其从材料、器件到系统级方案的完整布局。

物理AI交互:从视觉到触觉,打通数字与现实的感知边界
行业普遍认为,智能眼镜将是继手机之后最重要的AI终端入口——它天然占据用户视野,可同步获取环境信息与用户意图,但功耗、重量、交互体验始终是制约规模化落地的核心瓶颈。
TDK本次展出的AI智能眼镜全链路方案,正是围绕这三大痛点展开。
AIsight:5-10mW级的全天候视觉感知
据介绍,TDK核心的AIsight超低功耗视觉感知方案,由自研超低功耗AI DSP芯片、1颗前置低功耗场景摄像头、2颗眼动追踪摄像头组成,形成“环境感知+意图识别”的双重能力。

“智能眼镜不能只有用户主动唤醒才工作,真正的AI入口需要全天候被动感知,但这对功耗提出了极致要求。”TDK工程团队表示,通过芯片设计、算法、软件的全链路协同优化,这套方案运行AI模型时整机功耗仅5-10mW,支持7×24小时持续场景监测。前置摄像头可同时识别最多20类预设目标(人脸、二维码、食物等),检测到有效信息后才唤醒主处理器,从源头减少无效功耗;眼动摄像头则锁定用户注视的感兴趣区域(ROI),只将用户关注的信息输入大模型,大幅提升交互效率与意图理解精度。
“这不是一颗通用DSP,我们针对眼动追踪、场景识别等核心算法做了深度定制,联合芯片设计、机器学习、软件工程多领域团队共同打磨,才把功耗压到了这个量级。”针对低功耗的技术实现,TDK工程师补充道。
据透露,该方案目前已有客户进入量产合作阶段。同时,TDK也正在与本土厂商推进相关合作。即将推出的下一代AI芯片尺寸仅5mm×2mm,充分兼顾产品美观、重量与佩戴舒适度。
SmartMotion智能眼镜运动传感方案
除视觉感知外,TDK展出的SmartMotion智能眼镜运动传感方案,以六轴IMU搭配三轴TMR地磁传感器,实现高精度头部姿态追踪。

“我们把传感器融合算法直接集成在传感器端,不需要主控处理原始数据,既降低了系统功耗,也提升了响应速度。”TDK工程师表示,TMR地磁传感器可实时补偿六轴IMU的长期漂移,保证长时间佩戴的姿态稳定性。
值得关注的是,这套方案无需额外硬件即可实现人声振动检测(VVD):利用加速度计捕捉说话时的颚骨振动,精准区分佩戴者本人与外界声音,避免语音交互的误唤醒。该技术已在量产TWS耳机中落地,可实现佩戴者说话时自动降低音乐音量的功能。
此外,展台还同步展示了面向智能眼镜的全彩激光模块(FCLM)视网膜投影技术、超薄透明铜网(Cu-Mesh)NFC天线、IMU传感方案,覆盖显示、射频、运动感知全链路,共同支撑AI眼镜的轻薄化设计。面向视障人群的iSEE智能助视眼镜也同步亮相,其集成TDK ToF传感器与专属算法,以技术践行普惠价值。
触觉交互:压电技术让虚拟世界“可触摸”
如果说视觉是XR的基础,触觉反馈则是沉浸式交互的核心。TDK本次展出的Weart触觉反馈手套,搭载其明星产品PowerHap™压电陶瓷执行器,在手掌指尖与手掌位置共布置压电陶瓷传感器,可实现丰富的力反馈效果。

在现场演示中,用户可在虚拟场景中完成物体抓取、按键操作、推拉控件等交互,甚至能模拟冷、热、不同材质的触感差异。
据TDK现场工程师介绍,相比传统线性马达方案,压电陶瓷执行器具备响应速度快、功耗低、尺寸小但力度大并可作为传感器使用的优势,更核心的差异在于可输出多层次、多维度的触觉质感,而非单一的振动反馈,这也是下一代VR/AR交互的核心技术方向。
具身机器人:构建从“内耳”到“皮肤”的完整感官体系
人形机器人的商业化落地,离不开高精度、高可靠性的传感系统,这也成为本届展会的核心关注赛道。TDK带来了覆盖姿态感知、关节检测、环境避障的一体化传感方案,为人形机器人打造完整的感官系统。
被称为机器人“内耳”的高性能IMU
姿态平衡是人形机器人行走与操作的基础,而IMU正是姿态感知的核心器件。TDK本次展出两款面向人形机器人的IMU方案:六轴高性能方案(ICM-56686、ICM-45689),以及由ICM-45689搭配ICT-15318 TMR地磁传感器组成的九轴方案。

“机器人内部有大量电机,高频振动会严重干扰IMU的精度,导致零偏漂移和噪声恶化。”TDK现场工程师指出,这两款IMU均搭载TDK自研的BalancedGyro™振动抑制技术,通过平衡对称的MEMS陀螺仪结构设计,从源头抑制线性振动干扰。同时产品具备出色的温度稳定性,温漂指标相比行业竞品优1-2倍,可适配机器人内部复杂的发热环境。
在部署逻辑上,IMU作为机器人的“内耳”,主要部署在头部、躯干与小腿/足部三个位置,实时监测全身姿态变化,为平衡控制、步态调整提供闭环数据。“陀螺仪的长期稳定性直接决定了机器人长时间运行的角度积分误差,这也是我们产品的核心壁垒。” TDK工程师表示。
超小尺寸TMR磁传感器
除了整体姿态,关节与灵巧手的精准控制依赖高分辨率的角度检测。TDK展出的TMR(隧穿磁阻)传感器,覆盖360°角度检测与高精度位移检测两大场景。

在机器人应用中,小尺寸TMR传感器多用于灵巧手关节,单关节每套电机内置一颗;即将推出的新型号则可适配人形机器人大关节应用。相比传统霍尔传感器,TMR传感器具备更高的灵敏度与更低的功耗,可实现更精准的角度反馈。
而在消费端,TMR传感器已在电竞磁轴键盘中已经大量应用,单键位搭载一颗TMR位移传感器,分辨率可达0.001毫米,兼具低功耗与高速响应的优势。据透露,目前笔记本键盘场景也已有相关项目在洽谈。
环境补盲:高集成超声波传感器模块
视觉与激光雷达是机器人环境感知的主流方案,但在透明玻璃、低光照、强振动等场景下存在感知盲区。TDK展出的USSM超声波传感器模块,正是作为重要的安全冗余与补盲方案。

据介绍,单颗模块测距范围为15cm-5m;采用双颗一收一发模式,最近探测距离可压缩至5cm。模块内置信号处理ASIC与驱动电路,具备优异的EMC性能与机械隔离设计,可稳定应对复杂工业工况。
“我们正在开发一个独特的隐形集成设计,传感器可以完全藏在机身外壳内部,不需要开孔。”TDK工程师介绍,这一设计既提升了设备外观完整性,也能适配严苛环境,同时降低客户结构改造成本。
此外,模块内部已集成AI识别算法,可直接识别草地、水泥地等不同表面材质,甚至检测台阶落差,客户即插即用,无需额外算法开发。目前TDK正与ASIC供应商联合开发下一代单芯片方案,未来单颗传感器即可实现5cm盲区探测,可帮助客户减少传感器用量,显著降低系统成本。
AI算力底座:从电网到芯片,破解高密度供电难题
AI大模型算力的爆发,让数据中心的功率密度持续攀升,动态负载波动、空间利用率、能效水平成为电源系统的核心挑战。TDK提出“从电网到芯片核心”的系统化供电方案,覆盖UPS、储能、服务器电源、芯片近端供电全链路。
本次展台最受关注的,是TDK与英飞凌合作推出的12kW高功率密度AI服务器电源(PSU)评估板,适配NVIDIA Blackwell平台。TDK现场工程师指出,AI服务器面临严峻的动态负载波动(EDPP)挑战,母线端需要足够的储能容量平抑负载冲击,因此铝电解电容成为电源设计的关键器件。

“Demo上只展示了6颗电容,实际量产方案使用的电容容量远比Demo的多。采用沉板设计,电容嵌入PCB内部,增加空间利用率。另外,电容实际占用的空间也远比Demo的要大的多,核心目标就是消除动态负载对母线和前端电网的冲击。” TDK工程师介绍道。
针对传统腐蚀箔电容的性能瓶颈,TDK带来了突破性的积层箔铝电解电容技术:同等体积下,容量相比传统腐蚀箔方案提升20%-30%。谈及技术原理,TDK工程团队解释:“传统腐蚀箔是对纯铝箔做化学蚀刻,靠表面孔洞增加表面积,这个工艺发展了几十年,已经接近物理极限。而积层箔是在超薄铝基板上烧结铝粉颗粒再做化成,球状铝粉能提供远高于蚀刻孔洞的有效表面积,相当于在同等卷绕长度下,把有效反应面积做了量级提升。”

目前适配Blackwell平台的100mm规格已落地,TDK正在开发120mm、130mm、140mm更大尺寸产品,持续提升电源空间利用率。未来伴随Sidecar架构衍生的电容组单元(CBU)成为主流,积层箔电容将发挥更大价值。
除了母线端主力电容,TDK还提供完整的配套器件矩阵:贴片混合电容用于PSU输出端,MLCC用于谐振回路,未来将逐步替代部分传统方案,进一步压缩电源体积。
工业AI落地:从机理出发,破解工业大模型“幻觉”痛点
工业场景被认为是AI落地的深水区——通用大模型的“幻觉”问题在严苛的工业生产中可能导致严重损失,而大量长生命周期的老旧设备缺乏数字化监测能力,运维高度依赖人工经验。
TDK基于SensEI AI 平台推出的edgeRX设备监测与预测性维护方案,给出了一条“机理先行、AI赋能”的落地路径。TDK现场工程师表示,这套方案融合了端侧传感、边缘网关与AI算法平台:边缘端通过工业级三轴高频振动 + 温度采样传感器无、采集工业核心设备的振动、温度数据,通过智能网关进行边缘计算,自研SensEI AI算法模型本实现设备实时监测、故障提前识别、根因定位、剩余寿命预测和主动规划维保工作,帮助企业减少停机时长、优化生产运营。

“业内很多人说工业AI难落地,核心是只靠通用大模型,脱离了设备本身的物理机理。”TDK工程团队强调,edgeRX的算法模型是工业机理、ISO标准、专业振动分析师经验与海量设备数据结合的轻量化行业小模型,完全基于设备底层物理规律构建,从根源避免了大模型“幻觉”的风险。
这套方案相当于为每台设备配备了24小时在线的专属运维管理专家,可将原本依赖资深工程师人工判断的故障诊断自动化、数字化,提前识别轴承损伤、不对中、不平衡,机械故障和齿轮箱故障等隐性故障,减少非计划停机,优化维保周期。方案同时支持工厂大屏多端可视化,还能沉淀企业的设备运维知识,将老专家的隐性经验转化为可复用的数字资产。

据介绍,这套方案率先在TDK全球自有工厂完成部署验证,本次展会重点展示的材料搅拌工序案例,正是在电子元器件生产的源头环节,通过监测搅拌主轴与电机状态,保障生产连续性与产品品质一致性。目前该方案已向电子制造、精密加工、港口设备等行业开放商业化落地。
除了设备运维的edgeRX,TDK还同步推出edgeRX vision视觉检测方案,面向生产端的产品品质管控,形成“设备健康+产品质量”的双维度工业AI赋能体系。
全链路器件协同,构建新能源汽车电动化与智能化的底层支撑
新能源汽车的电动化与智能化升级,是无源器件与传感器的核心增长赛道。TDK本次展出覆盖电驱、电池、电控、小三电、热管理、ADAS全场景的车规级产品组合,展现一站式配套的系统价值。
在电驱系统层面,TDK提供从EMC滤波、直流支撑电容、功率电感到栅极驱动变压器的完整配套。其中定制化Power EMC集成滤波器件将线圈、电容、电感一体化集成,适配高压回路EMI抑制需求;氮化铝陶瓷基板搭配CeraLink低ESL电容的方案,可显著提升电驱系统的功率密度与散热效率。TMR角度传感器、绕组温度传感器、电流传感器等,则为电机控制提供精准的感知数据。
在电池与高压安全层面,高压直流接触器(HVC)具备快速灭弧能力,是高压回路的核心保护器件,有多档电流规格适配不同场景;PTC加热器可实现低温环境下的电池快速预热,保障低温性能,也可用于座椅加热等座舱场景。针对车载充电机与DC-DC等小三电系统,TDK可提供定制化主变压器与扼流圈二合一方案,配合本地技术支持快速响应客户需求。
热管理:多器件协同的闭环控制
热管理是新能源汽车续航与安全的核心,TDK的差异化在于,可提供从感知、控制到反馈的全链路自研产品,形成完整的闭环控制系统。
TDK现场工程师以制冷循环为例介绍:温度传感器和压力传感器,采集冷却液和制冷剂的温度和压力信号,传输至热管理ECU,ECU通过LIN总线控制嵌入式电机驱动器调整冷媒阀门开度,阀门处的霍尔/TMR角度传感器再将实际开度反馈回ECU,形成实时闭环。同理可扩展至风扇、风门控制,实现多分区精准温控。

“座舱、电池、电机电控的最优工作温度各不相同,我们的目标是通过多品类产品的协同,把每个区域都调控在最佳温度区间,既提升舒适性与安全性,也优化能耗、提升续航。” TDK工程师表示。
车载IMU:分级适配,覆盖座舱到安全全场景
针对汽车智能化需求,TDK展出了全系列车规级IMU产品,采用CMOS-MEMS晶圆级集成SoC架构。相比传统SiP引线键合方案,该架构彻底消除了连接点的可靠性隐患,寄生效应更低、封装更薄,且全流程无铅符合RoHS标准。
产品按功能安全等级分级布局:IAM-20680系列(QM级)适用于信息娱乐、抬头显示、大灯调节等座舱场景;IAM-20685系列(ASIL-B级)适配ADAS与感知系统配套;IAM-20689系列(ASIL-D级)则可满足车身稳定控制(ESC)、制动系统等高安全等级需求。
现场演示的自动大灯水平调节方案,正是通过IMU实时感知车身颠簸姿态,动态调整大灯照射角度,避免光线晃眼,提升夜间行车安全性。

此外,TDK还展示了上海C-PAC EMC实验室的测试服务能力,以及采用LTCC工艺的超小尺寸芯片天线。后者尺寸仅1.6×0.8×0.4mm,净空需求相比传统天线缩减50%以上,可通过标准SMT贴装,大幅降低小型可穿戴设备的设计与组装成本。
结语
纵观本次TDK的展台布局,不难发现其核心逻辑:依托在材料科学、无源器件、传感器、磁性技术领域的数十年积累,以垂直一体化的技术能力,为AI、机器人、算力、汽车、工业等所有前沿赛道提供底层支撑。
从几毫米的芯片天线,到数据中心的千瓦级电源配套;从机器人的“内耳”IMU,到工厂的全链路运维系统,TDK的技术始终隐藏在终端产品的内部,却决定着整个系统的性能上限与落地节奏。正如其品牌主张“In Everything, Better”所传递的——真正的产业进步,正是由这些看不见的底层技术,一步步推动着现实世界向更智能、更高效的方向演进。
责任编辑:SemiInsights
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