超97%！这家AI算力领头羊硬核新品深圳发布

人工智能已经成为了全球共识，各地也掀起了轰轰烈烈的算力中心建设热潮。
 
近期，GPU龙头英伟达也凭借公司在CUDA和网络等方面的优势成为这个赛道的大赢家，成为全球首家突破五万亿美金市值的AI芯片公司。这一里程碑式的突破，让市场对 AI 算力芯片的发展前景充满想象空间。
 
在更多人看来：随着AI推理市场的大爆发，边缘端AI市场的需求依然强劲。
 
据Fortune Business Insights数据显示，2024年，全球边缘AI市场预计在270.1亿美元，到2032年规模将增至近2700亿美元，预测期内复合年增长率（CAGR）高达33.3%。
 
有见及此，国内可重构芯片先驱清微智能正在基于其领先优势，大举进入这个赛道。
 

 
和市面上的ASIC或者GPU方案不一样，自成立以来，清微智能就一直专注于国产原创的可重构架构（RPU）技术研发，致力于打造国产原创、自主可控的可重构通用计算生态，让可重构芯片进入每一个计算节点，驱动第四次工业革命的加速实现。
 
那么，什么是可重构芯片？
 
清微智能创始人兼CEO王博曾形象比喻说：“可重构AI芯片RPU是区别于GPU的另一大AI芯片技术流派——‘数据流派’的典型代表。它的原理就像铁路’扳道岔’，铁轨换成了芯片里的计算单元”。
 
“传统芯片是固定轨道，只能跑一种’火车’；可重构芯片有无数电子’道岔’，能随时切换计算单元连接方式，让同一颗芯片适应语音识别、图像分析、训练推理等不同任务。”王博进一步指出。
 

 
清华大学集成电路学院院长、清微智能首席科学家尹首一在AICC 2025人工智能计算大会上更是直言：“创新架构能够突破传统的设计思维，能够解决中国基础算力问题，从而突破中国算力‘卡脖子’挑战。”
 
翻看清微智能团队的发展历程，可重构计算技术源于清华大学团队的研发积累。2018年，清微智能正式成立。
 
进入2019年，清微智能量产全球第一款可重构智能语音芯片，向大家证明了可重构计算的商业价值。
 
迄今，清微智能也已推出TX5和TX8两大系列十余款芯片，覆盖云-边-端应用场景。
 
其中，TX5系列是面向计算机视觉相关边缘计算场景的高能效芯片，可提供覆盖端-边-云多元场景完整解决方案，实现可重构芯片全球销量领先。据介绍，在工业检测等场景下，清微TX5系列产品成本仅为国外同类产品的1/5、能效比高达200%，在成本、性能等方面领先于行业。
 
至于已量产的TX8，则是一款面向智算中心等云计算场景的云端算力芯片。
 
得益于架构的先天优势，截至目前，清微智能可重构芯片累计出货量已经超过3000万颗；同时，今年已完成2万张AI算力卡订单。
 
日前在深圳举行的安博会期间，清微智能更是带来了公司全系列的产品高调亮相。而且，清微智能还发布了公司首个端侧AI 2.0算法训练新品——智远算法训练平台。
 
据介绍，该平台具备轻量化、高准确率、高安全性、通用性强、接入方便等特点，能轻松应对各种碎片化场景，全面赋能智能安防、工业检测、机器人等领域应用；在准确率方面，智远算法训练平台基于亿级数据集训练的深度学习模型，采用小样本模型、大规模深度学习以及端到端级联目标检测等技术，抓拍数据聚档率92%，档案聚档准确率97%，搜索速度4000万数据最短时间达2秒，算法自动检测识别能力大大增强；安全可靠性方面，智远算法训练平台采用多重保护技术，注重隐私数据安全，可支持主流监控厂家IPC接入，支持校园安全、智慧社区、安全生产、智慧工地等场景；至于灵活性方面，智远算法训练平台设置高度灵活，拥有功能模块化配置，算法即插即用，多算法集群调度，并且0代码，10倍加速算法定制开发与优化迭代。
 
除了智远算法训练平台，清微智能在安博会器件还发布全新端侧AI算力性能“小金刚”----全新视觉超高清AI SoC产品TX5326。
 
清微智能表示，该系列SoC集成清微自研的第二代AI ISP技术，配备第三代清微自研的 NPU（神经网络单元），并完整支持 Transformer 架构的端侧AI大模型落地。相比上一代产品，TX5326的性能更是获得大幅度提升，能被广泛应用于智能家居、无人机、机器人等边缘 AI 场景。
 
展望未来，如王博所述，清微智能押注未来3到5年的算力革命，实施“研发一代、储备一代、释放一代”的技术战略。其中，已释放的技术成果正在积极推进商业化落地；处于储备阶段的技术，聚焦未来几年可重构计算的技术升级需求；前瞻性研发则依据技术发展趋势，布局算力领域关键技术赛道。
 
“我们手中还有很多技术牌可以打。清微智能在可重构这个技术路径上的能力储备，在国内还没有同量级的选手，我们希望在第四次工业革命这一大变革时代，走出一条中国新路线，提供一种中国新方案。”王博强调。