RISC-V，就现在

作为继X86和Arm之后最有潜力的架构，RISC-V自2010年面世以来虽发展迅猛，但也备受质疑。一方面，生态方面的缺失让不少人对这个架构的落地缺乏信心；另一方面，在X86垄断多年，Arm也迅速崛起的当下，有人认为RISC-V架构走向高性能希望渺茫。
 
但阿里巴巴达摩院玄铁 RISC-V 商务拓展负责人李珏在日前举办的ICCAD 2025峰会现场
肯定地告诉半导体行业观察：“RISC-V，就现在”。他指出，经过几年的发展，RISC-V已经从以前看不见摸不着，到现在摸的着了。例如最近很火的十五运会吉祥物“大湾鸡”的AI语音版本用的就用到了集成达摩院玄铁RISC-V内核的芯片。
 

阿里巴巴达摩院玄铁 RISC-V 商务拓展负责人李珏
 
在李珏看来，RISC-V在未来会有很多的机会。例如近年来非常火热的人工智能应用，就是RISC-V最佳落地场景。过去几年，玄铁团队也在为RISC-V的大爆发，做好了充分准备。
 
七年深耕，三系列产品
 
据了解，早在2018年，玄铁团队就开始了RISC-V处理器研发。作为国内最早从事RISC-V研发的团队，从2019年发布当时全球最高性能的RISC-V处理器C910以来，玄铁团队已经在这个领域深耕七年，并取得了卓越的成绩。
 
据阿里巴巴达摩院玄铁RISC-V资深研发总监李春强在ICCAD 2025的高峰论坛演讲中介绍，玄铁团队已经开发出了涵括面向嵌入式系统的E系列、高实时的R系列和高能效、高性能的C系列的近20款处理器IP。
 

阿里巴巴达摩院玄铁RISC-V资深研发总监李春强
 
其中，E901在成本和功耗上能对标8051，在代码密度上，该处理器更是上做了非常多的优化；面向语音、电极控制的E907、906、902则做了DSP扩展和增强，能满足多种场景的需求；针对存储、车载等对可靠性要求非常高的应用，玄铁团队提供了R908、R910和R908A等实施产品。在其上，玄铁团队还做了可靠性、实时性技术增强；此外，高能效的C906、907、908以及高性能的910、920也是玄铁极具竞争力的处理器产品。在加上最近推出的、面向AI增强的C908X以及面向服务器领域的930处理器。玄铁团队打造了全面产品矩阵，可以完全适应客户不同应用场景的需求。
 
为了帮助客户把这个IP应用到具体场景中，玄铁团队一方面在软件和生态上大力投入。据介绍，在软件方面，玄铁团队一直和国内外操作系统、社区、厂家紧密合作，推动RISC-V软件生态建设。
 
在Linux方面，公司则将目光聚焦在和处理器紧密结合的基础组件，包括内核、编译、计算库、软硬件协同优化。同时，公司还和国内外Linux发行版、ubuntu、Red hat，以及国内的open麒麟、open鸿蒙、open欧拉等Linux发行版社区紧密合作，形成了RISC-V Linux发行版。
 
在安卓方面，玄铁团队也是第一次发起RISC-V跟安卓相适配的工作，并且一直坚持到现在。玄铁更是把RISC-V安卓真正推动到刷脸支付机具等产品里，实现了真正的应用落地，把RISC-V在复杂的操作系统里，从底层的操作内核到上层商业化应用进行了很好的贯通。
 
在RTOS方面，玄铁和主流的‌RT-Thread、Zephyr有很好的适配。在这个基础之上，玄铁还重点优化了音频编解码库、DSV库，以及2D图形加速库等，进一步加速下游客户在产品研发的周期。
 
另一方面，玄铁团队还加入到RISC-V标准的制定中去。作为RISC-V国际基金会董事成员、RISE组织在大陆这边的唯一发起单位、RISC-V工位会轮值会长单位、指令集标准部长单位以及高性能计算平台技术小组组长单位。玄铁团队先后在国际基金会里担任了两个技术委员会、十多个技术小组的职务Vice chair职务，提出多项Proposal，并且推动到RISC-V标准里。
 
现在，玄铁还在推进RISC-V Matrix指令集标准扩展，在国际基金会里成立了AME技术小组。在他们看来，这是RISC-V在AI中蕴含着巨大机遇。
 
锚定AI和高性能，走向深水区
 
“现在整个RISC-V阵营关注的重点全在AI和高性能。特别是在Matrix矩阵领域，竞争特别激烈”，李珏告诉半导体行业观察。在他看来，这是因为RISC-V在AI架构上有个天然的适应能力。
 
“RISC-V是模块化的。除了基础指令以外，就是非矩阵的并行计算，通过微扩展做矢量计算，就能从256位、512位，扩展到4096位，各个IP厂商也正是通过这样不断扩展，来满足大容量并行计算的需求，支持数据通路导通。”李珏说。
 
李春强也指出，正是这种特性，使得RISC-V可以很好地覆盖从云到边缘，再到端的不同场景的AI需求。例如Vector扩展指令可以单核达到1T算力，Matrix可以到2-8T算力，还可以通过单核、多核、众核的方式得到更多的弹性算力需求。另外，由于RISC-V的可定制特点，使得芯片公司可以根据自己的需求，在AI芯片里扩展AI指令，从而得到自己在AI算力里面最高的能效比。
 
“RISC-V在AI方面通过可扩展机制，使得它可以在覆盖端侧AI应用的同时，也可以在云端超高性能AI应用场景里寻找到更好的机会。”李春强总结说。
 
基于这些见解，玄铁团队在C906、C907、C908、C910和C920上就集成了RISC-V标准的扩展指令——Vector指令集，据介绍，其中包括了128VLEN、256VLEN的Vector计算单元，能针对计算类基础库，实现几倍的性能提升。
 
在这个基础之上，玄铁团队还推出了面向AI增强的C908X，实现了512-4096Bits VLEN弹性可配的Vector计算引擎。与标量相比，其AI领域里算力性能可以提升30倍以上。同时，还可以通过不同的VLEN进行弹性的算力配置。另外，玄铁团队还支持了SFU扩展指令，在大模型关键算子上做了增强，使其性能能实现从3.3倍到17.5倍的提升，同时908X还可以支持单核、多核、众核配置，使得大家可以根据自己的应用场景做自己的芯片设计。
 
面向服务器领域，玄铁团队还带来了C930。
 
据介绍，在这个处理器IP上，玄铁团队实现了80几项强制标准扩展指令和非强制标准扩展指令。同时，C930还配备了Vector、Matrix计算引擎。其中，Vector较之标量指令有30倍的性能提升，Matrix又在Vector指令集基础上进一步将性能提升10倍以上。这让C930在包括DeepSeek、千问在内的大模型计算上有非常好的计算表现，真正实现了通用算力跟AI算力之间有机结合。
 
李珏表示，在高性能服务器和AI领域，强调的是标准化、非碎片。要实现这个目标，不是一家厂商能定义的，而是要走国际标准和国内标准。据他透露，国内目前在RISC-V的高性能安全、软硬件接口方面有七八十个标准化在立项。这些标准各个指令集不同的组合会说明支持哪个Profile，会满足哪些指令。在满足这些指令的情况下，国际国内软件公司就能基于Profile在做软件的移植。
   
“玄铁在这方面充当了标准引领者的角色。”李珏重申。
 
写在最后
 
据李春强介绍，得益于这些投入，玄铁在过去几年沉淀了400多个客户，签订了1000多个IP授权，基于玄铁IP的芯片出货量更是高达45亿颗，应用场景覆盖包括AI、车载、工业控制、信息安全、通信等关键领域。
 
尤其是在推动RISC-V往高性能走，玄铁和合作伙伴做了很多尝试。例如和软件所合作推出如意Book笔记本，与江原科技合作D20系列AI PC、AI加速卡等。在热门AI方向上，玄铁解决方案可以为覆盖端、边、云不同应用场景的芯片提供支持。
 
除此之外，玄铁还通过建立无剑联盟等方式，就把国内外的IP和EDA厂商纳入RISC-V领域，希望能与之携手做出解决方案，服务国内芯片界。
 
“我们希望能与大家一起享受RISC-V红利”，李珏表示。“ 我们非常期待能够和大家一起，执RISC-V为笔，蘸开源之墨，共书万物智联时代的创新华章”，李春强最后说。