打造软硬件底座，英特尔助力AI NAS新时代

从去年年底开始，火了多年的AI开始加速落地，我们所见的终端设备也逐渐AI化，就连过去十几年一直默默无闻地充当存储角色的NAS设备，也搭上了这列AI快车。
 
英特尔中国区技术部总经理高宇先生在日前举办的“英特尔AI NAS（智存宝）&Thunderbolt （雷电）技术解决方案峰会”现场演讲中也直言，十几年前NAS是一个很小众的产品，但后来飞速发展且软硬件同步进化，在单纯的“存数据”之外，找到了更多的应用方向。
 
“到现在，AI已经变成了NAS当中一个非常重要的算力，能够智能地帮助使用者进行检索和数据分析。在openclaw火起来以后，所有人都非常关注的就是如何把智能体放到NAS当中，从而让这个东西不仅是一个静态存储数据的工具，而是变成一个7×24小时能帮忙干活的‘硅基牛马’”，高宇说。
 
于是，英特尔和合作伙伴正在联手，为NAS插上AI的翅膀。
 

 
AI NAS，大有可为
 
英特尔技术专家认为，随着Agentic AI时代的到来，NAS行业能在多个方向找到应用机会。
 
“试想一下，当你回到家，对你的NAS说：帮我把上周全家去厦门旅游的照片和视频做成一个30秒的Vlog发给我的父母，Vlog里面要包括鼓浪屿的内容，要包括厦门大学的内容。十几二十分钟之后，你父母的手机上就收到了这条Vlog。”该专家举例说。他表示，在2024年之前，我们要实现这些功能，还需要打开多个应用，花费不少时间。而现在之所以能够一蹴而就，归根到底还是得益于AI技术的进步。
 
如他所说，从2024年的Chatbot，到2025年AI Coding和Web Coding，AI已经可以辅助我们来完成软件开发工作，甚至是独立完成软件开发工作。进入2026年，各种“虾”、“马”非常火爆。其背后的本质是AI Agent已经得到了广泛的普及。同时，因为时延、隐私和成本的考虑，本地优先的概念也深入人心。更重要的是，端侧可部署的模型的Agentic能力快速提升，这就给AI NAS带来了机会。
 
“在现实中很多Agent执行的任务是对隐私敏感的，对延迟是敏感的，对成本也是敏感的，这些Agent 跑在本地反而是最优解。因此随着本地算力，端侧模型能力的提升，加上对隐私和成本的考量，都会加速端侧智能体在2026年真正落地。”该专家接着说。
 
有了这些方面的提升，AI NAS将能从方方面面改变使用者的体验。
 
针对家庭和个人用户存储，智能体AI可以把家庭防护视频只能检索、教育和健康的数据，以及智能家庭设备的数据，通过智能体AI应用打通，为用户带来更新的价值；针对企业用户，则能提供文档智能管理，文本/图片/视频本地知识库搭建等功能；
 
“NAS一开始只是存储文件工具，而AI只是聊天工具。而现在，我们进入第三阶段Execution AI。在这个阶段，AI Agent可以直接调用 NAS 内的数据，并真正完成任务。过去，数据只是被存起来；未来，存起来的数据因为AI Agent的存在，将真正开始创造价值，这就是AI NAS行业本质的变化。”MINISFORUM 铭凡工作站&NAS产品总监蒋学在演讲中说。
正因拥有如此巨大的想象力，AI NAS蓄势待发。
 
根据Fortune Business预测，到2028年，AI NAS的市占比将迎来交叉点，之后会有越来越的NAS平台会变成AI NAS平台。展望2034年，大部分NAS都会支持AI功能，AI NAS 占比也将从45%提升到95%。
 
而要实现这样的AI NAS，拥有强悍算力的底层硬件不可或者，英特尔正在扮演如此一个角色。
 
英特尔，强势出击
 
众所周知，英特尔在CPU领域有很深厚的积累。公司在NAS方面也有多年的深耕。迈进今年一月，公司更是带来了代号为Panther Lake的第三代英特尔酷睿Ultra处理器平台，为AI NAS提供更强劲的支持。
 
据介绍，该平台基于Intel 18A工艺打造，能提供高达180TOPS的算力，可在端侧轻松满足无论是35B-A3B、26B-Gemma，还是各类复杂的多模态模型的运行需求，带来非常流畅的速度和卓越的用户体验。
 
英特尔同时还提供了代号为Wildcat Lake的处理器。据介绍，该系列CPU同样是基于Intel 18A工艺打造的，具备功耗低和成本低的特点，可以作为主流NAS非常好的选择；此外，英特尔还提供了锐炫 Pro B系列，为需要大显存的产品提供强劲的支持。
 
英特尔方面总结说，针对不同的应用场景，公司为AI NAS提供了以下算力支持：
 
本地8~35B高吞吐：第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，能够高效支撑本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，为中小企业、设计师工作室及小型算力中心提供理想选择，可广泛应用于企业本地知识库、行业数据分析和办公智能体等领域，助力中小企业加速部署智能体AI新应用。
 
本地8~35B多样化：搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器，可提供高达180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器提供16核、8核多款配置，算力最高达100 TOPS。全系产品可灵活支持8B至35B参数模型的本地算力为主的AI推理，在强劲性能与优异功耗之间实现出色平衡，以优质AI算力支持智能存储及各类智能体基础应用，是家庭、个人及中小企业的主流之选。
 
本地8B以下成本友好：第三代英特尔酷睿处理器以6核配置，即可提供40 TOPS AI算力，以成本友好的方式实现本地8B以下参数规模的轻量化AI推理，高效支持家庭数据智能管理等应用，为广大的家庭和个人用户，带来便捷的入门级AI NAS应用。
 
除了上述硬件以外，拥有巨大带宽的Thunderbolt（雷电），也是英特尔为AI NAS市场贡献的一个重要产品。“一方面，雷电5现在能提供120G的峰值带宽，可以满足当前NAS大容量数据的传输需求；另一方面，我们还能基于雷电5打造一种可以扩展AI算力的小盒子，为NAS算力提供一个可靠的算力拓展，增加其可玩性。”高宇说。
 
对于任何AI产品来说，具有竞争力的硬件只是基础，是否构建方便的软件平台是能够获得采用的关键。有见及此，英特尔构建了全面的智能体AI软件栈参考设计。据介绍，该软件栈围绕本地XPU算力、模型能力、时延敏感及隐私保护四大核心要素，覆盖从模型部署、检索增强、感知交互，到隐私保护和性能优化的全链路能力，帮助生态伙伴降低开发门槛，进一步推动端侧模型驱动的智能体实现快速部署与应用。
 
具体而言，英特尔在软件方面的布局可以划分为以下几个方面：
 
全栈异构算力支持：提供成熟的平台软件和丰富的操作系统支持，并通过智能体加速单元XPU提供稳定驱动和多层次调度机制，充分利用CPU、GPU、NPU的异构算力优势，实现高效、实时的智能体AI任务处理。
 
灵活高效的AI部署：基于容器和虚拟化的编排解决方案，加速AI生态部署，同时支持丰富的AI增强工作负载，确保AI应用在NAS端灵活、高效运行。
 
强化智能体可靠性：提供硬件辅助的虚拟机解决方案，有效隔离并缓解来自宿主操作系统的风险，实现从“边界防御”到“行为治理”演进，提升智能体AI应用可靠性。
 
得益于这些全方面的布局，英特尔为合作伙伴擘画了清晰的AI NAS参考路径。“英特尔会不断加大在AI NAS领域的投入。”高宇重申。
 
写在最后
 
得益于这些投入，英特尔获得了绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态合作伙伴的支持。
 
展望未来，英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，智能体AI已成为AI NAS全新的增长引擎。其对本地高算力、高隐私性、低延迟数据访问与实时推理的强劲需求，正驱动NAS从传统存储设备，向‘存储+智能体AI’的算力基础设施深度转型。
 
“英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端的落地，引领生态伙伴共同创新，并全力支持客户将优质产品推向更广阔市场。”高嵩说。