TI亮相上海慕展:从器件到系统,解码半导体产业变革的底层逻辑
2026-07-06
14:32:13
来源: 互联网
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2026年,全球电子产业正站在一轮系统级变革的拐点上。
汽车电子电气架构从分布式ECU加速向区域架构、中央计算演进,“软件定义汽车”从概念走向大规模量产;具身智能浪潮开启工业自动化的新周期,机器人对实时控制、感知融合与功能安全提出了指数级提升的要求;AI算力的爆发式增长,正在倒逼数据中心从供电架构到散热体系进行全链路重构;而边缘AI的下沉,则让海量终端设备面临算力、功耗、成本的平衡难题。
这一切变化的背后,都指向同一个底层逻辑:电子系统的复杂度正在快速上升,产业竞争早已从单一芯片的性能比拼,转向了系统级整合能力的较量。
在此背景下,作为全球模拟与嵌入式处理领域的领军企业,德州仪器(TI)在2026慕尼黑上海电子展上给出了自己的答案。

本届展会上,TI以“智引芯程,定义未来”为主题,打造“出行、生活、协作、焕能”四大主题展区,覆盖未来出行、智能生活、工业协作、AI数据中心与绿色能源基础设施四大核心赛道,通过一系列新品、参考设计与客户落地案例,展现了模拟与嵌入式技术如何从底层支撑产业创新,破解工程师面临的真实设计痛点。
德州仪器(TI)中国区技术支持总监赵向源表示:“在这个数据驱动的时代,我们感知、处理与运用信息的方式,正在重塑各行各业和日常生活,而半导体正是这场变革背后默默赋能的关键推动者。数十年来,德州仪器始终助力我们的客户与合作伙伴持续创新,依托产品将技术变为现实。”
出行:从“分布式”到“集中式”,重构汽车电子架构
在汽车产业向电动化、智能化全速演进的当下,车企正面临双重挑战:既要通过电子电气架构升级支撑“软件定义汽车”的长期演进,又要在三电系统上实现效率、安全与成本的最优平衡,同时还要应对出海浪潮下的全球法规适配需求。
随着整车电子电气架构从分散式ECU向域控与集中计算演进,高速通信、灵活供电与集中式计算成为下一代汽车的三大基础支柱。
赵向源指出:“为了支撑架构变化,下一代的车需要更高速、更灵活、更高效的通信以及供电系统。”本届展会上,TI展示了完整的区域架构支撑方案:以太网环形骨干网络可承载更多安全关键与实时控制数据,同时支持AVB同步音频传输,有效减少车内专用音频线束;48V低压供电系统则通过提升电压降低传输电流,显著缩减线束尺寸与整车重量;配合带云连接的集中计算平台,可实现整车OTA无线更新,为软件定义汽车提供坚实底座。

这几项技术的组合,为“软件定义汽车”提供了从通信到供电的完整底层支撑。
在智能驾驶与座舱领域,TI带来了TDA5系列汽车处理器与配套虚拟开发套件VDK。该系列处理器集成专用NPU,可提供最高1200 TOPS的边缘AI算力,单芯片即可实现ADAS、车载信息娱乐与网关的跨域融合,大幅降低系统复杂度与硬件成本。

更具工程价值的是VDK虚拟开发套件。它可通过数字孪生技术构建高度逼真的驾驶场景,模拟不同天气、路况与ECU运行状态,让软件开发团队在芯片量产前即可启动开发与验证,实现软硬件并行推进,显著缩短产品上市周期。
在执行端,全电化机电制动(EMB)方案是本届展会的一大亮点。该方案摒弃传统液压管路与复杂结构,依托低成本分立器件即可实现ASIL-D功能安全等级,不仅精简了系统架构、降低综合成本,更能大幅缩短制动响应时间,为高阶自动驾驶提供更直接、更可靠的执行接口。
在智能交互体验上,TI与常州星宇合作的ISD智能车灯方案同样吸睛。方案采用LP5860-Q1 LED驱动芯片与MSPM0L1304-Q1 MCU,单总线可驱动多达1188颗像素级LED,支持动态图形、文字显示与个性化灯光效果,为车企打造差异化的品牌体验提供了技术支撑。
而面向电动化的核心竞争,在于电池管理技术的高下。TI重磅发布的BQ79826Z-Q1电池监测器,凭借集成电化学阻抗谱(EIS)引擎的技术突破,将BMS从“外部电压监测”带入了“电芯内部诊断”的新阶段。

“电池的监控,可以像心电图监测心脏体征一样,提供连续、实时的洞察;而EIS技术则相当于给电芯做CT扫描,能直接看到内部结构性的早期变化。”赵向源如此形容这项技术的价值。
据介绍,BQ79826Z-Q1最高支持26节电芯串联监测,相比上一代18通道产品通道数量提升44%,可显著减少电池组器件数量、简化系统架构;其全温全压范围内电压测量精度低于2mV(典型值可达1.7mV),能大幅提升荷电状态(SOC)估算精度,直击用户续航焦虑痛点。
更核心的突破在于集成式EIS引擎:它可通过不同频率的小信号激励,感知电芯内部的电化学阻抗变化,提前5分钟以上预警热失控风险,同时支持电池健康状态(SOH)监测与安全快充,延长电池使用寿命。配合单电芯温度测量功能,方案还可减少外部温度传感器数量,进一步降低系统成本。

值得一提的是,BQ798xx系列芯片组具备“一次设计,广泛部署”的平台化优势,既可适配车载BMS,也可扩展至工业储能系统,满足从紧凑型电动车到大规模储能电站的不同场景需求。
在电驱与车载充电领域,TI同样带来了高集成度方案:300kW 800V牵引逆变器参考设计基于C2000™ F29 MCU,采用创新的优化脉冲模式(OPP)控制策略,在不增加硬件成本的前提下降低牵引系统损耗,提升电驱效率与车辆续航;与威迈斯合作的6.6kW车载充电器(OBC)+3.5kW DC-DC方案,同样采用单F29 MCU架构,显著降低系统复杂性、PCB尺寸与总重量。

生活:边缘AI普惠落地,让智能在端侧发生
当AI从云端走向终端,智能家居、可穿戴医疗、智能家电等场景迎来了新的体验升级,但也面临着现实约束:终端设备功耗预算有限、成本敏感,同时用户对隐私保护、实时响应的要求越来越高。
TI在慕展上的生活展区围绕“边缘AI普惠化”这一核心命题,展示了技术如何在不牺牲体验的前提下,实现算力、功耗与成本的最优平衡。

长期以来,“算力、功耗、成本”被视为边缘AI的不可能三角——纯软件运行AI模型延迟高、功耗大;外接独立NPU则会增加硬件成本与设计复杂度。
TI自研的TinyEngine™ NPU给出了新的解法:它作为硬件AI加速器集成在全系列MCU与嵌入式处理器内部,可与CPU并行独立完成神经网络推理,可显著提升推理速度并降低功耗。对比外接独立NPU方案,则省去了外部布线与供电设计,在压缩整机空间的同时降低硬件成本,完美适配电池供电的低功耗场景。
“边缘AI不是简单地追求算力,而是要在应用需求和系统效率之间找到最佳平衡。”赵向源表示,“针对不同的应用场景提供最合适的AI能力,才能真正实现规模化部署。”
据介绍,TI的边缘AI能力覆盖了从入门级通用MCU、实时控制MCU到毫米波雷达、无线连接芯片、高性能MPU的全产品线,客户可根据场景需求灵活选型,避免算力过剩或算力不足的问题。
在智能家居场景,TI展示了两套极具代表性的方案:一套是集成边缘AI运动检测的智能网关,整合IWRL6432毫米波雷达、CC2755边缘AI无源红外传感器与AM62L处理平台,可实现人体存在检测、运动追踪与智能控制决策,兼顾低功耗待机与高精度感知;另一套则是基于60GHz毫米波雷达的跌倒检测方案,无需摄像头即可实现姿态识别,在保护用户隐私的前提下,为养老、居家场景提供安全监护。
在智能家电领域,TI与TCL合作的空调方案印证了“边缘AI+实时控制”的融合价值。该方案采用搭载边缘AI能力的TMS320F28P550 C2000™ MCU,单芯片可同时运行压缩机实时电机控制与AI能效优化算法,在保障控制实时性的前提下,智能适配复杂工况,显著提升空调能效水平。
在数字健康赛道,直连云端的ECG可穿戴设备方案展现了边缘AI的医疗价值。设备采用BQ25190高度集成电源管理芯片,配合内置神经网络硬件加速器,可在本地完成心电信号AI分析、异常心律识别,敏感生理数据无需上传云端,兼顾监测精度与隐私安全;同时支持蜂窝网络与Wi-Fi连接,可实现数据远程同步。

边缘AI的规模化落地,离不开低门槛的开发工具支撑。本届展会上展示的CCStudio™ 集成开发环境(IDE),为嵌入式开发者提供了从模型选择、训练优化到端侧部署的全流程支持。
该工具内置AI智能辅助功能,可实现编码自动化、配置实时验证与调试效率提升,同时提供超过60个预训练模型与应用案例,覆盖智能传感、家电控制、健康监测等多个场景。开发者无需深厚的AI算法基础,即可快速完成模型量化、适配与部署,大幅缩短产品从概念到量产的周期。
协作:具身智能落地,从单关节到系统级安全
2026年被行业称为具身智能元年,但相较于消费级场景,工业场景的机器人与自动化设备对稳定性、实时性、可靠性与功能安全有着严苛得多的要求。TI的协作展区,从运动控制、感知融合、功能安全到工业互联,给出了一套完整的系统级解决方案。
“具身智能的落地,不仅依赖强大的AI算力,更需要传感、控制、电源、安全各系统实现无缝集成,这本质上是一个系统级命题。”赵向源表示。
人形机器人动辄数十个关节,灵巧手更是需要在极小空间内集成多轴电机驱动,体积、功耗与集成度是核心瓶颈。
TI展出的人形机械臂与灵巧手方案,依托氮化镓(GaN)功率器件与高集成控制架构实现突破:48V/1kW关节驱动器采用GaN技术,功率部分体积缩小50%以上,且可将母线上的电解电容替换为陶瓷电容,在提升可靠性的同时进一步压缩尺寸;控制侧则采用单颗DSP实现六轴电机集中控制,配合EtherCAT实时通信,为高端人形机器人提供高速、高精度的运动控制能力。

针对通用工业场景,四合一FOC BLDC电子调速器方案同样体现了高集成思路:单颗集成TinyEngine NPU与PGA的AM13E230 MCU,搭配DRV7167 GaN FET,可同时对四路无刷电机进行实时磁场定向控制;配套零代码GUI调优界面,工程师可快速完成参数配置,同时支持电机不平衡检测、预测性维护等AI功能。

在工业互联层面,基于10BASE-T1L单对以太网的端边云AI工厂监控方案,打通了从设备层到云端的数据链路。方案通过AM13E230x MCU与TinyEngine NPU,在边缘端实时采集温度、振动、电流数据,完成电机不平衡与异常状态检测;再通过单对以太网上传至云端,实现预测性维护。相比传统现场总线方案,它大幅简化了工业网络部署,降低了系统集成成本。
在工业与机器人场景中,单一视觉感知极易受光照、粉尘、障碍物影响,无法满足高可靠的人机协作要求。
TI与Algorized合作的计算机视觉与毫米波雷达融合方案,解决了这一痛点。60GHz毫米波雷达可穿透障碍物实现人体存在检测、运动追踪,还能监测呼吸、心率等生命体征,不受环境光照与粉尘干扰;配合计算机视觉算法,可实现更精准的人体感知与行为预测,为具身智能提供更可靠的感知层能力。

“以前很多机器人只能靠摄像头做感知,强光一照或者粉尘一扬就瞎了。毫米波雷达的加入,为工业感知补上了关键一块。”赵向源说道。
另外值得关注的是,功能安全是工业设备与机器人量产落地的核心门槛,也是开发中最具挑战的环节。
TI在本届展会上展示了两套针对性方案:一套是为人形机器人打造的SIL-2级毫米波雷达安全感知参考设计,除了精准的人体检测能力外,还具备完善的上电时序管理、实时故障上报与安全保护触发机制,覆盖从感知到响应的全流程安全。

另一套是与Neuron Automation合作的SIC99高端安全控制器,基于AM2434处理器打造,单CPU架构即可满足ISO 13849 PLe与IEC 61508 SIL3最高安全等级,且产品已完成预认证,可帮助客户大幅缩短认证周期与硬件成本。
焕能:能源基础设施重构,适配AI与双碳时代
AI算力的指数级增长,让传统数据中心供电架构逼近物理极限;而双碳目标下,新能源发电、储能与电网升级也对电力电子技术提出了更高要求。TI在焕能展区,展示了从AI数据中心800V供电架构、固态变压器到储能BMS的多种方案,展示了半导体技术如何重构下一代能源基础设施。
随着AI服务器GPU功耗持续攀升,传统48V低压供电架构面临电流大、线缆损耗高、功率密度不足的短板,800V高压直流已成为下一代AI数据中心的标准化升级方向。“TI率先布局800V架构直流电源方案,减少中间转换环节,从电网到栅极实现全路径覆盖,系统性提升供电效率与功率密度。”赵向源介绍道。
本届展会上,TI展示了完整的800V供电路径:从30kW AC/DC服务器电源(PSU)、热插拔保护、电容备份单元,到800V转6V DC/DC计算托盘配电板,再到处理器内核供电,形成了一站式的系统级方案。

其中,800V转6V DC/DC配电板集成GaN功率级,峰值效率可达97.6%,功率密度超过2kW/in³,兼容顶部冷板液冷散热,并支持模块化功率扩展;30kW 800V PSU采用三电平PFC拓扑,峰值效率达98.5%,配合混合滞环控制技术实现快速瞬态响应。相比传统分立方案,整套800V方案转换效率提升3%~5%,整机体积缩小40%以上。
针对数据中心液冷普及的趋势,TI还展出了覆盖液冷CDU(冷却分配单元)的完整电子系统方案,集成水泵电机驱动、温压与漏液检测、高压隔离通信等全品类器件。相较于传统多厂商分立器件方案,这套一站式方案可将开发周期缩短60%以上,同时显著提升系统可靠性。
在新能源与储能领域,TI从功率转换、电池管理到系统级方案实现了全链路覆盖。
50kVA固态变压器(SST)模块是本届展会的前沿展品之一。不同于传统工频变压器,它通过高频电力电子变换实现中压到低压的转换,满载效率超过97%,体积大幅缩减;同时集成以太网与FSI通信接口,可实现实时状态监测与能量流控制,适配数据中心、兆瓦级快充、集中式光伏逆变器、并网储能等多种场景。

在储能电池管理领域,EIS技术同样发挥着关键作用。TI展出的电池包级EIS参考设计,支持52~104通道灵活配置,提供SAB(单有源桥)与DAB(双有源桥)两种激励源拓扑,分别适配高性价比与高性能需求。方案可实时监测电芯阻抗,精准测算温度、SOC并预判热失控风险,配合主动均衡功能,大幅提升储能系统的安全性与使用寿命。
现场同时展示了与新能安合作的工商业储能电池包方案,搭载TI BQ79718、BQ79731器件,为储能系统提供高效、可靠的电池管理支撑。
在电源转换、精密测量、工业传感等场景中,运算放大器是决定信号精度的核心底座。长期以来,行业面临“高精度意味着高成本”的两难选择。
TI在本届展会上发布的全新一代精密运算放大器系列,打破了这一固有认知。该系列面向工业、数据中心与精密测量市场设计,供电电压覆盖1.7V~36V,失调电压低于100µV;其中多款器件搭载零漂移技术,温漂低至5 nV/°C,配合专利e-Trim™封装后修调工艺,无需现场校准即可实现长期稳定的高精度表现。

“我们推出新一代精密运放的核心目标,就是打破‘高精度必然等同于高成本’的传统认知。”赵向源表示,“通过性能、成本与扩展性的平衡,让精密信号处理能够在更多场景规模化落地。”
结语
纵观本届展会TI的四大展区,不难发现一个清晰的产业趋势:随着电子系统复杂度不断提升,半导体厂商的核心竞争力早已不再局限于单颗芯片的参数指标,而在于能否提供“器件+参考设计+软件工具链+技术支持”的系统级解决方案,真正解决工程师在项目中的实际痛点。
从汽车的架构重构、边缘AI的普惠落地,到工业机器人的系统级安全、能源基础设施的全链路升级,TI始终以模拟与嵌入式技术为核心,沿着让技术更可靠、更经济、更节能的长期路径持续迭代。
今年恰逢TI进入中国市场40周年。四十年来,TI见证并参与了中国电子产业的成长与崛起。展望未来,赵向源表示:“无论是更智能、高效的电动汽车,更互联的生活场景,还是更可靠的自动化系统和绿色能源基础设施,我们都将继续依托产品将技术变为现实,助力工程师应对复杂的设计挑战,与客户携手,共同拓展半导体应用的无限可能。”
汽车电子电气架构从分布式ECU加速向区域架构、中央计算演进,“软件定义汽车”从概念走向大规模量产;具身智能浪潮开启工业自动化的新周期,机器人对实时控制、感知融合与功能安全提出了指数级提升的要求;AI算力的爆发式增长,正在倒逼数据中心从供电架构到散热体系进行全链路重构;而边缘AI的下沉,则让海量终端设备面临算力、功耗、成本的平衡难题。
这一切变化的背后,都指向同一个底层逻辑:电子系统的复杂度正在快速上升,产业竞争早已从单一芯片的性能比拼,转向了系统级整合能力的较量。
在此背景下,作为全球模拟与嵌入式处理领域的领军企业,德州仪器(TI)在2026慕尼黑上海电子展上给出了自己的答案。

本届展会上,TI以“智引芯程,定义未来”为主题,打造“出行、生活、协作、焕能”四大主题展区,覆盖未来出行、智能生活、工业协作、AI数据中心与绿色能源基础设施四大核心赛道,通过一系列新品、参考设计与客户落地案例,展现了模拟与嵌入式技术如何从底层支撑产业创新,破解工程师面临的真实设计痛点。
德州仪器(TI)中国区技术支持总监赵向源表示:“在这个数据驱动的时代,我们感知、处理与运用信息的方式,正在重塑各行各业和日常生活,而半导体正是这场变革背后默默赋能的关键推动者。数十年来,德州仪器始终助力我们的客户与合作伙伴持续创新,依托产品将技术变为现实。”
出行:从“分布式”到“集中式”,重构汽车电子架构
在汽车产业向电动化、智能化全速演进的当下,车企正面临双重挑战:既要通过电子电气架构升级支撑“软件定义汽车”的长期演进,又要在三电系统上实现效率、安全与成本的最优平衡,同时还要应对出海浪潮下的全球法规适配需求。
随着整车电子电气架构从分散式ECU向域控与集中计算演进,高速通信、灵活供电与集中式计算成为下一代汽车的三大基础支柱。
赵向源指出:“为了支撑架构变化,下一代的车需要更高速、更灵活、更高效的通信以及供电系统。”本届展会上,TI展示了完整的区域架构支撑方案:以太网环形骨干网络可承载更多安全关键与实时控制数据,同时支持AVB同步音频传输,有效减少车内专用音频线束;48V低压供电系统则通过提升电压降低传输电流,显著缩减线束尺寸与整车重量;配合带云连接的集中计算平台,可实现整车OTA无线更新,为软件定义汽车提供坚实底座。

这几项技术的组合,为“软件定义汽车”提供了从通信到供电的完整底层支撑。
在智能驾驶与座舱领域,TI带来了TDA5系列汽车处理器与配套虚拟开发套件VDK。该系列处理器集成专用NPU,可提供最高1200 TOPS的边缘AI算力,单芯片即可实现ADAS、车载信息娱乐与网关的跨域融合,大幅降低系统复杂度与硬件成本。

更具工程价值的是VDK虚拟开发套件。它可通过数字孪生技术构建高度逼真的驾驶场景,模拟不同天气、路况与ECU运行状态,让软件开发团队在芯片量产前即可启动开发与验证,实现软硬件并行推进,显著缩短产品上市周期。
在执行端,全电化机电制动(EMB)方案是本届展会的一大亮点。该方案摒弃传统液压管路与复杂结构,依托低成本分立器件即可实现ASIL-D功能安全等级,不仅精简了系统架构、降低综合成本,更能大幅缩短制动响应时间,为高阶自动驾驶提供更直接、更可靠的执行接口。
在智能交互体验上,TI与常州星宇合作的ISD智能车灯方案同样吸睛。方案采用LP5860-Q1 LED驱动芯片与MSPM0L1304-Q1 MCU,单总线可驱动多达1188颗像素级LED,支持动态图形、文字显示与个性化灯光效果,为车企打造差异化的品牌体验提供了技术支撑。
而面向电动化的核心竞争,在于电池管理技术的高下。TI重磅发布的BQ79826Z-Q1电池监测器,凭借集成电化学阻抗谱(EIS)引擎的技术突破,将BMS从“外部电压监测”带入了“电芯内部诊断”的新阶段。

“电池的监控,可以像心电图监测心脏体征一样,提供连续、实时的洞察;而EIS技术则相当于给电芯做CT扫描,能直接看到内部结构性的早期变化。”赵向源如此形容这项技术的价值。
据介绍,BQ79826Z-Q1最高支持26节电芯串联监测,相比上一代18通道产品通道数量提升44%,可显著减少电池组器件数量、简化系统架构;其全温全压范围内电压测量精度低于2mV(典型值可达1.7mV),能大幅提升荷电状态(SOC)估算精度,直击用户续航焦虑痛点。
更核心的突破在于集成式EIS引擎:它可通过不同频率的小信号激励,感知电芯内部的电化学阻抗变化,提前5分钟以上预警热失控风险,同时支持电池健康状态(SOH)监测与安全快充,延长电池使用寿命。配合单电芯温度测量功能,方案还可减少外部温度传感器数量,进一步降低系统成本。

值得一提的是,BQ798xx系列芯片组具备“一次设计,广泛部署”的平台化优势,既可适配车载BMS,也可扩展至工业储能系统,满足从紧凑型电动车到大规模储能电站的不同场景需求。
在电驱与车载充电领域,TI同样带来了高集成度方案:300kW 800V牵引逆变器参考设计基于C2000™ F29 MCU,采用创新的优化脉冲模式(OPP)控制策略,在不增加硬件成本的前提下降低牵引系统损耗,提升电驱效率与车辆续航;与威迈斯合作的6.6kW车载充电器(OBC)+3.5kW DC-DC方案,同样采用单F29 MCU架构,显著降低系统复杂性、PCB尺寸与总重量。

生活:边缘AI普惠落地,让智能在端侧发生
当AI从云端走向终端,智能家居、可穿戴医疗、智能家电等场景迎来了新的体验升级,但也面临着现实约束:终端设备功耗预算有限、成本敏感,同时用户对隐私保护、实时响应的要求越来越高。
TI在慕展上的生活展区围绕“边缘AI普惠化”这一核心命题,展示了技术如何在不牺牲体验的前提下,实现算力、功耗与成本的最优平衡。

长期以来,“算力、功耗、成本”被视为边缘AI的不可能三角——纯软件运行AI模型延迟高、功耗大;外接独立NPU则会增加硬件成本与设计复杂度。
TI自研的TinyEngine™ NPU给出了新的解法:它作为硬件AI加速器集成在全系列MCU与嵌入式处理器内部,可与CPU并行独立完成神经网络推理,可显著提升推理速度并降低功耗。对比外接独立NPU方案,则省去了外部布线与供电设计,在压缩整机空间的同时降低硬件成本,完美适配电池供电的低功耗场景。
“边缘AI不是简单地追求算力,而是要在应用需求和系统效率之间找到最佳平衡。”赵向源表示,“针对不同的应用场景提供最合适的AI能力,才能真正实现规模化部署。”
据介绍,TI的边缘AI能力覆盖了从入门级通用MCU、实时控制MCU到毫米波雷达、无线连接芯片、高性能MPU的全产品线,客户可根据场景需求灵活选型,避免算力过剩或算力不足的问题。
在智能家居场景,TI展示了两套极具代表性的方案:一套是集成边缘AI运动检测的智能网关,整合IWRL6432毫米波雷达、CC2755边缘AI无源红外传感器与AM62L处理平台,可实现人体存在检测、运动追踪与智能控制决策,兼顾低功耗待机与高精度感知;另一套则是基于60GHz毫米波雷达的跌倒检测方案,无需摄像头即可实现姿态识别,在保护用户隐私的前提下,为养老、居家场景提供安全监护。
在智能家电领域,TI与TCL合作的空调方案印证了“边缘AI+实时控制”的融合价值。该方案采用搭载边缘AI能力的TMS320F28P550 C2000™ MCU,单芯片可同时运行压缩机实时电机控制与AI能效优化算法,在保障控制实时性的前提下,智能适配复杂工况,显著提升空调能效水平。
在数字健康赛道,直连云端的ECG可穿戴设备方案展现了边缘AI的医疗价值。设备采用BQ25190高度集成电源管理芯片,配合内置神经网络硬件加速器,可在本地完成心电信号AI分析、异常心律识别,敏感生理数据无需上传云端,兼顾监测精度与隐私安全;同时支持蜂窝网络与Wi-Fi连接,可实现数据远程同步。

边缘AI的规模化落地,离不开低门槛的开发工具支撑。本届展会上展示的CCStudio™ 集成开发环境(IDE),为嵌入式开发者提供了从模型选择、训练优化到端侧部署的全流程支持。
该工具内置AI智能辅助功能,可实现编码自动化、配置实时验证与调试效率提升,同时提供超过60个预训练模型与应用案例,覆盖智能传感、家电控制、健康监测等多个场景。开发者无需深厚的AI算法基础,即可快速完成模型量化、适配与部署,大幅缩短产品从概念到量产的周期。
协作:具身智能落地,从单关节到系统级安全
2026年被行业称为具身智能元年,但相较于消费级场景,工业场景的机器人与自动化设备对稳定性、实时性、可靠性与功能安全有着严苛得多的要求。TI的协作展区,从运动控制、感知融合、功能安全到工业互联,给出了一套完整的系统级解决方案。
“具身智能的落地,不仅依赖强大的AI算力,更需要传感、控制、电源、安全各系统实现无缝集成,这本质上是一个系统级命题。”赵向源表示。
人形机器人动辄数十个关节,灵巧手更是需要在极小空间内集成多轴电机驱动,体积、功耗与集成度是核心瓶颈。
TI展出的人形机械臂与灵巧手方案,依托氮化镓(GaN)功率器件与高集成控制架构实现突破:48V/1kW关节驱动器采用GaN技术,功率部分体积缩小50%以上,且可将母线上的电解电容替换为陶瓷电容,在提升可靠性的同时进一步压缩尺寸;控制侧则采用单颗DSP实现六轴电机集中控制,配合EtherCAT实时通信,为高端人形机器人提供高速、高精度的运动控制能力。

针对通用工业场景,四合一FOC BLDC电子调速器方案同样体现了高集成思路:单颗集成TinyEngine NPU与PGA的AM13E230 MCU,搭配DRV7167 GaN FET,可同时对四路无刷电机进行实时磁场定向控制;配套零代码GUI调优界面,工程师可快速完成参数配置,同时支持电机不平衡检测、预测性维护等AI功能。

在工业互联层面,基于10BASE-T1L单对以太网的端边云AI工厂监控方案,打通了从设备层到云端的数据链路。方案通过AM13E230x MCU与TinyEngine NPU,在边缘端实时采集温度、振动、电流数据,完成电机不平衡与异常状态检测;再通过单对以太网上传至云端,实现预测性维护。相比传统现场总线方案,它大幅简化了工业网络部署,降低了系统集成成本。
在工业与机器人场景中,单一视觉感知极易受光照、粉尘、障碍物影响,无法满足高可靠的人机协作要求。
TI与Algorized合作的计算机视觉与毫米波雷达融合方案,解决了这一痛点。60GHz毫米波雷达可穿透障碍物实现人体存在检测、运动追踪,还能监测呼吸、心率等生命体征,不受环境光照与粉尘干扰;配合计算机视觉算法,可实现更精准的人体感知与行为预测,为具身智能提供更可靠的感知层能力。

“以前很多机器人只能靠摄像头做感知,强光一照或者粉尘一扬就瞎了。毫米波雷达的加入,为工业感知补上了关键一块。”赵向源说道。
另外值得关注的是,功能安全是工业设备与机器人量产落地的核心门槛,也是开发中最具挑战的环节。
TI在本届展会上展示了两套针对性方案:一套是为人形机器人打造的SIL-2级毫米波雷达安全感知参考设计,除了精准的人体检测能力外,还具备完善的上电时序管理、实时故障上报与安全保护触发机制,覆盖从感知到响应的全流程安全。

另一套是与Neuron Automation合作的SIC99高端安全控制器,基于AM2434处理器打造,单CPU架构即可满足ISO 13849 PLe与IEC 61508 SIL3最高安全等级,且产品已完成预认证,可帮助客户大幅缩短认证周期与硬件成本。
焕能:能源基础设施重构,适配AI与双碳时代
AI算力的指数级增长,让传统数据中心供电架构逼近物理极限;而双碳目标下,新能源发电、储能与电网升级也对电力电子技术提出了更高要求。TI在焕能展区,展示了从AI数据中心800V供电架构、固态变压器到储能BMS的多种方案,展示了半导体技术如何重构下一代能源基础设施。
随着AI服务器GPU功耗持续攀升,传统48V低压供电架构面临电流大、线缆损耗高、功率密度不足的短板,800V高压直流已成为下一代AI数据中心的标准化升级方向。“TI率先布局800V架构直流电源方案,减少中间转换环节,从电网到栅极实现全路径覆盖,系统性提升供电效率与功率密度。”赵向源介绍道。
本届展会上,TI展示了完整的800V供电路径:从30kW AC/DC服务器电源(PSU)、热插拔保护、电容备份单元,到800V转6V DC/DC计算托盘配电板,再到处理器内核供电,形成了一站式的系统级方案。

其中,800V转6V DC/DC配电板集成GaN功率级,峰值效率可达97.6%,功率密度超过2kW/in³,兼容顶部冷板液冷散热,并支持模块化功率扩展;30kW 800V PSU采用三电平PFC拓扑,峰值效率达98.5%,配合混合滞环控制技术实现快速瞬态响应。相比传统分立方案,整套800V方案转换效率提升3%~5%,整机体积缩小40%以上。
针对数据中心液冷普及的趋势,TI还展出了覆盖液冷CDU(冷却分配单元)的完整电子系统方案,集成水泵电机驱动、温压与漏液检测、高压隔离通信等全品类器件。相较于传统多厂商分立器件方案,这套一站式方案可将开发周期缩短60%以上,同时显著提升系统可靠性。
在新能源与储能领域,TI从功率转换、电池管理到系统级方案实现了全链路覆盖。
50kVA固态变压器(SST)模块是本届展会的前沿展品之一。不同于传统工频变压器,它通过高频电力电子变换实现中压到低压的转换,满载效率超过97%,体积大幅缩减;同时集成以太网与FSI通信接口,可实现实时状态监测与能量流控制,适配数据中心、兆瓦级快充、集中式光伏逆变器、并网储能等多种场景。

在储能电池管理领域,EIS技术同样发挥着关键作用。TI展出的电池包级EIS参考设计,支持52~104通道灵活配置,提供SAB(单有源桥)与DAB(双有源桥)两种激励源拓扑,分别适配高性价比与高性能需求。方案可实时监测电芯阻抗,精准测算温度、SOC并预判热失控风险,配合主动均衡功能,大幅提升储能系统的安全性与使用寿命。
现场同时展示了与新能安合作的工商业储能电池包方案,搭载TI BQ79718、BQ79731器件,为储能系统提供高效、可靠的电池管理支撑。
在电源转换、精密测量、工业传感等场景中,运算放大器是决定信号精度的核心底座。长期以来,行业面临“高精度意味着高成本”的两难选择。
TI在本届展会上发布的全新一代精密运算放大器系列,打破了这一固有认知。该系列面向工业、数据中心与精密测量市场设计,供电电压覆盖1.7V~36V,失调电压低于100µV;其中多款器件搭载零漂移技术,温漂低至5 nV/°C,配合专利e-Trim™封装后修调工艺,无需现场校准即可实现长期稳定的高精度表现。

“我们推出新一代精密运放的核心目标,就是打破‘高精度必然等同于高成本’的传统认知。”赵向源表示,“通过性能、成本与扩展性的平衡,让精密信号处理能够在更多场景规模化落地。”
结语
纵观本届展会TI的四大展区,不难发现一个清晰的产业趋势:随着电子系统复杂度不断提升,半导体厂商的核心竞争力早已不再局限于单颗芯片的参数指标,而在于能否提供“器件+参考设计+软件工具链+技术支持”的系统级解决方案,真正解决工程师在项目中的实际痛点。
从汽车的架构重构、边缘AI的普惠落地,到工业机器人的系统级安全、能源基础设施的全链路升级,TI始终以模拟与嵌入式技术为核心,沿着让技术更可靠、更经济、更节能的长期路径持续迭代。
今年恰逢TI进入中国市场40周年。四十年来,TI见证并参与了中国电子产业的成长与崛起。展望未来,赵向源表示:“无论是更智能、高效的电动汽车,更互联的生活场景,还是更可靠的自动化系统和绿色能源基础设施,我们都将继续依托产品将技术变为现实,助力工程师应对复杂的设计挑战,与客户携手,共同拓展半导体应用的无限可能。”
责任编辑:SemiInsights
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