安谋科技展望NPU未来，披露下一代“周易”

历经多年的发展，人工智能已然成为一股不可逆的大势，各大领域从业者也都纷纷涌进这条赛道，以寻找更大的机会。作为芯片领域的重要参与者，站在Arm丰富生态基础上的Arm China安谋科技早已是其中的重要玩家。
 
在日前举办的WAIC盛会上，Arm China安谋科技NPU产品线负责人、首席架构师舒浩博士更是为我们带来了该公司对于热门AI算力底座NPU的思考并提前披露了公司即将发布的新产品“周易”X3-Pro 。


 
人工智能变了
 
舒浩博士首先指出，过去一年，整个AI行业从技术、产品再到应用场景发生了巨大的变化。具体而言，可以概括为四点：
 
首先，模型的能力大幅度提升，云端推理市场快速膨胀，同时计算需求慢慢从云端扩展到边端侧的趋势；
 
舒浩博士表示，过去一年，AI模型能力快速跃迁，主要体现在推理能力、软件工程能力和Agent能力三个方面。AI已经能够完成复杂任务、参与代码开发和自主操作工具，逐渐从辅助工具演变为智能工作伙伴，模型能力也开始进入规模化应用阶段。与此同时，中小模型能力持续提升，30B级模型已具备接近旗舰模型的性能，推动AI推理需求从云端向边缘和终端扩展。未来，边端AI推理有望迎来新的发展机遇。
 
其次，推理范式从过去单轮对话演变成以后具备AI智能体多轮协作的工作范式；
 
据介绍，过去的云端AI主要依赖“用户提问—云端计算—返回答案”的一次性交互模式，不仅高度依赖网络，也难以处理复杂场景和长期上下文。未来，AI将进入智能体（Agent）时代，AI需要具备持续感知、上下文记忆、多模态理解和主动行动能力，从简单的工具转变为能够自主协同完成任务的智能伙伴。这也将推动AI计算架构发生变化，NPU需要从单纯的推理加速器，升级为支撑AI智能体运行的计算底座。
 
第三，在工作负载方面，各种新兴推理技术和AI推理场景对整个计算底座提出了新的要求；
 
大模型应用场景正在呈现多样化趋势，不同任务对于AI系统的需求存在明显差异。从Token消耗来看，代码编程是当前AI推理需求最大的场景，占据主要比例，其次是工程技术、角色扮演、语言翻译和科学计算等。
 
进一步分析可以发现，不同应用场景对系统性能、资源配置和成本敏感度的要求并不相同。例如，代码编程需要较大的Prompt和KV Cache容量，并关注推理延迟；角色扮演更强调实时交互体验；语言翻译则更加关注成本优化。
 
这意味着云端AI推理负载正在走向细分化，不同场景需要匹配不同的计算架构，未来很难依靠单一硬件方案满足所有AI应用需求。
 
四是整个边端侧场景在不断发展和演进，需要适配更多的新场景和新负载；
 
在舒浩博士看来，边端侧AI并不是云端AI的简单缩小版，而是在功耗、实时性、软件生态、数据隐私和可靠性等因素共同驱动下形成的新型计算市场。当前边端AI应用主要分为四类：个人终端设备侧重低功耗、隐私保护和快速响应；视觉与空间智能场景强调多模态感知、低延迟处理和功能安全；工业与能源边缘关注任务确定性、设备可靠性和长期运行；边缘节点与AI Box则需要支持多路并发、全天候在线以及云边协同。不同场景的需求差异，也将推动边端AI计算架构持续演进。
 
基于这四个观察，舒浩博士得出了一个结论，那就是AI算力底座的关注焦点已经从峰值的算力转向了系统的效率、场景的适配性以及整体可部署的能力，AI计算底座必须进行全面的进化。
 
周易NPU的演变
 
作为国内NPU产业的先驱之一，Arm China安谋科技在AI算力方面拥有很深积累。过去几年中，公司也因应终端需求做了很多转变。
 
从舒浩博士的介绍我们得知，自2018年发布首款Z1 NPU IP以来，周易NPU IP产品体系已经历经CNN时代、CNN与Transformer融合时代，以及当前的大模型时代，并持续面向未来Agentic AI时代演进。“面向下一阶段AI发展需求，基于X3-Pro架构，周易NPU IP将推出覆盖多元场景的产品系列，进一步拓展应用边界。这也体现了周易NPU IP始终紧跟AI技术演进趋势，持续推动计算架构与产业需求协同发展。”舒浩博士说。
 
据介绍，“周易”X3-Pro架构的核心理念，是通过统一架构与灵活的实例化配置，实现对不同AI应用场景的全面覆盖。基于这一架构，未来将形成覆盖多层次算力需求的产品体系：其中，X3-Pro Lite系列面向低功耗端侧推理场景，X3 Premium系列满足中等算力推理需求，而X3-Pro Subsys系列则针对大算力、复杂推理任务。
 
“‘周易’X3-Pro NPU IP的核心理念，是通过统一分层、场景化的架构设计，实现对多元AI应用场景的灵活覆盖。该架构通过统一的软件栈、ISA和硬件接口提升开发和部署效率，同时通过差异化硬件抽象和灵活配置，满足不同场景在性能、功耗、灵活性和计算效率上的需求。”舒浩博士表示。
 
他进一步指出，这系列NPU IP的设计哲学可以概括为“一次适配，多芯复用；面向场景，灵活配置”。在软件层面，通过统一架构帮助客户复用模型适配、调优和部署经验；在硬件层面，则基于统一架构衍生面向不同场景的NPU方案，包括低功耗专用架构、通用高灵活架构以及存算一体等创新架构，从而覆盖从端侧设备到复杂推理任务的多样化需求。
 
同时，X3-Pro NPU IP还进一步提升了可编程性、计算效率、配置灵活性和架构扩展能力，通过支持更多数据精度、混合精度计算、灵活Cluster配置以及创新计算架构，为未来Agentic AI时代的边端智能应用提供计算基础。
 
在舒浩博士看来，通过这一系列产品布局，“周易”NPU IP能够以统一架构适配从端侧到高性能计算的多元AI应用场景。Arm China安谋科技也希望借助“周易”NPU IP，让AI智能体走进每台边端侧设备。
 
“我们希望与生态伙伴一起共同定义Agentic AI时代边端侧智能产品的产品范式。”舒浩博士说。