从单点突破到平台智能化:芯行纪的数字实现EDA破局之路
2026-10-17
22:15:54
来源: 李晨光
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当前国内EDA行业正经历关键转型,从过去的“点状工具突破”逐步走向“平台协同、智能化落地”新阶段,数字实现作为数字芯片设计的核心环节,是国产替代攻坚的关键赛道。
成立六年的芯行纪,专注数字实现EDA赛道,凭借全自研工具矩阵、AI+EDA创新技术路径以及大量头部企业服务案例,成为国产数字实现EDA领域的重要力量。在2026湾芯展期间,芯行纪销售副总裁陶然接受半导体行业观察专访,围绕客户选型逻辑、工具迁移痛点、AI技术落地、产业协同与未来技术路线,分享了来自产业一线的深度思考。

本届湾芯展上,芯行纪集中展示了完整数字实现EDA产品矩阵,包括国内首款全自研数字布局布线工具AmazeSys、智能布局规划工具AmazeFP、两款机器学习优化工具AmazeME-FP、AmazeME-Place,以及快速DRC&DFM收敛工具AmazeDRCLite、一站式工程优化修复工具AmazeECO等核心产品。

据介绍,截至2026年10月,芯行纪已累计服务50余家国内头部芯片设计与制造企业,工具落地覆盖人工智能、汽车电子、算力芯片等主流芯片赛道,支持7nm及以上等多类先进工艺,众多工具已经实现商业付费落地。
面对激烈的市场竞争,芯片企业在EDA工具选型时,不再单纯追逐国产化标签,而是回归工具本身创造的实际业务价值。
谈及一线客户的选型逻辑,陶然表示:“客户最看重的还是工具本身带来的价值。芯行纪一直以价值为导向做产品。所谓价值,不外乎几点:第一,能否解决客户现有痛点;第二,能否在客户现有流程中进一步提升PPA或效率,以此来节省人力和成本。客户主要看这几个方面。”
EDA行业尤其是数字实现EDA,研发投入高且周期长,产品定义的精准度至关重要。芯行纪团队多数人员拥有头部EDA企业多年从业积淀,对不同项目类型、工艺节点短板、现有设计流程的不足具备深刻理解。
陶然介绍,行业内逻辑综合、数字后端布线自动化程度已经很高,但Floorplan布局规划环节高度依赖资深工程师手工操作,是流程中的效率瓶颈。芯行纪将高自动化Floorplan作为核心功能打造了智能布局规划工具AmazeFP,补齐数字实现全流程短板,显著提高该环节的自动化水平。
除此之外,针对国产工艺适配的刚性需求,芯行纪推出快速DRC&DFM收敛工具AmazeDRCLite,弥补海外工具对国内特殊工艺支持不足的缺口。“该工具提供面向国产工艺的差异化功能,贴合本土产业的实际需求。”陶然说道。
国际EDA大厂长期主导数字实现市场,国内企业从海外工具切换至国产工具,顾虑重重。在陶然看来,客户采用国产EDA时首要考虑并不是PPA提升、运行速度优化,而是工具“靠不靠谱”。
“最直白地说,客户首先考虑的是你靠不靠谱。国产EDA需要先证明自己的结果正确、稳定、可靠,再去看PPA提升多少、效率提升多少、节省多少成本。如果结果错了,其他都不可接受。”陶然强调。数字芯片后端设计行业拥有公认的黄金签核参考标准,包含静态时序分析、物理验证、EMIR等。芯行纪在产品研发阶段,便严格对标签核标准开发PR布局布线产品。在此基础上,再进一步从PPA、runtime、效率等方面为客户带来价值和收益。
当前国产EDA产业处在转型十字路口,直接替换整套海外全流程工具挑战巨大,不仅涉及工具本身性能,还联动IP生态、设计流程、上下游配套等复杂环节。
“我们目前卖得最多、客户用得最多的还是点工具。我们选择以点工具切入,用单点价值建立客户信任。”陶然表示,芯行纪的长期终极目标,是实现全流程、全平台国产替代。当单点工具在客户项目深度落地之后,向全流程平台演进会水到渠成。
值得关注的是,芯行纪是国内较早把机器学习、分布式计算技术落地到数字实现EDA的厂商,目前已有两款AI优化工具在商业客户落地,在真实芯片项目中得到验证。
陶然解读EDA领域AI技术的本质:“它的本质是用计算资源换更好的PPA和更高的效率。”
芯行纪的AmazeME-FP作为面向布局规划阶段的机器学习优化工具,通过强化学习,可以获得更优的Floorplan方案;另一款工具AmazeME-Place聚焦布局Placement环节,依靠强化学习自动调参,可实现自主迭代寻找更优的布局参数组合。
同时陶然也客观提示行业现阶段边界:“现阶段EDA领域的AI更多定位是工程师助手,可以辅助工程师做大量设计空间探索,拿到更好的设计结果。”
面向未来,芯行纪规划的AI演进路径是:从AI辅助的智能化向AI主导的智能化发展,更多体现为向着Agent自主智能体演进。让工具具备自主判断设计状态、自动执行优化动作的能力。
整体来看,AI+EDA尚处于初步落地期,但将是未来数年EDA全行业的重要趋势,不止数字后端,模拟、验证领域同样会深度受益。
谈及华大九天入股带来的协同价值,陶然认为,这是行业头部企业对芯行纪六年坚持完全自主研发的认可,是对公司技术积累与业务成果的认可。芯行纪的EDA软件将和华大九天的成熟EDA软件平台一起为客户提供更加完整的解决方案。
国产EDA全流程在客户端的真正落地,需要全产业链共同努力。在产业一线,陶然深切感受到,行业层面普遍认同国产EDA的战略重要性,但是从理念认知走向真实落地,仍存在不少现实挑战。
“目前我们和国内头部芯片企业已经有不少合作,整体进展不错。但站在产业一线感受,国产EDA发展,既需要行业头部客户加大支持力度,也期待国家层面给予更多落地性的扶持。想要真正打造可用的国产EDA全流程平台,离不开全产业链协同,需要上下游共同参与、反复试错、迭代打磨,这是整个产业共同的课题。”陶然呼吁更多产业链伙伴参与到国产EDA生态建设当中,通过真实项目打磨工具,共同推动本土数字实现EDA产业持续向前发展。
成立六年的芯行纪,专注数字实现EDA赛道,凭借全自研工具矩阵、AI+EDA创新技术路径以及大量头部企业服务案例,成为国产数字实现EDA领域的重要力量。在2026湾芯展期间,芯行纪销售副总裁陶然接受半导体行业观察专访,围绕客户选型逻辑、工具迁移痛点、AI技术落地、产业协同与未来技术路线,分享了来自产业一线的深度思考。

本届湾芯展上,芯行纪集中展示了完整数字实现EDA产品矩阵,包括国内首款全自研数字布局布线工具AmazeSys、智能布局规划工具AmazeFP、两款机器学习优化工具AmazeME-FP、AmazeME-Place,以及快速DRC&DFM收敛工具AmazeDRCLite、一站式工程优化修复工具AmazeECO等核心产品。

据介绍,截至2026年10月,芯行纪已累计服务50余家国内头部芯片设计与制造企业,工具落地覆盖人工智能、汽车电子、算力芯片等主流芯片赛道,支持7nm及以上等多类先进工艺,众多工具已经实现商业付费落地。
以价值为标尺,直击芯片设计真实痛点
面对激烈的市场竞争,芯片企业在EDA工具选型时,不再单纯追逐国产化标签,而是回归工具本身创造的实际业务价值。
谈及一线客户的选型逻辑,陶然表示:“客户最看重的还是工具本身带来的价值。芯行纪一直以价值为导向做产品。所谓价值,不外乎几点:第一,能否解决客户现有痛点;第二,能否在客户现有流程中进一步提升PPA或效率,以此来节省人力和成本。客户主要看这几个方面。”
EDA行业尤其是数字实现EDA,研发投入高且周期长,产品定义的精准度至关重要。芯行纪团队多数人员拥有头部EDA企业多年从业积淀,对不同项目类型、工艺节点短板、现有设计流程的不足具备深刻理解。
陶然介绍,行业内逻辑综合、数字后端布线自动化程度已经很高,但Floorplan布局规划环节高度依赖资深工程师手工操作,是流程中的效率瓶颈。芯行纪将高自动化Floorplan作为核心功能打造了智能布局规划工具AmazeFP,补齐数字实现全流程短板,显著提高该环节的自动化水平。
除此之外,针对国产工艺适配的刚性需求,芯行纪推出快速DRC&DFM收敛工具AmazeDRCLite,弥补海外工具对国内特殊工艺支持不足的缺口。“该工具提供面向国产工艺的差异化功能,贴合本土产业的实际需求。”陶然说道。
稳定可靠优先,以签核标准验证工具实力
国际EDA大厂长期主导数字实现市场,国内企业从海外工具切换至国产工具,顾虑重重。在陶然看来,客户采用国产EDA时首要考虑并不是PPA提升、运行速度优化,而是工具“靠不靠谱”。
“最直白地说,客户首先考虑的是你靠不靠谱。国产EDA需要先证明自己的结果正确、稳定、可靠,再去看PPA提升多少、效率提升多少、节省多少成本。如果结果错了,其他都不可接受。”陶然强调。数字芯片后端设计行业拥有公认的黄金签核参考标准,包含静态时序分析、物理验证、EMIR等。芯行纪在产品研发阶段,便严格对标签核标准开发PR布局布线产品。在此基础上,再进一步从PPA、runtime、效率等方面为客户带来价值和收益。
当前国产EDA产业处在转型十字路口,直接替换整套海外全流程工具挑战巨大,不仅涉及工具本身性能,还联动IP生态、设计流程、上下游配套等复杂环节。
“我们目前卖得最多、客户用得最多的还是点工具。我们选择以点工具切入,用单点价值建立客户信任。”陶然表示,芯行纪的长期终极目标,是实现全流程、全平台国产替代。当单点工具在客户项目深度落地之后,向全流程平台演进会水到渠成。
值得关注的是,芯行纪是国内较早把机器学习、分布式计算技术落地到数字实现EDA的厂商,目前已有两款AI优化工具在商业客户落地,在真实芯片项目中得到验证。
陶然解读EDA领域AI技术的本质:“它的本质是用计算资源换更好的PPA和更高的效率。”
芯行纪的AmazeME-FP作为面向布局规划阶段的机器学习优化工具,通过强化学习,可以获得更优的Floorplan方案;另一款工具AmazeME-Place聚焦布局Placement环节,依靠强化学习自动调参,可实现自主迭代寻找更优的布局参数组合。
同时陶然也客观提示行业现阶段边界:“现阶段EDA领域的AI更多定位是工程师助手,可以辅助工程师做大量设计空间探索,拿到更好的设计结果。”
面向未来,芯行纪规划的AI演进路径是:从AI辅助的智能化向AI主导的智能化发展,更多体现为向着Agent自主智能体演进。让工具具备自主判断设计状态、自动执行优化动作的能力。
整体来看,AI+EDA尚处于初步落地期,但将是未来数年EDA全行业的重要趋势,不止数字后端,模拟、验证领域同样会深度受益。
共建国产EDA生态:需要产业链共同验证迭代
谈及华大九天入股带来的协同价值,陶然认为,这是行业头部企业对芯行纪六年坚持完全自主研发的认可,是对公司技术积累与业务成果的认可。芯行纪的EDA软件将和华大九天的成熟EDA软件平台一起为客户提供更加完整的解决方案。
国产EDA全流程在客户端的真正落地,需要全产业链共同努力。在产业一线,陶然深切感受到,行业层面普遍认同国产EDA的战略重要性,但是从理念认知走向真实落地,仍存在不少现实挑战。
“目前我们和国内头部芯片企业已经有不少合作,整体进展不错。但站在产业一线感受,国产EDA发展,既需要行业头部客户加大支持力度,也期待国家层面给予更多落地性的扶持。想要真正打造可用的国产EDA全流程平台,离不开全产业链协同,需要上下游共同参与、反复试错、迭代打磨,这是整个产业共同的课题。”陶然呼吁更多产业链伙伴参与到国产EDA生态建设当中,通过真实项目打磨工具,共同推动本土数字实现EDA产业持续向前发展。
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