英特尔的新玩法，把AI算力装进集装箱

在2026年第九届中国国际进口博览会（CIIE）现场，英特尔以Intel 18A先进制程量产为锚点，展示了从底层芯片、储算一体化集装箱算力舱、企业级词元一体机到端侧智能体PC的全栈产品矩阵。
 
在国家“十五五”规划强调“词元经济”与“算电协同”的时代背景下，英特尔正通过“从绿色电力到绿色词元”（From Green Power to Green Token）的战略构想，以及向“物理 AI”（Physical AI）的演进，开辟一条重构AI基础设施与端侧生态的技术突破之路。
 
跨入埃米时代：Intel 18A量产落地的技术跃迁
 
在展区的首位，基于 Intel 18A 制程节点打造的全新全栈芯片家族首次集体亮相。作为英特尔摆脱纳米限制、迈入“埃米时代”的首个关键节点，Intel 18A 在2026年正式宣告进入大规模量产阶段。这一节点背后，两大突破性半导体架构构筑了底层支撑：
 
l RibbonFET全环绕栅极晶体管：晶体管架构实现了由FinFET立体结构向360度全环绕结构的彻底升级，极大提升了晶体管的控制能力与驱动电流密度，为算力提升奠定了物理基础。
 
l PowerVia背面供电技术：随着微观线路密度骤增，英特尔在物理层将信号传输通道与电源传输通道剥离为上下独立的双层途径。这一“解耦”设计显著降低了电阻和功耗，彻底解决了高功率、强电流芯片在算力爆发时的微观供电瓶颈。
 
基于Intel 18A工艺打造的三款量产芯片产品全面覆盖了从边缘到数据中心的全场景：
 
一方面是，面向PC端的第三代英特尔酷睿Ultra 处理器（代号 Panther Lake）与第三代英特尔酷睿处理器（代号 Wildcat Lake）。两款芯片不仅赋能传统PC与游戏掌机，更快速渗透至工业设备及机器人场景。
 
另一方面是，面向服务器端的英特尔至强 6+处理器（代号Clearwater Forest）。该处理器单颗集成了高达288颗能效核以及 576MB 三级缓存，专为当前高并发、大规模智能体（Agent）算力需求量身打造。
 
针对边缘端的爆发趋势，英特尔技术专家特别指出：“AI 正在经历从云端交互向物理世界理解的重大转变。理解物理规律与机械运转的‘物理AI’（Physical AI）正处于爆发前夜。”为此，英特尔已将传统“客户端计算事业部”正式更名为“客户端计算与物理AI事业部”，以此显现其以底层算力深度服务物理世界设备与实体经济的决心。
 
从绿电到Token，英特尔打出一张新牌
 
随着大模型产业迈向商业化深水区，算力的碳足迹与能源消耗成为全行业面临的公共挑战。英特尔在本次展会上重磅发布了绿电储能算力一体化解决方案（绿色算力舱），提出了“From Green Power to Green Token”（从绿色电力到绿色词元）的前沿理念。
 
英特尔中国区董事长王稚聪介绍，该方案是响应国家“十五五”规划中“词元经济”与“算电协同”部署的崭新成果。我国西部蕴藏着丰富的风电与光伏资源，但电力长距离东送存在严重的线路损耗，且绿电具有“靠天吃饭”的波动性。集装箱式算力舱可以直接部署在西部风光发电站旁，就地将无损的绿色电力直接转化为标准化的 AI 词元（Token），再通过高速网络进行跨区域调度。
 
面对绿电波动与 GPU/CPU 高峰负载拉起时剧烈功耗变化的矛盾，英特尔联合中国本土生态伙伴打造了高效的“变电-储能-算力”耦合架构：
 
l 电网侧长时储能：引入适合大规模新能源环境的铁铬液流电池，提供超过 8 小时的高稳定放电能力；
 
l 800V高压直流配电与 SST：放弃传统 48V 架构以节省占地铜缆，联合生态合作推出基于 800V 直流架构的固态变压器（SST）解决方案，高效转化电力等级；
 
l 算力侧短时储能： 集成集装箱内部的锂电/钠电短时储能单元，应对AI算力瞬间冲高脉冲。
 
在物理形态上，标准40英尺算力舱单个可容纳12至13个机柜，部署200至500个GPU。预制化的模块设计使其交货周期缩短至8到12周，相比传统数据中心动辄一两年的土建周期实现了数量级的提速。在散热方面，方案灵活提供风冷（列间空调）与液冷（配备独立“冷源箱”暖通循环）双重模式，彻底打消高密度算力的热设计功耗顾虑。
 

          英特尔绿电储能算力一体化解决方案

此外，该方案支持“半舱”部署或多舱模块化级联。企业既可以将其放置于园区楼顶接驳光伏作为私有算力设施，亦可由城市级运营商将上百舱集群连接，快速构建无土建周期的分布式“词元工厂”。
 
端侧落地范式：企业级词元一体机与AI高静游戏本Plus
 
除数据中心级的集装箱方案外，英特尔同时将目光聚焦于企业部门级与高阶消费端的落地实践。
 
针对中小企业、短剧/漫剧工作室等部门级场景，英特尔展出了黑色塔式外观的“词元一体机”。该设备主打“轻量化、移动化与开箱即用”，可以直接插接企业办公区或家庭标准的16A / 3.5kW空调插座即可运行；采用整机先进液冷设计，运行噪音控制在 35 dBA 以下，可无缝放置于办公桌旁。
 
 
英特尔词元一体机
 
此外，还支持开源旗舰大模型本地部署，在私有代码编写（AI Coding）与本地 AI 视频生成等高频 ROI 场景中，数据与数字资产实现绝对闭环，彻底摒弃公有云 Token 运维成本。整机在 3.5kW 供电下可轻松满足 20-30 人规模团队的日常 AI 交互与开发需求。
 
在 PC 消费端，英特尔主导定义了全新的“AI高静游戏本 Plus”标准。基于全新的Arrow Lake HX Refresh平台，方案在 AI、性能、散热、噪音、续航及游戏六个维度实现重构。凭借独特的“内吹散热架构”，在 CPU+GPU 极限双烤下，玩家高频接触的键盘 WASD 区与腕托温度严格锁死在 40℃ 以内，整机运行噪音低于 43 dBA；底层利用英特尔动态调优技术（DTT）实现功耗动态分配，上层依靠应用优化器（APO）深度适配 3A 游戏的大小核与线程调度。无需用户手动干预，仅需开启“高静模式”即可获得相当于狂暴模式 92% 以上的极致帧率表现，且现代办公续航可超过 7 小时。
 
智能体PC生态：端云协同与本土大模型深度融合
 
在“智能体 PC（Agentic PC）”体验区，英特尔展示了其与腾讯、字节跳动、阿里、百度等国内头部互联网及 AI 模型厂商的生态整合成果。通过全面释放酷睿 Ultra 平台的 XPU（CPU+GPU+NPU）异构算力，英特尔本地推理优化技术为端侧应用注入了“更省、更快、更安全”的核心体验。
 
与过去主要展示AI模型问答、文生图等单项能力不同，这一次，更多应用开始围绕实际工作流程展开。例如，腾讯WorkBuddy展示了会议纪要整理、发票识别、文档编辑、内容创作以及电脑系统控制等功能。其中一项值得关注的能力，是通过本地部署的大模型执行任务。现场演示设备搭载了35B混合专家（MoE）架构模型，可以支持部分本地智能体功能在断网状态下运行。
 
豆包工作则具备调用NPU完成本地图片分类、发票识别以及音频转写等任务的能力。阿里千问办公和百度搭子也集成了多项英特尔本地AI技能，并探索根据不同任务需求，在本地模型和云端模型之间进行切换。
 
这些展示反映出AI PC正在经历的一次转变。过去，用户通常需要主动打开应用程序，再逐步完成操作；如今，智能体开始尝试理解任务、调用工具，并在一定范围内执行具体工作。这意味着，AI PC的价值不再只是多了一个聊天窗口，而是能否真正融入原有的电脑操作流程。
 
与此同时，端侧AI也不意味着所有任务都必须在本地完成。复杂推理、大规模生成等工作仍然可能依赖云端，而本地设备更适合承担高频、低延迟、对隐私敏感或需要直接控制系统资源的任务。
 
因此，未来更有现实意义的方向，可能不是端侧AI与云端AI相互替代，而是通过端云协同，让不同计算资源完成各自擅长的工作。对于英特尔而言，这也意味着CPU、GPU和NPU之间的协同能力，以及模型适配和软件优化，将越来越直接地影响最终的用户体验。
 
随着智能体进一步进入办公、内容创作与设备控制场景，个人电脑也有机会从传统的信息处理工具，向能够辅助执行任务的智能终端演进。
 
结语
 
从Intel 18A埃米级先进制程的突破，到物理 AI边缘场景的开疆拓土；从解决大规模算力消纳的绿色算力舱，到深入办公桌的词元一体机与智能体 PC，英特尔在第九届进博会上展示了一幅清晰的AI算力演进路线图。
 
正如英特尔中国区董事长王稚聪所 言，英特尔正凭借其一贯的开放生态优势，携手能源、算力、算法与终端等领域的中国本土上下游伙伴，打通“电力-算力-词元”的全链路生态，为全球人工智能产业的持续、绿色与高效演化提供坚实的算力底座。