沁恒以青稞RISC-V+MRS智能体，迎接嵌入式AI时代
2026-10-23
10:10:57
来源: 编辑部
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10月19日，第六届RISC-V中国峰会在深圳开幕。3000余名开发者、150余家参展商和研究机构齐聚于此。业界普遍将2026年视作RISC-V从技术验证走向规模化商用的分水岭。图灵奖得主大卫・帕特森在主论坛直言：AI时代指令集依然重要，RISC-V具备商业可行性，要借助AI缩短RISC-V硬件开发时间和成本；RISC-V国际基金会首席架构师Krste Asanović则用一句话点明今年产业主线：RISC-V天然适配AI，正在形成“RISC-V赋能AI、AI反哺RISC-V”的良性循环。站在这一产业转折节点，半导体行业观察专访沁恒CTO杨勇，他分享了沁恒青稞RISC-V面向嵌入式AI时代的整套落地解法。
Q1：作为RISC-V中国峰会的“老朋友”，自首届参会至今，沁恒每一届都带来新的突破。本届峰会，沁恒最希望观众记住的一个关键词是什么？在RISC-V生态持续升温的当下，这个关键词为什么值得行业重点关注？
杨勇表示，如果只提炼一个关键词，那就是“提效”。
RISC-V在中国市场热度持续走高，而沁恒布局RISC-V的时间线，早于很多人对RISC-V的印象。沁恒深耕RISC-V已有9年，自研青稞RISC-V处理器品牌。在第一届RISC-V中国峰会举办之前，基于青稞RISC-V内核的芯片就已经实现批量商用。历届峰会上，沁恒陆续分享了单双线调试、免表中断等芯片关键技术，及基于自研IP构建产品矩阵、跑通商业闭环的实战经验。
长期投入带来的不只是资历，更是经过市场反复验证的工程判断能力。RISC-V真正落地，远不止解决“指令集能不能跑”的基础问题，还要解决“跑得快不快、代码密度小不小、调试够不够方便、接口是否专业”等一系列工程问题，这是芯片层面的运行效率提升。
随着嵌入式AI浪潮到来，行业诉求进一步升级：项目开发效率能否跟上AI迭代节奏。借助AI提升RISC-V开发效率，让更多项目顺利落到RISC-V上，是当下努力的重点。
本次峰会，沁恒展示的一站式开发平台MRS，正是面向开发全流程的提效途径。MRS集成IDE开发环境、原生AI智能体MRS Agent、结构化芯片知识库和丰富拓展功能。用户以自然语言描述方案目标，MRS智能体即可完成工程创建、代码自动生成与修复、自动下载与调试、工具调用和结果验证整理，实现从芯片选型到方案落地的全流程提速。
Q2：沁恒长期聚焦“连接技术”和“微处理器内核研究”两大主线，能否展开介绍两条路线的进展？以及品牌处理器“青稞®RISC-V”是如何获得广泛市场认可的？
杨勇表示，内核和连接本质上是一套系统的两面：内核负责信息计算处理，连接负责信息互通交换。沁恒选择的路线，是扎到底层自研IP，而非在应用层做“胶水方案”。
在内核层面，青稞RISC-V依托开放指令集的灵活性，围绕实际应用痛点持续迭代优化：针对高速数据传输场景，通过免表中断提升中断响应速度；针对蓝牙和以太网协议栈应用，扩展自定义的字节和半字压缩指令提升代码密度。经典RISC-V一般采用四线JTAG调试接口，青稞RISC-V处理器率先设计1.5线调试技术，调试用单线节省I/O，下载用双线提升速度，适配小封装MCU芯片开发。针对端侧智能应用，通过向量扩展提升并行处理能力。目前，青稞RISC-V已经发展出V2/V3/V4/V5多层次十余款内核型号，适配从高性能到低功耗的不同应用场景。
在连接技术层面，沁恒坚持自研底层PHY、控制器、协议栈等关键技术，在USB、蓝牙、以太网、Type-C PD等方面都建立了完整的技术储备，按照通信技术的垂直层次，各条线均提供分层细化的芯片产品。
沁恒凭借在通信接口上积累的成熟技术让青稞RISC-V如虎添翼，同时提升了青稞MCU/SoC的特色和核心竞争力，如双核CH32H417的超高速USB3.0实测速度达450MB/s，接近USB3.0理论上限。青稞RISC-V系列以解决下游应用痛点为导向，获得市场认可自然水到渠成。
Q3：本届峰会多位嘉宾提到，2026年是RISC-V从“架构可用”走向“生态好用”的分水岭，规模化商用窗口正式打开。但从“可用”到“好用”，中间隔着芯片、软件和工程经验叠加的系统性落差，在这个关键转折点，沁恒承担什么样的角色？
杨勇表示，沁恒持续夯实RISC-V的产业基本盘，让芯片稳定可靠、让开发工具易用顺手，帮助用户将项目方案更快、更稳落地。
首先，芯片要经得起量产考验。早在2020年青稞RISC-V就已经批量商用，彼时国内RISC-V产业尚处在起步阶段，生态薄弱、市场顾虑多，这对芯片厂商的技术储备和战略定力都是极大考验。青稞RISC-V的规模化落地，向行业证明了RISC-V的强大生命力，同时在工控和物联网领域也积累了很多专业客群。目前，青稞RISC-V在沁恒USB、蓝牙、以太网接口芯片和互连型MCU中皆有应用，形成覆盖高速连接联网、低功耗无线通信、电源功率管理、电机控制、端侧智能等多个领域超百款芯片产品，避免低价亏损走量路线，而是以功能、性能和质量为竞争力，年销量以亿计，生态成熟，实现可持续发展。
其次，开发工具要真的好用。进入AI时代，AI不应该只是IDE外挂的对话窗口，而是深度嵌入开发全流程、承担重复繁琐工作的辅助帮手。MRS一站式开发平台内置原生AI智能体MRS Agent和丰富工具，它节省的不只是某个步骤几分钟的时间，而是用户在选型、 创建工程、编译排错、调试验证之间反复折返的大量隐性成本。
Q4：刚才聊到MRS开发平台，MRS到底能帮工程师解决哪些问题？沿着芯片选型、开发、调试、方案落地这条完整链路，怎么理解它在全流程提效的逻辑？
杨勇表示，MRS的设计思路，不是给工程师增加一个对话窗口，而是将AI智能体原生嵌入IDE，深度融入嵌入式开发全流程。用户只需要用自然语言描述方案需求，MRS Agent即可承接从选型到验证的完整链路工作。
芯片选型与工程创建。MRS内置系统化的芯片知识库，涵盖丰富官方芯片手册和结构化知识点，可帮助用户快速完成芯片选型、输出方案框架，并根据需求自动完成工程创建。
代码生成与迭代修复。MRS Agent根据需求自动生成代码，自动启动编译，定位编译报错、迭代修复、重新编译，形成闭环，将问题消化在工程师接手之前。同时，MRS针对青稞RISC-V深度优化，原生适配免表中断、自定义压缩指令，配套IQMATH数学库、优化版printf，保障运行效率。
自动下载与智能调试。MRS Agent统一接入多个支持MCP协议和CLI接口的常用工具，打通串口、USB、蓝牙、网络等外设/协议的调试验证链路。无需离开IDE、无需切换软件，MRS Agent自动完成程序下载，并调用底层工具和数据进行分析调试，输出验证结果，效率更高、开销更少。
举一个很直观的场景：工程师睡前搭建好硬件，在MRS智能助手中下达指令“为ADC模块增加数字滤波”，即可离开。MRS Agent自动完成代码生成、编译、下载、调试、验证整理，次日即可直接查看报告结果。
此外，MRS还支持AI物联网络CrossConnect方案自动生成、配套APP自动生成；同时提供工程一键迁移功能，可将现有工程迁移至新产品，缓解MCU供货波动压力，并同步提供性能优化改进，降低手动移植工作量，加速产品换型。
热潮之中，RISC-V产业更需要沉下心，将开放架构的潜力转化为客户手中稳定好用、交付可控的方案。杨勇的访谈，也道出沁恒的选择：深耕青稞内核与接口互连底层技术，依托MRS Agent将AI 能力融入开发全流程，以软硬协同实现全链路提效。嵌入式AI时代，连接与计算的边界持续融合，RISC-V的产业叙事已然进入深水区，需要产业伙伴同心聚力，共建RISC-V繁荣未来。
责任编辑：SemiInsights
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