西湖灵犀，押注脑机接口语言解码！

在第五届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛上，西湖灵犀科技有限公司联合创始人、西湖大学研究员杨杰分享了团队在语言神经假肢方向的最新进展。在他看来，脑机接口的价值不只是帮助患者恢复运动能力，还包括让失去语言能力的人重新表达。
 
杨杰以脑卒中患者为例举例说，当中约30%的人员无法实现语言功能重建。对于这部分患者而言，语言神经解码有望成为新的康复路径。而从产业角度看，语言解码也是脑机接口从医疗应用走向更广泛人机交互的重要基础。
 

 
不过他也强调，语言解码并不是简单地读取脑电信号。过去约20年，脑机接口研究主要集中在运动神经解码，语言解码起步相对较晚，关键进展主要出现在2020年以后。要实现稳定的语言输出，背后需要芯片、数据和算法共同支撑。这也是西湖灵犀当前的布局重点。
 
芯片方面，灵犀团队围绕神经信号采集、神经刺激和类脑计算三条路线展开研发。2026年，团队布局了256通道和1024通道神经信号采集芯片，其中1024通道采样芯片已在ISSCC发表。神经刺激芯片方面，公司则计划进一步向采集与刺激一体化闭环方向发展。与此同时，团队还在研发用于语言神经解码的类脑计算芯片，计划于明年实现量产。
 
在杨杰看来，类脑计算与脑机接口具有天然的结合点。而神经信号本身以神经元脉冲形式编码，采用类脑计算方式处理这类信号，有望降低信息处理功耗，提高效率。但他也不否认，芯片只是基础，语言解码真正的难点还在于数据。
 
为此，西湖灵犀联合西湖大学建设了侵入式脑机接口汉语言数据库。目前，数据库已采集20名被试的数据，累计任务时长约50小时，包含约1.4万个字、4200句话。数据不仅包括脑信号，还涵盖语音录音、任务起止时间、拼音声调以及电极坐标等信息。这套数据体系为中文语言解码提供了基础。
 
杨杰介绍，团队早期采用基于声音和声调的解码框架，字符准确率达到71%；在此基础上，通过单字解码与语言模型纠正，进一步形成完整句子输出，处理延迟低于20毫秒。团队计划在2027年推进实时解码，让交流逐步摆脱预设词库的限制。从目前的进展来看，西湖灵犀希望建立的并不只是一款语言解码产品，而是一套覆盖芯片、数据和算法的脑机接口技术基础设施。
 
杨杰判断，未来一到两年，行业重点仍将是神经信号采集；未来三到四年，芯片传输能力将成为重要方向；再往后，随着采集和传输逐步成熟，大规模数据解码及应用将成为产业关注重点，脑机接口芯片也将进一步向ASIC和SoC形态演进。
 
对于西湖灵犀而言，2027年将是一个重要节点：推出三款量产芯片、推动汉语言数据库开源，并进一步实现实时语言解码。