脑机接口商业化，还差点啥？

脑机接口正在从实验室走向临床，但技术突破并不意味着商业化已经水到渠成。在第五届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛的圆桌讨论中，来自高校、企业、临床和投资机构的多位嘉宾，围绕脑机接口的技术瓶颈与产业化路径展开了交流。
 
把讨论中的不同环节串起来看，脑机接口要走向商业化，仍需沿着从信号采集、处理应用到临床与商业落地的链条，一步步跨过几道现实关卡。
 

 
信号采集是所有环节的起点，但侵入式与非侵入式路线在这一步就面临着截然不同的挑战。对于植入式脑机接口而言，核心难点在于平衡信号质量与脑组织损伤。对此，东华大学教授侯成义表示，电极不仅要实现离子与电子之间的信号转换，还要尽可能减少对脑组织的损伤；柔性电极虽然有助于降低植入后的组织损伤，但也带来了制造和植入操作上的挑战；南湖脑机交叉研究院杨雨潇进一步提到，柔性电极如何顺利进入脑组织，正是临床操作中需要解决的实际问题。相比之下，非侵入式路线虽然避开了植入问题，但信号在采集时容易受到组织衰减和外部噪声的干扰。
 
信号采上来之后，如何高效处理与传输，又对芯片和系统配置提出了分化要求。神芯科技（海南）创始人、海南大学教授殷明对比了两类路线的差异：侵入式距离信号源更近，数据采集量较大，对芯片的高通量、高带宽和低功耗提出了更高要求；非侵入式因为面临衰减和干扰，芯片则更看重低输入噪声。
 
围绕侵入式设备带来的大数据量传输问题，西湖灵犀联合创始人杨杰认为，除了借助光通信改善传输外，也需要通过本地芯片进行实时处理和解码，以此减少数据传输负担并保护隐私。同时，他认为行业在系统配置上需要更务实——通道数量并非越高越好。对于当前的一些运动和语言解码场景，未必需要上千通道，电极和系统的配置更应该围绕具体适应症进行设计。
 
在硬件解决信号采集与传输的基础上，AI与VR正在拓展脑机接口的应用方式。杭州虚之实科技CTO曹璐认为，VR并非只是为脑机接口提供显示场景，更重要的是通过相对标准化的环境诱发脑状态，为脑电采集、识别和反馈控制创造条件。AI则可以参与脑电信号识别、数据标准化和跨系统整合。不过他也指出，目前行业的数据基础设施仍不完善，这在一定程度上影响了模型迭代和应用落地。
 
技术指标的推进，最终还需要通过临床验证来证明实际价值。杨雨潇指出，以脑机接口用于精神疾病治疗为例，既要弄清作用机制，也要验证技术能否稳定、精准地发挥作用。未来几年，行业需要围绕特定适应症开展多中心临床研究，逐步验证疗效和安全性。而在更长周期内，医生培训、患者认知、监管审批以及医保和定价体系，也将直接影响产品能否真正进入医疗体系。
 
临床落地的周期与门槛，也决定了脑机接口的投资逻辑不能只停留在技术层面。
 
合盈脑机基金合伙人张宇涛认为，判断项目价值，不能简单以侵入式或非侵入式来划分，而应回到适应症和商业场景本身。无论是康复、神经调控，还是具有明确临床需求的侵入式应用，都值得关注。在退出路径上，现阶段行业可能仍以并购为主，而医疗器械注册证、实际装机数量和商业表现，将成为衡量企业价值的重要依据。
 
纵观整场讨论，，他们勾勒出的其实是一条环环相扣的产业化路径：电极要解决信号获取的稳定性与安全性，芯片和算法要围绕具体场景解决处理与应用问题，临床研究要证明产品的有效性与安全性，最终还要建立起与之匹配的医疗和商业生态。
 
这几个环节彼此制约，也共同决定着脑机接口从技术探索走向规模化应用的速度。